智能零售系統(tǒng)分析方案(編輯修改稿)
2025-09-05 17:54 本頁面
【文章內容簡介】 費用水平發(fā)生變化 條件下的虧損預警 ?預警 過快增長預警 過快下降預警 虧損預警 財務風險預警 報表項目異常預警 鏈接： 更多模擬預測模型 服裝用品 零售行業(yè)的管理理解 以客戶經營為核心 的商業(yè) 智能解決方案 1零售 管理財務分析 2零售管理運營分析 3智能營銷分析 [ 品類結構分析、會員動態(tài)聚類分析 ] 基于 BI的關鍵應用 大數據 目 錄 可維持天數精確計算補貨量 公式： 說明： 通過可維持天數，結合訂貨周期，精確訂貨，減少資金占用； 用最近兩周日均銷售來代替通常的以月來計算平均， 考慮到銷售曲線，更加合理。 最近兩周日均銷量 當前庫存余額可維持天數 ?坪效分析追求最大的門店銷售能力 公式： 說明： 可以按月、季或年的時間維度來分析指標； 反映各門庖的經營能力。 門店面積銷售金額坪效 ?庫銷比反映存貨的合理性 公式： 說明： 評價貨品的銷售能力及存貨數量的匹配程度； 庫銷比過大的貨品，成為滯銷貨的危險性偏高； 如果庫銷比大，且上市天數也較大，需要采取促銷策略。 本期銷售數量 期末庫存數量期初庫存數量庫銷比 2/)( ?? 服裝用品 零售行業(yè)的管理理解 以客戶經營為核心 的商業(yè) 智能解決方案 1零售 管理財務分析 2零售管理運營分析 3智能 營銷分析 [ 品類結構分析、會員動態(tài)聚類分析 ] 基于 BI的關鍵應用 大數據 目 錄 顧客 /會員 精準的市場 定位 營銷活動 門店 /目錄 /電商 精準營銷 Precision Marketing 定制個性化 營銷 活動與關懷 以客戶為中心 的經營模式下的運營績效 用精準營銷 打造零售市場的核心 競爭力 會員動態(tài)聚類 品類結構分析 ③ ② 在恰當的時間、向恰當的客戶傳遞恰當的商品信息 ? 管理 理念與模式的轉變： 從傳統(tǒng)以產品為中心 以客戶為中心 ? 信息 轉化為知識的技術支撐： 海量的信息數據，如何轉化為營銷決策的信息 ? 客戶經營 的 新 突破： 以智能數據為支撐，定制個性化的 客戶營銷不關懷 可口可樂公司的價值在于可口可樂的保密配方！ DB數據庫就是公司的財富！ BI就是幫助挖掘、發(fā)現其它價值的工具！ ② 精 準 營銷 ——品類結構分析 為什么要做品類結構分析？ 企業(yè)的主力商品？ 門店的主力商品？ 門店的商品庫存結構是否最優(yōu)？ 那類商品成長 性最好？ 受季節(jié)性波動影響的是那類商品？ 那類商品的毛利貢獻最好？ 商品存貨缺口是否可提前預知？ 不 同類商品間的關聯性如何？如何促進銷售？ ……. 結合模型分析，
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