spss檢驗(yàn)正態(tài)分布-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】下面我們來看一組數(shù)據(jù)，并檢驗(yàn)“期初平均分”數(shù)據(jù)是否呈正態(tài)分布（此數(shù)據(jù)已在SPSS里輸入好）在SPSS里執(zhí)行“分析—描述統(tǒng)計(jì)—頻數(shù)統(tǒng)計(jì)表”(菜單見下圖，英文版的可以找到相應(yīng)位置)，然后彈出左邊的對(duì)話框，變量選擇左邊的“期初平均分”，再點(diǎn)下面的“圖表”按鈕，彈出圖中右邊的對(duì)話框，選擇“直方圖”，并選中“包括正態(tài)曲線”設(shè)置完后點(diǎn)“確定”，就后會(huì)出來一系列結(jié)果，包括

2025-07-13 20:47

配對(duì)和兩樣本t檢驗(yàn)-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】實(shí)驗(yàn)四假設(shè)檢驗(yàn)－－t檢驗(yàn)?zāi)康囊螅河?jì)算；ttest過程的格式、語句和能對(duì)結(jié)果作解釋。一、單樣本資料的t檢驗(yàn)?zāi)康?根據(jù)樣本均數(shù)推斷其總體均數(shù)?是否與已知總體均數(shù)?0相等——?與?0的比較。應(yīng)用條件:獨(dú)立性正態(tài)性X例1某鎮(zhèn)

2025-05-14 23:19

spss秩和檢驗(yàn)-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】第五講秩和檢驗(yàn)在SPSS中的實(shí)現(xiàn)陳炳為上機(jī)考試時(shí)間?4月29號(hào)（下星期五）上午？秩和檢驗(yàn)?使用條件：?總體嚴(yán)重偏離正態(tài)性且無適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方法的資料?方差不齊?等級(jí)資料?邊界不確定的資料(如資料中出現(xiàn)50mg或)從設(shè)計(jì)上看兩組比較Wilcoxon秩和檢驗(yàn)

2025-08-05 01:18

spss-卡方檢驗(yàn)-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】卡方檢驗(yàn)1．四格表的卡方檢驗(yàn)例1．某藥品檢驗(yàn)所隨機(jī)抽取了574名成年人，研究某抗生素的耐藥性。其中179人未曾使用該抗生素，%；而在395例曾用過該藥的人群中，%，結(jié)果見表1，試兌現(xiàn)人和上人群的耐藥率是否一樣？表1某抗生素的人群耐藥性情況用藥史不敏感敏感合計(jì)曾服該藥180（）215（）395未服該藥73（）106（

2025-08-05 00:36

spss單因素方差分析步驟-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】spss教程：?jiǎn)我蛩胤讲罘治鲇脕頊y(cè)試某一個(gè)控制變量的不同水平是否給觀察變量造成顯著差異和變動(dòng)。方差分析前提：不同水平下，各總體均值服從方差相同的正態(tài)分布。所以方差分析就是研究不同水平下各個(gè)總體的均值是否有顯著的差異。統(tǒng)計(jì)推斷方法是計(jì)算F統(tǒng)計(jì)量，進(jìn)行F檢驗(yàn)，總的變異平方和SST，控制變量引起的離差SSA（BetweenGroup離差平方和），另一部分隨機(jī)變量引起的SSE（組內(nèi)Wit

2025-06-25 23:57

spss操作介面環(huán)境簡(jiǎn)介-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】SPSS操作介面環(huán)境簡(jiǎn)介剛執(zhí)行SPSS後會(huì)出現(xiàn)一對(duì)話框：之後會(huì)出現(xiàn)SPSSDataEditor資料編輯視窗：File：檔案相關(guān)操作的指令接集合在此，其所提供的功能上包括讀取由其他軟體所產(chǎn)生的試算表檔案或資料庫(kù)檔案。Edit：包含有編輯文件的相關(guān)指令。View：所提供的指令用於設(shè)定視窗環(huán)境屬性，例如工具列的顯示或隱藏等。Data：用於編修

2025-06-25 22:53

spss統(tǒng)計(jì)分析_第四章__均值比較與t檢驗(yàn)-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】第四章均值比較與T檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)分析常常采取抽樣研究的方法。即從總體中隨機(jī)抽取一定數(shù)量的樣本進(jìn)行研究來推論總體的特性。由于總體中的每個(gè)個(gè)體間均存在差異，即使嚴(yán)格遵守隨機(jī)抽樣原則也會(huì)由于多抽到一些數(shù)值較大或較小的個(gè)體致使樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)之間有所不同。由此可以得出這樣的認(rèn)識(shí)：均值不相等的兩個(gè)樣本不一定來自均值不同的總體。能否用樣本均數(shù)估計(jì)總體均

2025-01-19 08:27

spss的參數(shù)檢驗(yàn)-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】第5章：SPSS的參數(shù)檢驗(yàn)推斷統(tǒng)計(jì)方法是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)推斷總體特征的方法，它在對(duì)樣本數(shù)據(jù)描述的基礎(chǔ)上，以概率的形式對(duì)統(tǒng)計(jì)總體的未知數(shù)量特征（如均值、方差等）進(jìn)行表述。通過對(duì)樣本數(shù)據(jù)的研究來研究推斷總體特征主要是出于以下兩個(gè)原因：第一，總體數(shù)據(jù)無法全部收集；第二，在某些情況下雖然總體數(shù)據(jù)能夠收集到，但操作時(shí)將會(huì)耗費(fèi)大

2025-03-13 17:16

spss授課_卡方檢驗(yàn)-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】12二項(xiàng)分布中，我們應(yīng)用正態(tài)近似法介紹了兩個(gè)率的u檢驗(yàn)。但在觀察例數(shù)不足夠大或擬對(duì)多個(gè)率進(jìn)行比較時(shí)，u檢驗(yàn)就不適宜了，因?yàn)橹苯訉?duì)多個(gè)樣本率作兩兩間的u檢驗(yàn)有可能加大第一類誤差（如同直接對(duì)多個(gè)樣本均數(shù)作兩兩間的t檢驗(yàn)）。X2檢驗(yàn)（chi-squaretest)可解決此問題。X2檢驗(yàn)

2025-08-01 16:09

單樣本非參數(shù)檢驗(yàn)ppt課件-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】第二章單樣本非參數(shù)檢驗(yàn)第一節(jié)符號(hào)檢驗(yàn)第二節(jié)中位數(shù)的置信區(qū)間第三節(jié)Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)第一節(jié)符號(hào)檢驗(yàn)符號(hào)檢驗(yàn)（SINGTEST）是利用正號(hào)和負(fù)號(hào)的數(shù)目對(duì)某種假設(shè)做出判定的非參數(shù)方法。符號(hào)檢驗(yàn)雖然是最簡(jiǎn)單的非參數(shù)檢驗(yàn)，但它體現(xiàn)了非參數(shù)統(tǒng)計(jì)的一些基本思路．首先看一個(gè)例子。

2025-05-06 13:14

spss-非參數(shù)檢驗(yàn)、秩和檢驗(yàn)-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】掌握非參數(shù)檢驗(yàn)的應(yīng)用條件及優(yōu)缺點(diǎn)。掌握非參數(shù)檢驗(yàn)的計(jì)算方法及步驟。掌握不同設(shè)計(jì)類型秩和檢驗(yàn)SPSS軟件實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)目的非參數(shù)檢驗(yàn)非參數(shù)檢驗(yàn)的應(yīng)用條件?對(duì)總體類型無特殊要求?適合于總體類型分布不明資料?適合于原始資料是以等級(jí)資料表示?對(duì)于資料兩端有不確定的數(shù)值非參數(shù)檢驗(yàn)的優(yōu)缺點(diǎn)優(yōu)點(diǎn):

2025-08-04 23:18

spss進(jìn)行主成分分析的步驟(圖文)-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】.主成分分析の操作過程原始數(shù)據(jù)如下（部分）調(diào)用因子分析模塊（Analyze―DimensionReduction―Factor），將需要參與分析の各個(gè)原始變量放入變量框，如下圖所示：?jiǎn)螕鬌escriptives按鈕，打開Descriptives次對(duì)話框，勾選KMOandBartlett’stestofsphericity選項(xiàng)（Initialsolut

2025-07-24 08:04

多個(gè)樣本率的卡方檢驗(yàn)與兩兩比較之spss超簡(jiǎn)單-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】........SPSS：多個(gè)樣本率的卡方檢驗(yàn)及兩兩比較來自：醫(yī)咖會(huì)x用微信掃描二維碼分享至好友和朋友圈　　醫(yī)咖會(huì)之前推送過“兩個(gè)率的比較(卡方檢驗(yàn))及Fisher精確檢驗(yàn)的SPSS教程”，小伙伴們都掌握了嗎？如果不止兩個(gè)分組，又該如何

2025-06-24 12:39

多個(gè)樣本率的卡方檢驗(yàn)及兩兩比較之spss超簡(jiǎn)單-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】SPSS：多個(gè)樣本率的卡方檢驗(yàn)及兩兩比較來自：醫(yī)咖會(huì)x用微信掃描二維碼分享至好友和朋友圈　　醫(yī)咖會(huì)之前推送過“兩個(gè)率的比較(卡方檢驗(yàn))及Fisher精確檢驗(yàn)的SPSS教程”，小伙伴們都掌握了嗎？如果不止兩個(gè)分組，又該如何進(jìn)行卡方檢驗(yàn)以及之后的兩兩比較呢？來看詳細(xì)教程吧！　　1、問題與數(shù)據(jù)　　某醫(yī)生擬探討藥物以外的其他方法是否可降低患者的膽固醇濃度，如增強(qiáng)體育

2025-06-24 12:48

spss軟件正態(tài)性檢驗(yàn)-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】SPSS統(tǒng)計(jì)分析第二講統(tǒng)計(jì)描述（4）第二講第二講統(tǒng)計(jì)描述（統(tǒng)計(jì)描述（4））主要內(nèi)容單個(gè)名義變量統(tǒng)計(jì)描述多指標(biāo)統(tǒng)計(jì)描述SPSS統(tǒng)計(jì)分析單個(gè)名義變量的描述分析例2-6對(duì)數(shù)據(jù)文件data2-1中的性別和學(xué)校兩個(gè)變量計(jì)算其構(gòu)成比，并繪制直條圖。1、操作提示：?jiǎn)螕鬉nalyze/Descrip

2025-05-15 00:54

spss單樣本t檢驗(yàn)操作步驟(文件)

spss單樣本t檢驗(yàn)操作步驟-全文預(yù)覽

spss單樣本t檢驗(yàn)操作步驟-預(yù)覽頁(yè)

spss單樣本t檢驗(yàn)操作步驟-免費(fèi)閱讀

spss單樣本t檢驗(yàn)操作步驟(存儲(chǔ)版)