spss統(tǒng)計軟件課程作業(yè)(編輯修改稿)
2024-08-31 22:42 本頁面
【文章內容簡介】 并不是很嚴格，但對于方差相等的要求是比較嚴格的，因此必須對方差相等的前提進行檢驗。 誤差方差等同性的 Levene 檢驗a因變量:治愈所需天數(shù)Fdf1df2Sig..552425.699檢驗零假設，即在所有組中因變量的誤差方差均相等。a. 設計 : 截距 + 藥物類別方差齊性檢驗的H0假設是：方差相等。從上表可看出相伴根據Sig.=（）說明應該接受H0假設（即方差相等）。故下面就用方差相等的檢驗方法。 ANOVA治愈所需天數(shù)平方和df均方F顯著性組間4.014組內25總數(shù)29上表是幾種飼料方差分析的結果，組間（Between Groups）平方和（Sum of Squares），自由度（df）為4，；組內（Within Groups），自由度為25，；。由于組間比較的相伴概率Sig.（p值）=，故應拒絕H0假設（四種飼料喂豬效果無顯著差異），說明五種藥物對治愈所需天數(shù)有顯著性差異。第4步 多重比較分析：通過上面的步驟，只能判斷4種飼料喂豬效果是否有顯著差異。如果想進一步了解究竟是哪種藥物與其他組有顯著性的均值差別（即哪種藥物更好）等細節(jié)問題，就需要在多個樣本均值間進行兩兩比較。由于第3步檢驗出來方差具有齊性，故選擇一種方差相等的方法，這里選LSD方法；；多個比較治愈所需天數(shù)LSD(I) 藥物類別(J) 藥物類別均值差值 (IJ)標準 誤差Sig.95% 置信區(qū)間下限上限類別1類別2*.88318.009.6811類別3*.88318.001類別4*.88318.014.5144類別5.88318.144類別2類別1*.88318.009類別3.6667.88318.457類別4.88318.852類別5.88318.198.6523類別3類別1*.88318.001類別2.88318.457類別4.88318.354.9856類別5*.88318.048類別4類別1*.88318.014類別2.1667.88318.852類別3.8333.88318.354類別5.88318.268.8189類別5類別1.88318.144.4856類別2.88318.198類別3*.88318.048.0144類別4.88318.268基于觀測到的均值。 誤差項為均值方 (錯誤) = 。*. 均值差值在 .05 級別上較顯著。從整個表反映出來五種藥物相互之間均存在顯著性差異，從效果來看是第3種最好，其次是第2種，第1種最差。 上圖為幾種藥物均值的折線圖，可以看出均值分布比較陡峭，均值差異也較大。6. 某公司在各地區(qū)銷售一種特殊化妝品。該公司觀測了15 個城市在某月內對該化妝品的銷售量Y及各地區(qū)適合使用該化妝品的人數(shù)X1和人均收入X2，得到數(shù)據如下： 地區(qū)銷售（箱）人數(shù)（千人）人均收入（元）116227424502120180325432233753802413120528385678623476169265378278198300881
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