01社會(huì)研究方法-導(dǎo)論(編輯修改稿)
2024-08-31 17:55 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 過度概化 “這發(fā)生在當(dāng)你握有某些你相信的證據(jù)，然后假設(shè)這些證據(jù)也適用于其他的狀況時(shí)。 有限概化才是比較正確的做法，在某些情況下，少量的證據(jù)就可以解釋某個(gè)較大的情形。問題是人們進(jìn)行概化時(shí)，類推到遠(yuǎn)超過證據(jù)有效的范圍之外 ”（紐曼 ， 2022： 8） ? 案例 ： 《 新京報(bào)：應(yīng)對(duì)棄考的 84萬考生做數(shù)據(jù)分析 》 。 出國棄考 大學(xué)學(xué)費(fèi)高“理性”棄考 升學(xué)率“被自動(dòng)”放棄高考 高考?jí)毫^大棄考 自覺高考無望棄考打工 國內(nèi)高校的競(jìng)爭力下降 升學(xué)模式下的功利教育思維 教育負(fù)擔(dān)沉重回報(bào)率降低 考生選擇狹窄，無奈選擇 棄 考 84 萬 考 生 數(shù) 據(jù) 分 析 出處：《新京報(bào)：應(yīng)對(duì)棄考的 84萬考生做數(shù)據(jù)分析》。 ? 選擇性觀察 ? “這是發(fā)生在當(dāng)你特別注意某些人或事，并且根據(jù)他（它）們的特性進(jìn)行概括時(shí)。 人們時(shí)常把焦點(diǎn)集中在某些特殊的案例或情況，特別是當(dāng)這些情況符合我們?cè)瓉淼南敕〞r(shí)，尤其如此。我們常常找出那些會(huì)肯定我們已經(jīng)知道或是已經(jīng)相信的證據(jù)，而忽略許許多多其他的例子以及和我們的想法相沖突的信息。 我們對(duì)符合我們想法的事物特別敏銳 —— 如果不然，我們就視而不見”（紐曼 ， 2022： 9） ? 討論 ：疑鄰盜斧。 ? 過早妄下判斷 ? “ 過早妄下斷語發(fā)生在當(dāng)你覺得掌握了全部的答案，因而不再需要傾聽、向外尋找信息或是提出質(zhì)疑之時(shí) 。 不幸地，大多數(shù)的人都有些懶惰或馬虎。我們找到一些證據(jù)，或者注意某事一段時(shí)間之后，就認(rèn)為我們已經(jīng)完全弄清楚了。我們會(huì)去找些證據(jù)來確定或拒絕某個(gè)想法。當(dāng)我們找到少量證據(jù)時(shí)，常就此打住”（紐曼 ， 2022： 9） ? 案例 ： 本地人對(duì)外地人的評(píng)價(jià) 。 ? 光環(huán)效應(yīng) ? “ 光環(huán)效應(yīng)是指我們根據(jù)我們所肯定的或崇拜的事物，做出過度概括 。 我們給予我們所尊敬的事情或人物一個(gè)光環(huán)，或者一個(gè)強(qiáng)大的聲望。我們縱容聲望‘傳染’給那些我們所知不多的事情或人物身上”（紐曼 ， 2022： 9） 權(quán)威 個(gè)人經(jīng)驗(yàn) 常識(shí) 傳統(tǒng) 選擇性觀察 過度概化 過早下判斷 光環(huán)效應(yīng) 社 會(huì) 研 究 理論 資料 方法 媒體神話 （六）社會(huì)研究的優(yōu)勢(shì) 尋求實(shí)際問題的答案 得到正確決策的信息 改變社會(huì)的情況摸底 推進(jìn)學(xué)術(shù)發(fā)展的基石 社 會(huì) 研 究 的 優(yōu) 勢(shì) 應(yīng)用研究 理論研究 三、社會(huì)研究方法的內(nèi)容 ? （一）研究目的：現(xiàn)象描述與因果解釋 ? （二）理論與事實(shí)的關(guān)系：理論建構(gòu)與理論檢驗(yàn) ? （三）社會(huì)研究設(shè)計(jì)的步驟 （一）研究目的：現(xiàn)象描述和因果解釋 描述性研究：發(fā)生了什么？（德沃斯， 2022） （ 1）必要性： 豐富有關(guān)社會(huì)形態(tài)和本質(zhì)的知識(shí)； 提出競(jìng)爭性的社會(huì)描述挑戰(zhàn)常識(shí)； 細(xì)致的描述為解釋性研究做準(zhǔn)備。 （ 2）研究內(nèi)容：人口普查、社會(huì)指標(biāo)和經(jīng)濟(jì)信息 （ 3）研究類型：具體描述與抽象描述 解釋性研究：為什么會(huì)發(fā)生？ （德沃斯， 2022） （ 1）相關(guān)和因果：第三個(gè)變量導(dǎo)致 （ 2）因果關(guān)系：決定論與概率論 因果決定論：變量 X導(dǎo)致 Y，并且 X總是導(dǎo)致 Y。 規(guī)律表述的兩種形式：“在某些條件下，規(guī)律才會(huì)起作用?！? “在其它條件相同的情況下，怎么樣？” 因果概率論：某因素增加或減少另一個(gè)結(jié)果出現(xiàn)的概率。 案例討論：醫(yī)院類型與病人死亡率的關(guān)系。 （二）理論與事實(shí)的關(guān)系：理論建構(gòu)和理論檢驗(yàn) ? （三）研究設(shè)計(jì)的關(guān)鍵步驟 ? 提出問題 ? 文獻(xiàn)述評(píng) ? 研究設(shè)計(jì) ? 資料分析 ? 解釋發(fā)現(xiàn) ? 撰寫報(bào)告 ? “一項(xiàng)研究要從問題出發(fā)，然后綜述相關(guān)文獻(xiàn)和理論、討論各種不同觀點(diǎn)和可能的答案，進(jìn)而從中抽出假設(shè)命題；之后測(cè)量概念，收集數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)分析方案；最
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