智能控制導(dǎo)論復(fù)習(xí)題(編輯修改稿)
2025-09-05 17:54 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 ）。 86. 遺傳算法中，能改變數(shù)碼串的某個(gè)位置上的數(shù)碼的操作是（ ）。 87. 實(shí)現(xiàn)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這種組合的方法在于找到一種模糊推理系統(tǒng)到一類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的（ ）。 88. 在運(yùn)用進(jìn)化計(jì)算方法解決某個(gè)任務(wù)時(shí)，其本質(zhì)就是在任務(wù)的解空間中尋找某種次優(yōu)解。如果形成一種進(jìn)化控制的機(jī)制，就需要在進(jìn)化計(jì)算的實(shí)現(xiàn)中引入（ ）。 89. 基于模式識(shí)別的學(xué)習(xí)控制中，學(xué)習(xí)過(guò)程可分為運(yùn)行學(xué)習(xí)和（ ）。 . 自動(dòng)學(xué)習(xí) 90. 符號(hào)主義認(rèn)為人的認(rèn)識(shí)基元是符號(hào)，而且認(rèn)知過(guò)程即符號(hào)（ ）。 四、多項(xiàng)選擇題91. 人工智能的主要學(xué)派有（ ）。 92. 多真體系統(tǒng)的研究過(guò)程中，適應(yīng)不同的應(yīng)用環(huán)境而從不同角度提出了多種類(lèi)型的多真體模型，包括（ ）。 93. 學(xué)習(xí)控制的四個(gè)主要功能包括（ ） 94. 免疫控制的四元交集結(jié)構(gòu)可看作是四個(gè)子學(xué)科的交集，其四個(gè)子學(xué)科包括（ ）。 95. 分布式人工智能系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn)有（ ）。 96. 實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)控制系統(tǒng)需要三種能力，即（ ）。 97. 屬于集成智能控制系統(tǒng)的有（ ）。 98. 屬于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特性的有（ ）。 99．一個(gè)基于規(guī)則專(zhuān)家系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)組成包括（ ）。 100．免疫算法是通過(guò)人工方式構(gòu)造的一類(lèi)優(yōu)化搜索算法，其模仿機(jī)理包括（ ）。 ；；；；101. 黑板專(zhuān)家控制系統(tǒng)由以下哪幾個(gè)部分組成（ ）。 102. 真體的行為受心里狀態(tài)驅(qū)動(dòng)，人類(lèi)心里狀態(tài)的要素有（ ）。 103. 下列屬于組合智能控制系統(tǒng)的有（ ）。 104．一個(gè)模糊控制器主要由以下哪幾部分組成（ ）。 105．建立專(zhuān)家系統(tǒng)的一般步驟包括（ ）。 五、簡(jiǎn)答題106. 簡(jiǎn)述遞階智能機(jī)器一般層級(jí)結(jié)構(gòu)及各級(jí)功能107．簡(jiǎn)述專(zhuān)家控制器的設(shè)計(jì)原則 108. 簡(jiǎn)述仿人控制器的智能屬性109. 簡(jiǎn)述實(shí)現(xiàn)NN監(jiān)督式控制的步驟110. 簡(jiǎn)述真體的特性 111．簡(jiǎn)述建立專(zhuān)家系統(tǒng)的一般步驟112．簡(jiǎn)述學(xué)習(xí)控制的機(jī)理113. 簡(jiǎn)述神經(jīng)控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)內(nèi)容114. 簡(jiǎn)述人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的主要學(xué)習(xí)算法及含義115. 簡(jiǎn)述仿人控制在結(jié)構(gòu)和功能上具有的基本特征592頁(yè)116．考慮一個(gè)具有階梯型閾值函數(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，假設(shè)：（1）用常數(shù)乘所有的權(quán)值和閾值。（2）用常數(shù)加所有的權(quán)值和閾值。試說(shuō)明網(wǎng)絡(luò)性能是否會(huì)變化117．簡(jiǎn)述按其作用原理，智能控制系統(tǒng)的分類(lèi)118. 簡(jiǎn)述基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專(zhuān)家系統(tǒng)的三種模式119. 簡(jiǎn)述實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)控制系統(tǒng)需要的三種能力及其含義120. 簡(jiǎn)述仿人控制器設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)的一般步驟六、論述題121. 試述復(fù)合智能控制及采用復(fù)合智能控制的緣由122. 試述模糊控制系統(tǒng)的工作原理123. 試述遺傳算法的特點(diǎn)，并畫(huà)出簡(jiǎn)單遺傳算法的框圖124. 試述迭代學(xué)習(xí)控制的任務(wù)；迭代控制與最優(yōu)控制、自適應(yīng)控制的區(qū)別；畫(huà)出迭代學(xué)習(xí)控制系統(tǒng)基本結(jié)構(gòu)圖。125. 試述遺傳算法的求解步驟126. 試述基于模式識(shí)別的學(xué)習(xí)控制的原理A8答案一、名詞解釋。，模擬人類(lèi)專(zhuān)家的控制知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)而建造的控制系統(tǒng)，稱(chēng)為專(zhuān)家控制系統(tǒng)。，并據(jù)之進(jìn)行最優(yōu)控制，以便逐步改進(jìn)系統(tǒng)性能。學(xué)習(xí)控制是一種控制方法，其實(shí)際經(jīng)驗(yàn)起到控制參數(shù)和算法的類(lèi)似作用。，通過(guò)人工方式構(gòu)造的一類(lèi)優(yōu)化搜索算法，是對(duì)生物免疫過(guò)程的一種數(shù)學(xué)仿真，是免疫計(jì)算的一種最重要形勢(shì)。6. 信息是知識(shí)的交流或?qū)χR(shí)的感受，是對(duì)知識(shí)內(nèi)涵的一種測(cè)量。所描述事件的信息量越大該事件的不確定性越小。 7. 用于驅(qū)動(dòng)智能機(jī)器以實(shí)現(xiàn)其目標(biāo)而無(wú)需操作人員干預(yù)的系統(tǒng)稱(chēng)為智能控制系統(tǒng)。 8. 專(zhuān)家系統(tǒng)是一個(gè)智能計(jì)算機(jī)程序系統(tǒng)，其內(nèi)部含有大量的某個(gè)領(lǐng)域?qū)＜宜降闹R(shí)與經(jīng)驗(yàn)，能夠利用人類(lèi)專(zhuān)家的知識(shí)和解決問(wèn)題的方法來(lái)處理該領(lǐng)域問(wèn)題，以人類(lèi)專(zhuān)家的水平完成特別困難的某一專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的任務(wù)。 9. 如果一個(gè)學(xué)習(xí)系統(tǒng)利用所學(xué)得的信息來(lái)控制某個(gè)具有位置特征的過(guò)程，則稱(chēng)該系統(tǒng)為學(xué)習(xí)控制系統(tǒng)。 10. 人工免疫系統(tǒng)是由免疫學(xué)理論和觀(guān)察到的免疫功能、原理和模型啟發(fā)而產(chǎn)生的適應(yīng)性系統(tǒng)
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