日本就業(yè)人口與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的計(jì)量分析(編輯修改稿)
2024-09-01 08:08 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 分點(diǎn)，這說(shuō)明就業(yè)增加會(huì)加速日本經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。 三個(gè)產(chǎn)業(yè)GDP對(duì)總就業(yè)的影響的回歸分析 以總就業(yè)人口L作為因變量，三大產(chǎn)業(yè)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值作為自變量建立多元線性回歸模型，模型如下: (L代表就業(yè)人口（十萬(wàn)人），GDP1,GDP2,GDP3分別代表三個(gè)產(chǎn)業(yè)的GDP（億元）），結(jié)果如下：Dependent Variable: LMethod: Least SquaresDate: 11/23/14 Time: 18:55Sample: 1994 2012Included observations: 19CoefficientStd. ErrortStatisticProb.GDP1GDP2GDP3CRsquaredMean dependent varAdjusted Rsquared. dependent var. of regressionAkaike info criterionSum squared residSchwarz criterionLog likelihoodHannanQuinn criter.FstatisticDurbinWatson statProb(Fstatistic).neng 圖5 由圖5的分析結(jié)果可以看出，判定系數(shù)R2 ，擬合優(yōu)度很高。這是R2 很大，t很小，可能出現(xiàn)多重共線性。2， 為了進(jìn)一步檢驗(yàn)?zāi)Ｐ褪欠翊嬖诙嘀毓簿€性， 得到解釋變量之間的相關(guān)系數(shù)：GDP1GDP2GDP3GDP11GDP21GDP31 圖6 觀察圖6各變量之間的相關(guān)系數(shù)可以發(fā)現(xiàn)，解釋變量的相關(guān)系數(shù)都很接近1，認(rèn)為模型存在多重共線性。為進(jìn)一步檢驗(yàn)?zāi)Ｐ褪欠翊嬖诙嘀毓簿€性，作以下輔助回歸： 將GDP1當(dāng)作被解釋變量，GDP2和GDP3作為解釋變量建立模型 進(jìn)行回歸分析，得到以下結(jié)果： R2=,說(shuō)明擬合度很好。GDP2和GDP3的prob值都為0，說(shuō)明GDP1可以用GDP2和GDP3來(lái)表示。 用上述方法分別將GDP2當(dāng)作解釋變量，GDP1和GDP3作為解釋變量進(jìn)行回歸分析， 并將GDP3作為被解釋變量，GDP1和GDP2作為解釋變量進(jìn)行回歸分析。得到結(jié)論：三個(gè)產(chǎn)業(yè)GDP中每個(gè)變量都可以由其它兩個(gè)變量表示，所以模型存在多重共線性。 在以上分析的基礎(chǔ)上，現(xiàn)分別作L和GDP1，GDP2，GDP3間的回歸，用以消除多重共線性。得
規(guī)章制度相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1