日本就業(yè)人口與經(jīng)濟增長關(guān)系的計量分析(編輯修改稿)
2025-09-01 08:08 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 分點，這說明就業(yè)增加會加速日本經(jīng)濟增長。 三個產(chǎn)業(yè)GDP對總就業(yè)的影響的回歸分析 以總就業(yè)人口L作為因變量，三大產(chǎn)業(yè)國內(nèi)生產(chǎn)總值作為自變量建立多元線性回歸模型，模型如下: (L代表就業(yè)人口（十萬人），GDP1,GDP2,GDP3分別代表三個產(chǎn)業(yè)的GDP（億元）），結(jié)果如下：Dependent Variable: LMethod: Least SquaresDate: 11/23/14 Time: 18:55Sample: 1994 2012Included observations: 19CoefficientStd. ErrortStatisticProb.GDP1GDP2GDP3CRsquaredMean dependent varAdjusted Rsquared. dependent var. of regressionAkaike info criterionSum squared residSchwarz criterionLog likelihoodHannanQuinn criter.FstatisticDurbinWatson statProb(Fstatistic).neng 圖5 由圖5的分析結(jié)果可以看出，判定系數(shù)R2 ，擬合優(yōu)度很高。這是R2 很大，t很小，可能出現(xiàn)多重共線性。2， 為了進一步檢驗模型是否存在多重共線性， 得到解釋變量之間的相關(guān)系數(shù)：GDP1GDP2GDP3GDP11GDP21GDP31 圖6 觀察圖6各變量之間的相關(guān)系數(shù)可以發(fā)現(xiàn)，解釋變量的相關(guān)系數(shù)都很接近1，認為模型存在多重共線性。為進一步檢驗模型是否存在多重共線性，作以下輔助回歸： 將GDP1當作被解釋變量，GDP2和GDP3作為解釋變量建立模型 進行回歸分析，得到以下結(jié)果： R2=,說明擬合度很好。GDP2和GDP3的prob值都為0，說明GDP1可以用GDP2和GDP3來表示。 用上述方法分別將GDP2當作解釋變量，GDP1和GDP3作為解釋變量進行回歸分析， 并將GDP3作為被解釋變量，GDP1和GDP2作為解釋變量進行回歸分析。得到結(jié)論：三個產(chǎn)業(yè)GDP中每個變量都可以由其它兩個變量表示，所以模型存在多重共線性。 在以上分析的基礎(chǔ)上，現(xiàn)分別作L和GDP1，GDP2，GDP3間的回歸，用以消除多重共線性。得
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