復雜性科學與智能計算(編輯修改稿)
2024-09-11 21:13 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 m H t p pflf? ?????????? ? ? ??? ?????f H( )2. 關于 Holland模式定理的理論研究 (5) 結論： 1. 提高了模式估計的下限； 2. 揭示了低階模式主要靠 適應度占優(yōu) 不斷發(fā)展，高階模式主要靠 數(shù)量占優(yōu) 維持生存的 GA模式演變特性。 3. 積木塊假設 與 混沌現(xiàn)象 ? 積木塊假設： 在選擇、交叉和變異操作的作用下， 低模階、短模長、高適應度 的 優(yōu)模式 （ 積木塊 ） 在連續(xù)后代中 呈指數(shù)級增長 。 ? 混沌： 誤差 隨時間 呈指數(shù)級增長 。 ? 問題： 可否用 遺傳算法 模擬 混沌 現(xiàn)象？ ? 指數(shù)級增長 ==〉 純隨機 ==〉 不可預測 ==〉 復雜涌現(xiàn) 4. 復雜系統(tǒng) 與 復雜性 （簡介） ? l 當代科學的發(fā)展特點 : （ 從 2到 3） ? 科技前沿 : 極大 , 極小 ?極復雜 ?研究手段 : 理論 , 實驗 ?模擬 ?研究對象 : 物質 , 能量 ?信息 ?研究方法 : 分析 , 還原 ?集成 體現(xiàn)了 哲學觀念 的重大變革 4. 復雜系統(tǒng) 與 復雜性 （簡介） * ? 1877年 ,哲學家 Gee Henry Lewes 在批評 Hume的 因果關系理論 時指出 ,有必要區(qū)分兩種類型的效果 (effects):因果型效果和突生型效果 .有些效果是不能依據(jù)組成部件或構成要素的有關知識來進行預測的 ,也不能分解為子功能或部件的組合 . 4. 復雜系統(tǒng) 與 復雜性 （簡介）（ 2） ? l 什么是 復雜性 ? ? 遠離 平衡 的巨大 耗散 系統(tǒng)中由于組成單元之間 局部的非線性作用 而 自發(fā) 涌現(xiàn) 出的系統(tǒng) 整體特性 。 ? l 復雜性體現(xiàn)了以下特點 : ? .研究復雜性離不開系統(tǒng) ,但并非任何系統(tǒng)都具有復雜性 . (主要指系統(tǒng)的 、 整體的 、 全局的性質 )是突生的 , 具有不可歸約 、 不可預測等特征 . 自組織 過程 . 4. 復雜系統(tǒng) 與 復雜性 （簡介）（ 3） ? l 涌現(xiàn)機制是復雜性研究的中心課題 l 涌現(xiàn)機制 (Emergence)的基本特征 : 新穎性 (創(chuàng)新性 ) 不可預測性 . Holland認為 ,對一個
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