8-6分布擬合檢驗(編輯修改稿)
2024-08-31 22:34 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 所求問題為 : 在水平 例 3 的概率密度 :0 XH ?????????.0,0,0,e1)(xxxfx?? . , 0 ?? 故先估計未具體給出中參數(shù)由于在 H由最大似然估計法得 , 2 3 1? ??? x?X 為連續(xù)型隨機變量 , .9,2,1),[9),[01 ?????? iaakXii的子區(qū)間個互不重疊分為可能取值區(qū)間將(見下頁表 ) 50 31 26 17 10 8 6 6 8 :1 ?? xA:2 ?? xA:3 ?? xA:4 ?? xA:5 ?? xA:6 ?? xA:7 ?? xA:8 ?? xA??? xA :9 ? ?= ? ? iA if ip? ipn? ii pnf ?/2表 例 3的 擬合檢驗計算表 2?在 H0 為真的前提下 , X 的分布函數(shù)的估計為 ??????????.0,0,0,e1)(? xxxFx有估計概率 )( ii APp ?)(?? ii APp ? }{? 1???? ii aXaP ),(?)(? 1 ii aFaF ?? ?)(?? 22 APp ?如 }{? ??? XP)(?)(? FF ?? ,21 ?,)(?1)(??8199 ???? ??iiAFAFp,)6()1( 22 ????? ?? ? rk故在水平 下接受 H0 , 認為樣本服從指數(shù)分布 . , ???? ,1,8 ?? rk 下面列出了 84個依特拉斯坎人男子的頭顱的最大寬度 (mm), 試驗證這些數(shù)據(jù)是否來自正態(tài)總體 ? 0 .1 )( ??141 148 132 138 154 142 150 146 155 158 150 140 147 148 144 150 149 145 149 158 143 141 144 144 126 140 144 142 141 140 145 135 147 146 141 136 140 146 142 137 148 154 137 139 143 140 131 143 141 149 148 135 148 152 143 144 141 143 147 146 150 132 142 142 143 153 149 146 149 138 142 149 142 137 134 144 146 147 140 142 140 137 152 145 例 4 解 所求問題為檢驗假設(shè) 的概率密度 :0 XH .,eπ21)( 222)(????????xxfx??? ., , , 220 ???? 故先估計未具體給出中參數(shù)由于在 H由最大似然估計法得 , 4 3? 22 ?? ?? ,7),( 個小區(qū)間分為可能取值區(qū)間將 ???X(見下頁表 ) 在 H0 為真的前提下 , X 的概率密度的估計為 1 4 10 3
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