【總結(jié)】國(guó)際航運(yùn)管理交通運(yùn)輸學(xué)院國(guó)航系趙剛非志無以成學(xué)非學(xué)無以成材第八章航運(yùn)統(tǒng)計(jì)分析第一節(jié)航運(yùn)業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)航運(yùn)業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)基本內(nèi)容?航運(yùn)業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)是對(duì)船舶生產(chǎn)活動(dòng)進(jìn)行不間斷的審核與計(jì)算,并及時(shí)向業(yè)務(wù)計(jì)劃人員、調(diào)度人員和企業(yè)負(fù)責(zé)人匯報(bào)運(yùn)輸生產(chǎn)成果以及存在
2024-08-10 17:08
【總結(jié)】1統(tǒng)計(jì)分析方法變異數(shù)分析迴歸分析因素分析區(qū)別分析集區(qū)分析2迴歸分析?找出預(yù)測(cè)模式:?簡(jiǎn)單迴歸(Simpleregression)以一個(gè)變項(xiàng)預(yù)測(cè)另一個(gè)有興趣的數(shù)量變數(shù)。?複迴歸(Multipleregression)以多個(gè)變項(xiàng)預(yù)測(cè)某一個(gè)有興趣的數(shù)量變數(shù)。?羅吉斯迴歸(Logi
2025-07-24 00:17
【總結(jié)】SPSS統(tǒng)計(jì)分析泰山學(xué)院教師教育學(xué)院劉彥樓本章重點(diǎn)與難點(diǎn)一、教學(xué)重點(diǎn):掌握SPSS的基本設(shè)置二、教學(xué)難點(diǎn):SPSS各窗口的功能第一節(jié)SPSS的安裝、啟動(dòng)與退出什么是SPSS?StatisticalPackageforSocialScience(社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包)?隨著SPSS產(chǎn)品服務(wù)與深
2024-10-24 17:08
【總結(jié)】實(shí)驗(yàn)?zāi)康膶?shí)驗(yàn)內(nèi)容學(xué)習(xí)S語言中向量、多維數(shù)組和矩陣的表示方法1、數(shù)據(jù)表示2、應(yīng)用實(shí)例3、實(shí)驗(yàn)作業(yè)第三講S向量、多維數(shù)組和矩陣?S語言是基于對(duì)象的語言基本的數(shù)據(jù)類型,有向量、矩陣、列表等復(fù)雜的數(shù)據(jù)對(duì)象,有數(shù)據(jù)框?qū)ο?,時(shí)間序列對(duì)象,模型對(duì)象,圖形對(duì)象,等等。?S語言表達(dá)式可以使用常量和變量。?變
2024-08-21 20:45
【總結(jié)】SAS—統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)StatisticalAnalysisSystem公共衛(wèi)生學(xué)院信息數(shù)據(jù)處理教學(xué)實(shí)驗(yàn)室SAS軟件簡(jiǎn)介1966年美國(guó)NorthCarolina大學(xué)的兩位生物統(tǒng)計(jì)學(xué)研究生開始研制SAS系統(tǒng),直至1976年成立了SAS軟件研究所,正式推出了SAS軟件,1985年推出微機(jī)版SAS。SAS是用于決策支持的大型集成
2025-01-10 11:42
【總結(jié)】第十二章統(tǒng)計(jì)分析方差分析雙因子方差分析主成分分析判別分析聚類分析回歸分析例1測(cè)16名成年女子的身高與腿長(zhǎng)所得數(shù)據(jù)如下:身高143145146147149150153154155156157158159160162164腿長(zhǎng)8885889
2025-05-03 04:32
【總結(jié)】范文范例指導(dǎo)參考內(nèi)蒙古國(guó)電能源投資有限公司準(zhǔn)大發(fā)電廠能源計(jì)量數(shù)據(jù)采集處理制度計(jì)量數(shù)據(jù)管理是企業(yè)節(jié)能降耗管理工作中十分重要的基礎(chǔ)性工作。計(jì)量數(shù)據(jù)采集的全面性、及時(shí)性、準(zhǔn)確性都直接關(guān)系到企業(yè)生產(chǎn)決策的制定和整體效益的提高。然而,在大多數(shù)用能企業(yè)中,由于生產(chǎn)工藝復(fù)雜,計(jì)量環(huán)節(jié)眾多,加之各種計(jì)
2025-04-09 06:35
【總結(jié)】第二講回歸分析?一元線性回歸模型?多元線性回歸模型?非線性回歸模型引例:消費(fèi)支出與可支配收入的觀測(cè)值一、一元線性回歸模型一、一元線性回歸模型定義:假設(shè)有兩個(gè)變量x和y,x為自變量,y為因變量。則一元線性回歸模型的基本結(jié)構(gòu)形式為式中:a和b為待定參數(shù);
2025-05-01 22:18
【總結(jié)】一、建立半方差模型1、在GS+導(dǎo)入數(shù)據(jù)2、點(diǎn)擊重新計(jì)算。3、點(diǎn)擊查看數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布(可以不用這個(gè)用spssK-S檢驗(yàn))4、變異函數(shù)模型分析5、顯示模型--6、計(jì)算7、模型顯示—8、各種模型及參數(shù)(其中黑點(diǎn)選擇的是最佳擬合模型)--9、修改圖表,使其符合自己的要求—二、求取分維數(shù)--分維數(shù)
2025-06-24 05:04
【總結(jié)】1.總則(2)2.營(yíng)銷預(yù)算(計(jì)劃)管理(2)3.例會(huì)(3)4.銷售、服務(wù)人員行為規(guī)范(5)5.營(yíng)銷培訓(xùn)管理(7)
2025-06-25 04:21
【總結(jié)】?核對(duì)校正原始數(shù)據(jù)有無缺項(xiàng)、是否符合規(guī)定?建立數(shù)據(jù)庫(kù)?錄入數(shù)據(jù)(將原始資料進(jìn)行分類和轉(zhuǎn)換)?選擇恰當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)學(xué)方法進(jìn)行分析資料處理和分析過程打開SPSS數(shù)據(jù)庫(kù)?開始(start)→所有程序→SPSSforwindows?桌面上有圖標(biāo)者,雙擊圖標(biāo)即可?有現(xiàn)成的SPSS數(shù)據(jù)庫(kù)者
2024-08-14 03:56
【總結(jié)】1統(tǒng)計(jì)分析軟件22020/9/15學(xué)習(xí)進(jìn)步!事事如意!主講教師:楊超E-mail:預(yù)祝大家32020/9/15課程的性質(zhì)與作用本課程是經(jīng)濟(jì)管理類數(shù)據(jù)分析與建模的計(jì)算機(jī)應(yīng)用部分,主要要求在學(xué)習(xí)掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)基本理論知識(shí)的前提下通過學(xué)習(xí)spss統(tǒng)計(jì)軟件的基本知識(shí)與技能,達(dá)到利用spss統(tǒng)計(jì)
2024-08-19 17:24
【總結(jié)】SPSS統(tǒng)計(jì)分析——案例應(yīng)用SPSS基本統(tǒng)計(jì)分析方差分析相關(guān)分析1、基本統(tǒng)計(jì)分析基本統(tǒng)計(jì)分析,描述性統(tǒng)計(jì)分析是統(tǒng)計(jì)分析的第一步,做好這第一步是下面進(jìn)行正確統(tǒng)計(jì)推斷的先決條件。SPSS的許多模塊均可完成描述性分析,但專門為該目的而設(shè)計(jì)的幾個(gè)模塊則集中在描述菜單中,包括:頻數(shù)分析目的:基本統(tǒng)計(jì)分析往往從頻數(shù)分析
2025-04-26 08:59
【總結(jié)】統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告寫作長(zhǎng)沙市統(tǒng)計(jì)局2017年4月統(tǒng)計(jì)分析最主要特征是“用數(shù)據(jù)說話”。統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告一般是三段式:發(fā)展現(xiàn)狀、主要問題、對(duì)策建議。每部分的特點(diǎn)可用3個(gè)字分別來概括:“新”、“準(zhǔn)”、“實(shí)”。即情況要寫出新特點(diǎn)、新變化,不能老調(diào)常彈;問題要找得準(zhǔn),不能產(chǎn)生誤導(dǎo);應(yīng)對(duì)措施要提得實(shí)在,有針對(duì)性和操作性,不
2024-09-01 08:07
【總結(jié)】1臨床護(hù)理質(zhì)量指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)和分析220年前的護(hù)理質(zhì)量指標(biāo)3為什么要建立《臨床護(hù)理質(zhì)量指標(biāo)》?傳統(tǒng)的臨床護(hù)理質(zhì)量控制標(biāo)準(zhǔn)之一:?評(píng)分依據(jù)?分級(jí)護(hù)理制度落實(shí)(重病人由護(hù)士進(jìn)行床上浴、洗頭、口腔護(hù)理、定時(shí)翻身拍背)使病人的基礎(chǔ)護(hù)理合格率及特、一級(jí)護(hù)理病人的護(hù)理合格(平均90%)。(檢查時(shí)各檢查
2024-08-14 07:20