spss統(tǒng)計(jì)分析_第四章__均值比較與t檢驗(yàn)(編輯修改稿)
2025-02-15 08:27 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 立樣本 T檢驗(yàn)） 獨(dú)立樣本的 T檢驗(yàn)用于檢驗(yàn)是否兩個(gè)不相關(guān)的樣本來(lái)自具有相同均值的總體。必須注意使用這種檢驗(yàn)的條件是必須 具有來(lái)自?xún)蓚€(gè)不相關(guān)組（非配對(duì)）的觀測(cè)量 ，其均值必須是對(duì)你想在兩組中都計(jì)算的變量的綜合測(cè)度。 如果分組樣本彼此不獨(dú)立，例如測(cè)量的是研究對(duì)象用藥前后某項(xiàng)指標(biāo)，要求比較用藥前后某項(xiàng)指標(biāo)均值是否有顯著性差異，應(yīng)該使用配對(duì) T檢驗(yàn)的功能（ Paired Sample T test）。 如果分組不止兩個(gè)，應(yīng)該使用 OneWay ANOV過(guò)程進(jìn)行單變量方差分析。 如果你試圖比較的變量明顯不是正態(tài)分布的，則應(yīng)該考慮使用一種非參數(shù)檢驗(yàn)過(guò)程（ Nonparametric test）。 如果想比較的變量是分類(lèi)變量，應(yīng)該使用 Crosstabs功能。 Use special values：按分組變量的值進(jìn)行分組 Cut point：當(dāng)分組變量為連續(xù)變量時(shí)，選擇該選項(xiàng)后，在后面的矩形框中輸入一個(gè)連續(xù)變量值，將觀測(cè)量分為大于該值和小于該值的兩個(gè)組，檢驗(yàn)在這兩個(gè)組之間進(jìn)行，比較其因變量在兩組的均數(shù)間是否有顯著性差異。 Confidence interval:95%：置信區(qū)間項(xiàng)，可以自定義。 Missing Values：選擇對(duì)缺失值的處理方法 Exclude cases analysis by analysis:帶有缺失值的觀測(cè)值當(dāng)它與分析有關(guān)時(shí)才被剔除； Exclude cases listwise：剔除所有列在 Test、 Grouping矩形框中的變量帶缺失值的項(xiàng) 例題一 現(xiàn)有銀行雇員工資為例，檢驗(yàn)?zāi)信蛦T現(xiàn)工資是否有顯著差異。一個(gè)是要比較 salary變量的均值，另一個(gè)是 gender變量作為分水平變量。 (data0903) 。 分析變量的簡(jiǎn)單描述性統(tǒng)計(jì)量 G r o u p S t a t i s t i c s2 5 8 $ 4 1 4 4 1 . 8 $ 1 9 , 4 9 9 . 2 1 4 $ 1 2 1 3 . 9 72 1 6 $ 2 6 0 3 1 . 9 $ 7 , 5 5 8 . 0 2 1 $ 5 1 4 . 2 5 8G e n d e rM a leF e ma leC u r r e n t S a la r yN M e a n S t d . D e v ia t io nS t d . E r r o rM e a n左第一欄為分析變量標(biāo)簽和分類(lèi)變量標(biāo)簽 N觀測(cè)量數(shù)目 Mean均值 Std. Deviation標(biāo)準(zhǔn)差 Std. Error Mean標(biāo)準(zhǔn)誤 獨(dú)立樣本 T檢驗(yàn)結(jié)果 Levene’s Test for Equality of Variances:方差齊性檢驗(yàn)結(jié)果。 F方差值 Sig： P值為 0 ttest for Equality of Means為 T檢驗(yàn)結(jié)果欄 t: t值； df：自由度； Sig：顯著性概率即 P值； Mean Difference:兩組均值之差。表現(xiàn)平均當(dāng)前工資女性低于男性； Std.
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