【總結(jié)】下面我們來看一組數(shù)據(jù)，并檢驗“期初平均分”數(shù)據(jù)是否呈正態(tài)分布（此數(shù)據(jù)已在SPSS里輸入好）在SPSS里執(zhí)行“分析—描述統(tǒng)計—頻數(shù)統(tǒng)計表”(菜單見下圖，英文版的可以找到相應(yīng)位置)，然后彈出左邊的對話框，變量選擇左邊的“期初平均分”，再點下面的“圖表”按鈕，彈出圖中右邊的對話框，選擇“直方圖”，并選中“包括正態(tài)曲線”設(shè)置完后點“確定”，就后會出來一系列結(jié)果，包括
2025-07-13 20:47
【總結(jié)】實驗四假設(shè)檢驗－－t檢驗?zāi)康囊螅河嬎悖籺test過程的格式、語句和能對結(jié)果作解釋。一、單樣本資料的t檢驗?zāi)康?根據(jù)樣本均數(shù)推斷其總體均數(shù)?是否與已知總體均數(shù)?0相等——?與?0的比較。應(yīng)用條件:獨立性正態(tài)性X例1某鎮(zhèn)
2025-05-14 23:19
【總結(jié)】第五講秩和檢驗在SPSS中的實現(xiàn)陳炳為上機考試時間?4月29號（下星期五）上午？秩和檢驗?使用條件：?總體嚴(yán)重偏離正態(tài)性且無適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方法的資料?方差不齊?等級資料?邊界不確定的資料(如資料中出現(xiàn)50mg或)從設(shè)計上看兩組比較Wilcoxon秩和檢驗
2025-08-05 01:18
【總結(jié)】卡方檢驗1．四格表的卡方檢驗例1．某藥品檢驗所隨機抽取了574名成年人，研究某抗生素的耐藥性。其中179人未曾使用該抗生素，%；而在395例曾用過該藥的人群中，%，結(jié)果見表1，試兌現(xiàn)人和上人群的耐藥率是否一樣？表1某抗生素的人群耐藥性情況用藥史不敏感敏感合計曾服該藥180（）215（）395未服該藥73（）106（
2025-08-05 00:36
【總結(jié)】spss教程：單因素方差分析用來測試某一個控制變量的不同水平是否給觀察變量造成顯著差異和變動。方差分析前提：不同水平下，各總體均值服從方差相同的正態(tài)分布。所以方差分析就是研究不同水平下各個總體的均值是否有顯著的差異。統(tǒng)計推斷方法是計算F統(tǒng)計量，進行F檢驗，總的變異平方和SST，控制變量引起的離差SSA（BetweenGroup離差平方和），另一部分隨機變量引起的SSE（組內(nèi)Wit
2025-06-25 23:57
【總結(jié)】SPSS操作介面環(huán)境簡介剛執(zhí)行SPSS後會出現(xiàn)一對話框：之後會出現(xiàn)SPSSDataEditor資料編輯視窗：File：檔案相關(guān)操作的指令接集合在此，其所提供的功能上包括讀取由其他軟體所產(chǎn)生的試算表檔案或資料庫檔案。Edit：包含有編輯文件的相關(guān)指令。View：所提供的指令用於設(shè)定視窗環(huán)境屬性，例如工具列的顯示或隱藏等。Data：用於編修
2025-06-25 22:53
【總結(jié)】第四章均值比較與T檢驗統(tǒng)計分析常常采取抽樣研究的方法。即從總體中隨機抽取一定數(shù)量的樣本進行研究來推論總體的特性。由于總體中的每個個體間均存在差異，即使嚴(yán)格遵守隨機抽樣原則也會由于多抽到一些數(shù)值較大或較小的個體致使樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)之間有所不同。由此可以得出這樣的認(rèn)識：均值不相等的兩個樣本不一定來自均值不同的總體。能否用樣本均數(shù)估計總體均
2025-01-19 08:27
【總結(jié)】第5章：SPSS的參數(shù)檢驗推斷統(tǒng)計方法是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)推斷總體特征的方法，它在對樣本數(shù)據(jù)描述的基礎(chǔ)上，以概率的形式對統(tǒng)計總體的未知數(shù)量特征（如均值、方差等）進行表述。通過對樣本數(shù)據(jù)的研究來研究推斷總體特征主要是出于以下兩個原因：第一，總體數(shù)據(jù)無法全部收集；第二，在某些情況下雖然總體數(shù)據(jù)能夠收集到，但操作時將會耗費大
2025-03-13 17:16
【總結(jié)】12二項分布中，我們應(yīng)用正態(tài)近似法介紹了兩個率的u檢驗。但在觀察例數(shù)不足夠大或擬對多個率進行比較時，u檢驗就不適宜了，因為直接對多個樣本率作兩兩間的u檢驗有可能加大第一類誤差（如同直接對多個樣本均數(shù)作兩兩間的t檢驗）。X2檢驗（chi-squaretest)可解決此問題。X2檢驗
2025-08-01 16:09
【總結(jié)】第二章單樣本非參數(shù)檢驗第一節(jié)符號檢驗第二節(jié)中位數(shù)的置信區(qū)間第三節(jié)Wilcoxon符號秩檢驗第一節(jié)符號檢驗符號檢驗（SINGTEST）是利用正號和負(fù)號的數(shù)目對某種假設(shè)做出判定的非參數(shù)方法。符號檢驗雖然是最簡單的非參數(shù)檢驗，但它體現(xiàn)了非參數(shù)統(tǒng)計的一些基本思路．首先看一個例子。
2025-05-06 13:14
【總結(jié)】掌握非參數(shù)檢驗的應(yīng)用條件及優(yōu)缺點。掌握非參數(shù)檢驗的計算方法及步驟。掌握不同設(shè)計類型秩和檢驗SPSS軟件實現(xiàn)學(xué)習(xí)目的非參數(shù)檢驗非參數(shù)檢驗的應(yīng)用條件?對總體類型無特殊要求?適合于總體類型分布不明資料?適合于原始資料是以等級資料表示?對于資料兩端有不確定的數(shù)值非參數(shù)檢驗的優(yōu)缺點優(yōu)點:
2025-08-04 23:18
【總結(jié)】.主成分分析の操作過程原始數(shù)據(jù)如下（部分）調(diào)用因子分析模塊（Analyze―DimensionReduction―Factor），將需要參與分析の各個原始變量放入變量框，如下圖所示：單擊Descriptives按鈕，打開Descriptives次對話框，勾選KMOandBartlett’stestofsphericity選項（Initialsolut
2025-07-24 08:04
【總結(jié)】........SPSS：多個樣本率的卡方檢驗及兩兩比較來自：醫(yī)咖會x用微信掃描二維碼分享至好友和朋友圈 醫(yī)咖會之前推送過“兩個率的比較(卡方檢驗)及Fisher精確檢驗的SPSS教程”，小伙伴們都掌握了嗎？如果不止兩個分組，又該如何
2025-06-24 12:39
【總結(jié)】SPSS：多個樣本率的卡方檢驗及兩兩比較來自：醫(yī)咖會x用微信掃描二維碼分享至好友和朋友圈 醫(yī)咖會之前推送過“兩個率的比較(卡方檢驗)及Fisher精確檢驗的SPSS教程”，小伙伴們都掌握了嗎？如果不止兩個分組，又該如何進行卡方檢驗以及之后的兩兩比較呢？來看詳細教程吧！ 1、問題與數(shù)據(jù) 某醫(yī)生擬探討藥物以外的其他方法是否可降低患者的膽固醇濃度，如增強體育
2025-06-24 12:48
【總結(jié)】SPSS統(tǒng)計分析第二講統(tǒng)計描述（4）第二講第二講統(tǒng)計描述（統(tǒng)計描述（4））主要內(nèi)容單個名義變量統(tǒng)計描述多指標(biāo)統(tǒng)計描述SPSS統(tǒng)計分析單個名義變量的描述分析例2-6對數(shù)據(jù)文件data2-1中的性別和學(xué)校兩個變量計算其構(gòu)成比，并繪制直條圖。1、操作提示：單擊Analyze/Descrip
2025-05-15 00:54
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