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正文內(nèi)容

測量系統(tǒng)分析(日本)(編輯修改稿)

2025-03-16 22:54 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 精密性相 對 于 總變動(dòng) 量比 ( P/TV)( Precision/Total Variance)168。 MINITAB中叫做 「 偏差 度」168。 也稱作 %RR168。 表示 測 量 誤 差占 總變動(dòng) 量的百分之幾各數(shù)據(jù)的偏差指 標(biāo) 用方差 (σ2)來表示, 總 體的方差是真 值 的方差和 測 量系 統(tǒng) 的方差的和。 測 量系 統(tǒng) 的方差是反復(fù)性方差和再現(xiàn) 性方差的和。T=Tolerance(公差)TV=Total Variance( 總變動(dòng) )P=Precision(精密 性 )27分辨率 ( 識 別率 )n 器具能 檢測 出來的,能正確 顯 示的基準(zhǔn) 值 的 變 化量n 測 量器具的分辨率至少 應(yīng)該 是 測 量范 圍 的 10分之1。1 2 3 4 51 2 3 4 5不充分的分辨率充分的分辨率28判定基準(zhǔn)項(xiàng) 目判定寄予 度 P/TV(偏差 度 )P/T(容 許 度 )測 量系 統(tǒng) 在容 許 范 圍 內(nèi) 。 < 1% < 10%測 量系 統(tǒng)應(yīng) 用 時(shí)應(yīng)進(jìn) 行容 許 判定。 應(yīng)基于相 應(yīng)測 量的重要性、 測 量裝置的成本、修復(fù)成本 進(jìn) 行決定。 應(yīng) 得到 顧客的承 認(rèn) 。1%~ 9% 10%~ 30%測 量系 統(tǒng) 不能得到允 許 , 應(yīng)進(jìn) 行改善。> 9% > 30%項(xiàng) 目判定能區(qū)分的范 圍 數(shù)測 量系 統(tǒng) 在容 許 范 圍 內(nèi)。 5以上測 量系 統(tǒng) 不能得到允 許 ,需要改善。 4以下29Step 1: 確 認(rèn)對 象的 長 期偏差范 圍             Step 2: 準(zhǔn) 備長 期偏差范 圍 內(nèi)的代表性 樣 本Step 3: 選 定相 應(yīng)過 程的操作人 員 ( 測 量人 員 )Step 4: 測 量 設(shè)備 ( 量 規(guī) )校正(必要 時(shí) )Step 5: 設(shè) 置 MINITAB文檔,使其能夠填寫收據(jù)Step 6: 第一個(gè)操作 員對 各 樣 本 進(jìn) 行隨機(jī) 測 量,完成后 第二個(gè)人同 樣進(jìn) 行 測 量     選 定的人 員 全部 進(jìn) 行本操作      Step 7: Step6中操作 結(jié) 果 輸 入 MINITABStep 8: MINITAB中 進(jìn) 行 結(jié) 果分析Step 9: 基于判定 標(biāo) 準(zhǔn)制定 對 策并 實(shí) 施  ( 必要 時(shí) )Step 10: 再 評 價(jià) ? 效果確 認(rèn) ( 實(shí) 施 對 策后 )連續(xù) GRR的流程連續(xù) GRR的 實(shí) 施流程30選擇樣 本 、 操作 員 及 進(jìn) 行 測 量機(jī)器的校正Step1 : 確 認(rèn)測 量 對 象的 長 期偏差范 圍  調(diào)查 迄今 為 止的 實(shí)際 狀 態(tài) , 對選擇 怎 樣 的 測 量 值 范 圍進(jìn)行 評 價(jià)可以涵蓋 長 期偏差的范 圍進(jìn) 行確 認(rèn) 。Step 2:樣 本 選 定  選擇 10個(gè) Step 1中確 認(rèn) 的代表 長 期偏差范 圍 的 樣 本。 盡可能使 10個(gè) 樣 本在 長 期偏差范 圍 的上下限之 間 無偏斜 分布。    如果無法判定 長 期偏差的范 圍 ,就取 30個(gè) 樣 本?!?首先, 選 定 選 取 樣 本中的最大 值 和最小 值樣 本,然后在剩下 的 28個(gè)中平衡 選 取 8個(gè)。Step 3: 選 出操作人 員  選擇 3名以上的操作 員進(jìn) 行 對該測 量系 統(tǒng) 的 測 量。Step 4: 測 量器具 (量 規(guī) )的 校正 確 認(rèn)測 量器具是否在校正周期的期限內(nèi),必要 時(shí)進(jìn) 行校正。連續(xù) GRR  Step 1, 2, 3, 431MINITAB測 量數(shù)據(jù) 輸 入文檔 設(shè) 置Step 5: MINITAB文檔中制作 輸 入模板  10個(gè) 樣 本,由 3個(gè)操作人 員 重復(fù)三次 測 量,制作以下表格。  途中略格式 樣 本① 文檔中 輸 入 標(biāo)題 列 1: 零件 編 號 列 2: 操作人 員 列 3: 測 量次數(shù) 列 4: 測 量數(shù)據(jù)② 輸 入各 項(xiàng) 目的數(shù)據(jù)《 MINITAB基本操作 》  計(jì) 算 > 樣 本數(shù)據(jù) 作成    > 數(shù)據(jù)的 簡單組 合    > 輸 入 樣 本做成條件連續(xù) GRR  Step 5132?數(shù)據(jù)的 簡單組 合 ?頁面的 基本操作返回操作 時(shí) : [Ctrl+ E]?零件 編 號 .?輸 入 條件?操作 員 ?輸 入 條件 ?測 量次數(shù) ?輸 入 條件パターン作成條件詳細(xì)連續(xù) GRR  Step 52 33實(shí) 施 測 量并 輸 入 結(jié) 果Step 6: 隨機(jī) 對選 定的 樣 本 進(jìn) 行 測 量完成之后,下一個(gè) 測 量人 員      進(jìn) 行 測 量。 各 測 量人 員 分別 進(jìn) 行 測 量。    Step 7: 按照 規(guī) 定的次數(shù)重復(fù) Step6, 測 量 結(jié) 果 輸 入 Step5中制作      的 MINITAB工作表中。  測 量 結(jié) 果 輸 入 MINITAB   工作表中    測 量 時(shí) 的注意點(diǎn)① 樣 本 測 量 順 序 應(yīng)為 隨機(jī)② 各 測 量人 員 互相之 間對測 量 結(jié) 果保密③ 樣 本數(shù)以 10為選 取 標(biāo)準(zhǔn)④ 測 量人 員 (測 量 設(shè)備 )為 2個(gè) 以上⑤ 重復(fù) 測 量 2次 以上連續(xù) GRR  Step 6,734結(jié) 果 分析Step 8: MINITAB中 計(jì) 算出 GRR, 對結(jié) 果 進(jìn) 行分析   數(shù)據(jù) 輸 入之后 教材: 連續(xù) GR 《 MINITAB基本操作》  統(tǒng)計(jì)> 品 質(zhì) 工具> 測 量器 分析> 測 量器的 RR分析(交差)> 輸 入各種 計(jì)算條件    ( Step82參照)> OK連續(xù) GRR  Step 8135測 量器的 RR分析(公差)、及 選擇 畫面 中各種條件的 輸 入輸 入數(shù)據(jù)名稱確 認(rèn)選擇「分散分析」連續(xù) GRR  Step 82點(diǎn) 擊 OPTION? 下 頁36測 量器的 RR分析(公差)、及 選擇 畫面 中各種條件的 輸 入連續(xù) GRR  Step 82※ 這 種情況下 公差 設(shè) 定 為 837理想的 測 量系 統(tǒng) 中, 輸 出的各種表格應(yīng)該 是什么形狀的?連續(xù) GRR  Step 83 輸 出 結(jié) 果 ( 圖 表 )38①②① 變動(dòng) 成分 圖 表 、 ② 操作人 員 的 R控制 圖各 變動(dòng) 要素中的 貢 獻(xiàn)度、偏差度、容 許 度,用棒狀圖 表示。關(guān)于 貢 獻(xiàn)度,理想狀 態(tài)為, GRR、 反復(fù)性 、再現(xiàn)性 的 値 全部 為 0%,零件與零件的 值為 100%。縱軸 是反復(fù) 測 量 時(shí)的范 圍 (最大ー最?。?,橫 軸 區(qū)分每個(gè)操作人 員 , 測 量的每個(gè)零件。最理想狀 態(tài) 是所有的范 圍 都 為 0。連續(xù) GRR  Step 83a39④③③ 操作人 員 的 Xbar管理 圖 、 ④ 測 量數(shù)據(jù) 零件 編 號 圖 表縱軸 是反復(fù) 測 量的數(shù)據(jù)的平均 值 ,橫 軸 是區(qū)分開每個(gè) 測 量人 員。每個(gè) 測 量人 員 的 圖形 樣 式都一致,上方、下方管理界限的范圍 越小越理想。縱軸 是 測 量 值 、橫 軸是零件 編 號。 各 零件測 量 值 的點(diǎn)都重合并且和 實(shí)際值 一致是理想狀 態(tài) 。連續(xù) GRR  Step 83b40⑤⑥⑤ 測 量 結(jié) 果 測 量人 員 、 ⑥ 測 量人 員 零件 編 號交替 作用 圖表縱軸 是 測 量 值 ,橫 軸是 測 量 員 。 理想狀 態(tài)是 連 接 線 成一條直 線,各 測 量 員測 量的點(diǎn)的偏差形狀都一致??v軸 是各 測 量 員 反復(fù)測 量的數(shù)據(jù)的平均 值 ,橫 軸 是零件 編 號??梢耘卸ㄊ欠翊嬖谟捎诹慵牟煌?測 量 難 度方面的不同 。 理想狀 態(tài) 是所有 線 都重合。連續(xù) GRR  Step 83c41連續(xù) GRR  Step 84 輸 出 結(jié) 果 ( session窗口)Gage RR- ANOVA方式變 異源 方差 成分 標(biāo) 準(zhǔn)差 ( SD) 偏差 度( 6 * 標(biāo) 準(zhǔn) 差)合 計(jì) GRR 反復(fù) 性 再現(xiàn)性 測 量 員 零件與零件
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