基于特征的半自動圖像配準技術的研究開題報告(編輯修改稿)
2025-09-01 22:27 本頁面
【文章內容簡介】 小睿等提出并實現(xiàn)了一種自動圖像配準方法，用于圖像的高精度配準，但實際上它是一種使用互相關函數(shù)作為相似性測度的半自動的圖像配準方法；熊興華等提出了將遺傳算法和最小二乘法結合用于圖像的子像素級配準。由此可見，圖像配準技術經過多年的研究，已經取得了很多研究成果，例如在圖像的匹配度判斷方面研究出了多種技術方法。但是由于圖像配準的輸入數(shù)據來源的多樣 性，以及不同的應用對圖像配準的要求各不相同，同時，由于影響圖像配準的因素的多樣性，以及配準問題的復雜性，圖像配準的技術還有待于進一步發(fā)展，目前國內外同行都在研究圖像配準的方式與其相關的技術，例如作為圖像配準的最終方式，圖像的自動配準技術內容也在積極的研究過程中。在過去20年中，圖像獲取設備的研究有了巨大的突破，涌現(xiàn)了大量新的儀器和獲取圖像的方法，從而將人們的目光直接引到自動圖像配準上來。其中比較典型的例子就出現(xiàn)在醫(yī)學領域和遙感圖像處理領域。醫(yī)學影像設備在最近10年中得到迅速的發(fā)展， 并廣泛應用于臨床診斷和治療中。由于成像的原理和設備不同，存在有多種成像模式。從大的方面來說，可以描述生理形態(tài)的解剖成像模型和描述人體功能或代謝功能的成像模式?；诙喾N原因，臨床上需要對同一個病人進行多種模式或同一種模式的多次成像。即同時從幾幅圖像獲得信息，進行綜合分析。單一模式只使用一種成像設備，可用于觀察病灶生長，對比手術前后的治療效果等。當一種成像模式所提供的信息不能滿足需時，可以采用多種模式成像。例如，在CT上觀察骨組織，而從M犯上得到軟組織信息?；驅碓从赑ET，SPECT的功能信息與來源于CT，M犯的解剖信息結合起來分析。在遙感圖像領域，隨著科學技術的發(fā)展，越來越多的衛(wèi)星被用于觀測地面信息，如landsat，sPot衛(wèi)星等。它們可以獲取不同波段的大地信息，而每個波段對大地各種特征的敏感程度又有顯著的不同。因此，人們迫切需要將這些信息整合到一起，方便研究我們賴以生存的地球。首先，這就涉及到將圖像進行配準并融合的問題。而圖像配準是這一目的得以實現(xiàn)的先決條件。人們研究了各種各樣的配準方法，同時也不斷的改進圖像獲取設備來更好的研究地面信息。這一方面的應用主要有觀測大氣云層，預報天氣，探測地面環(huán)境變化和大地資源等。同樣的，圖像配準有助于我們觀察植物的微小生長變化，以及對未知目標的檢測等研究?？傊?，圖像配準是一個有利于科學技術進步的重要研究領域。由于圖像配準在多個領域的廣泛應用及其本身的復雜性，它已經成了當前數(shù)字圖像研究的熱點問題之一。而當今配準領域的幾大熱點、難點為：（1）多源圖像配準；（2）全自動配準技術研究；（3）高精度（亞像素級別）的圖像配準；（4）提高配準速度（5）提高大幾何位移情況下的配準的成功率[9,10]。參考文獻：[1] 諶安軍，陳煒，毛士藝．，2004，:679684[2]劉金根，吳志鵬，殷世民．一種基于特征區(qū)域分割的圖像拼接算法．西安電子科技大學學報，2002，（6）：768771．[3]章毓晉．圖象處理和分析[M]，清華大學出版社，1999．[4]李智，張雅聲．基于輪廓特征的圖像配準研究[J]．指揮技術學院學報，Vo1．9，No．3，Sept 1998．[5]高征兵，晏磊，趙紅穎，2004年第2期：pp47～50[6] [6]鐘力，第3卷第5期，[7]鐘平，于前洋，第15卷第1期，[8]倪國強，劉瓊，多源圖像配準技術分析與展望，光電工程，2004，:16[9] 羅述謙，呂維雪．醫(yī)學圖像配準技術[J]．國外醫(yī)學生物醫(yī)學工程分冊，1999，22(1)：70～73．[10]張志佳，黃莎白，史澤林，新的基于邊緣特征的圖像相關匹配算法，紅外與
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