基于特征的半自動圖像配準(zhǔn)技術(shù)的研究開題報告(編輯修改稿)
2025-09-01 22:27 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 小睿等提出并實現(xiàn)了一種自動圖像配準(zhǔn)方法，用于圖像的高精度配準(zhǔn)，但實際上它是一種使用互相關(guān)函數(shù)作為相似性測度的半自動的圖像配準(zhǔn)方法；熊興華等提出了將遺傳算法和最小二乘法結(jié)合用于圖像的子像素級配準(zhǔn)。由此可見，圖像配準(zhǔn)技術(shù)經(jīng)過多年的研究，已經(jīng)取得了很多研究成果，例如在圖像的匹配度判斷方面研究出了多種技術(shù)方法。但是由于圖像配準(zhǔn)的輸入數(shù)據(jù)來源的多樣 性，以及不同的應(yīng)用對圖像配準(zhǔn)的要求各不相同，同時，由于影響圖像配準(zhǔn)的因素的多樣性，以及配準(zhǔn)問題的復(fù)雜性，圖像配準(zhǔn)的技術(shù)還有待于進一步發(fā)展，目前國內(nèi)外同行都在研究圖像配準(zhǔn)的方式與其相關(guān)的技術(shù)，例如作為圖像配準(zhǔn)的最終方式，圖像的自動配準(zhǔn)技術(shù)內(nèi)容也在積極的研究過程中。在過去20年中，圖像獲取設(shè)備的研究有了巨大的突破，涌現(xiàn)了大量新的儀器和獲取圖像的方法，從而將人們的目光直接引到自動圖像配準(zhǔn)上來。其中比較典型的例子就出現(xiàn)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域和遙感圖像處理領(lǐng)域。醫(yī)學(xué)影像設(shè)備在最近10年中得到迅速的發(fā)展， 并廣泛應(yīng)用于臨床診斷和治療中。由于成像的原理和設(shè)備不同，存在有多種成像模式。從大的方面來說，可以描述生理形態(tài)的解剖成像模型和描述人體功能或代謝功能的成像模式。基于多種原因，臨床上需要對同一個病人進行多種模式或同一種模式的多次成像。即同時從幾幅圖像獲得信息，進行綜合分析。單一模式只使用一種成像設(shè)備，可用于觀察病灶生長，對比手術(shù)前后的治療效果等。當(dāng)一種成像模式所提供的信息不能滿足需時，可以采用多種模式成像。例如，在CT上觀察骨組織，而從M犯上得到軟組織信息?；?qū)碓从赑ET，SPECT的功能信息與來源于CT，M犯的解剖信息結(jié)合起來分析。在遙感圖像領(lǐng)域，隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，越來越多的衛(wèi)星被用于觀測地面信息，如landsat，sPot衛(wèi)星等。它們可以獲取不同波段的大地信息，而每個波段對大地各種特征的敏感程度又有顯著的不同。因此，人們迫切需要將這些信息整合到一起，方便研究我們賴以生存的地球。首先，這就涉及到將圖像進行配準(zhǔn)并融合的問題。而圖像配準(zhǔn)是這一目的得以實現(xiàn)的先決條件。人們研究了各種各樣的配準(zhǔn)方法，同時也不斷的改進圖像獲取設(shè)備來更好的研究地面信息。這一方面的應(yīng)用主要有觀測大氣云層，預(yù)報天氣，探測地面環(huán)境變化和大地資源等。同樣的，圖像配準(zhǔn)有助于我們觀察植物的微小生長變化，以及對未知目標(biāo)的檢測等研究?？傊?，圖像配準(zhǔn)是一個有利于科學(xué)技術(shù)進步的重要研究領(lǐng)域。由于圖像配準(zhǔn)在多個領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用及其本身的復(fù)雜性，它已經(jīng)成了當(dāng)前數(shù)字圖像研究的熱點問題之一。而當(dāng)今配準(zhǔn)領(lǐng)域的幾大熱點、難點為：（1）多源圖像配準(zhǔn)；（2）全自動配準(zhǔn)技術(shù)研究；（3）高精度（亞像素級別）的圖像配準(zhǔn)；（4）提高配準(zhǔn)速度（5）提高大幾何位移情況下的配準(zhǔn)的成功率[9,10]。參考文獻：[1] 諶安軍，陳煒，毛士藝．，2004，:679684[2]劉金根，吳志鵬，殷世民．一種基于特征區(qū)域分割的圖像拼接算法．西安電子科技大學(xué)學(xué)報，2002，（6）：768771．[3]章毓晉．圖象處理和分析[M]，清華大學(xué)出版社，1999．[4]李智，張雅聲．基于輪廓特征的圖像配準(zhǔn)研究[J]．指揮技術(shù)學(xué)院學(xué)報，Vo1．9，No．3，Sept 1998．[5]高征兵，晏磊，趙紅穎，2004年第2期：pp47～50[6] [6]鐘力，第3卷第5期，[7]鐘平，于前洋，第15卷第1期，[8]倪國強，劉瓊，多源圖像配準(zhǔn)技術(shù)分析與展望，光電工程，2004，:16[9] 羅述謙，呂維雪．醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)技術(shù)[J]．國外醫(yī)學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程分冊，1999，22(1)：70～73．[10]張志佳，黃莎白，史澤林，新的基于邊緣特征的圖像相關(guān)匹配算法，紅外與
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