美賽20xx年b題中文版論文(編輯修改稿)
2024-09-05 14:32 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 ，我們每天引入4組游客，以旅游季中的某一天為例。四組的特征為：g1：motorized,t1=6。g2：oarpowered,t2=18。g3：motorized,t3=12。g1：oarpowered,t4=12。在進行模擬之前，我們先確定兩種交通方式的比例。這里的比例經(jīng)理需要照顧游客的需求，因此層次分析法是比較適用的。下面我們就運用層次分析法來確定二者的比例，為稍后的模擬打下基礎(chǔ)。建立層次分析模型：對應(yīng)于層次分析模型，我們將模型分為三層：第一層為目標層（旅游方案），第二層準則層，第三層方案層（兩種方式：手劃槳和機動帆船），且低層數(shù)據(jù)對高層有影響（如下面的層次分析圖，有連線的就表示有影響）。我們綜合考慮了乘船價格、舒適度、安全性和自然體驗及花費時間的影響等四個方面對2種乘船方式進行分析，如下圖：旅行方案自然體驗感安全性時間價格 機動帆船手劃槳 圖1 選擇旅行方案的層次結(jié)構(gòu) 構(gòu)造成對比較矩陣：比較第個元素與第個元素相對上一層某個因素的重要性時，使用數(shù)量化的相對權(quán)重來描述。設(shè)共有 個元素參與比較，則 稱為成對比較矩陣。 成對比較矩陣中的取值可參考 Satty 的提議，按下述標度進行賦值。在1—9及其倒數(shù)中取值，如下表所示：表2 19尺度的含義尺度含義（不同性質(zhì)的因素用表示）1與的影響相同3比的影響稍強5比影響強7比影響明顯強9比的影響絕對強2，4，6，8比的影響介于上述兩個等級之間1,1/2，....，1/9與的影響之比為上面的互反數(shù) 成對比較矩陣的特點：（4）歸一化后對應(yīng)的特征向量為：一致性檢驗：表3AB1B2B3特征值222一致性指標CI000隨機一致性指標RI000一致性比例CR000是否通過（CR）是是是是則組合權(quán)重：總排序通過一致性檢驗，組合權(quán)重可作為目標決策的依據(jù)。由上式可知，比例接近1:1，是比較符合實際情況的。下面我們就基于以上分析與算法，給出模擬結(jié)果：Table 4:Schedule example for groups on some day midseasonNumber of nights spent on river Campsite number and priority values for each groupg1p1g2p2g3p3g4p415231220619832061984361319155361319156491335237OFF113352581335329153532 10233539 11304939123049461330OFF1OFF11436153616441744184419OFF1表中列出了每組每晚的營地號和優(yōu)先級，我們發(fā)現(xiàn)每組度過個夜晚后便結(jié)束旅游，當時，表明隨著時間的推移，我們的算法模型在試圖將每個組進行排程。Figure 5：Movement of groups downstream based on table 2.Groups reach the end of river on different nights according to the tripduration parameters.Figure 6:priority values of groups The priority converge to 1 due to the algorithm attempt to keep groups on schedule圖5和圖6將上述結(jié)果表格化，更清晰直觀。這些發(fā)現(xiàn)和我們模型的初衷是一致的，通過這個小
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