基于flexsim仿真軟件的銀行系統(tǒng)仿真論文(編輯修改稿)
2025-09-06 16:32 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 客到達時刻記錄表樣本序號開始服務(wù)時刻服務(wù)結(jié)束離開時刻19：05′14″9：07′37″29：06′24″9：09′31″………表顧客接受服務(wù)時刻記錄表樣本顧客等待時間=開始服務(wù)時刻 到達時刻顧客接受服務(wù)的時間=服務(wù)結(jié)束離開時刻 開始服務(wù)時刻 數(shù)據(jù)整理統(tǒng)計搜集到的大量原始資料是分散的，不系統(tǒng)的。必須按照科學的原則加以整理，使之系統(tǒng)化和條理化，才能由個別的數(shù)量特征上升為反映總體的數(shù)量特征。統(tǒng)計整理包括資料的審核、分組、匯總計算和制作統(tǒng)計表、統(tǒng)計圖。Excel具有較強數(shù)據(jù)分析能力，它為我們提供了一系列數(shù)據(jù)分析工具，稱為“分析工具庫”，如描述統(tǒng)計、方差分析、協(xié)方差分析、指數(shù)平滑、直方圖、排位與百分比排位等。我們可以使用這些“分析工具”在工作表中尋找出數(shù)據(jù)的變化規(guī)律，以幫助我們進行數(shù)據(jù)分析。使用“分析工具”只需要為分析工具提供必要的數(shù)據(jù)和參數(shù)，該工具便會使用相應(yīng)的統(tǒng)計方法開展分析，同時在輸出表格中顯示相應(yīng)的結(jié)果。其中的一些工具在生成輸出表格時還能形成圖形。下表是我們這次銀行模擬搜集、整理匯總后的數(shù)據(jù)。序號時間段到達人數(shù)（人）平均間隔到達時間（分）19：009：3010329：3010：0013310：0010：3017410：3011：0020511：0011：3029611：3012：0035712：0012：3045812：3013：0042913：0013：30401013：3014：00381114：0014：30371214：3015：00361315：0015：30341415：3016：00321516：0016：30281616：3017：00152總?cè)藬?shù)471平均值表整理所得到達人數(shù)、平均間隔到達時間數(shù)據(jù)表 從上圖可以得出到達人數(shù)折線圖，如圖2所示： 圖到達人數(shù)折線圖根據(jù)表4 的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析得如下表5，平均標準誤差中位數(shù)眾數(shù)/標準差方差峰度偏度區(qū)域最小值最大值3求和觀測數(shù)16最大(1)3最小(1)置信度(%)表數(shù)據(jù)分析表根據(jù)概率定理，用工作抽樣法處理的現(xiàn)象接近正態(tài)分布曲線。以平均數(shù)
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