國內(nèi)外旅游客源市場研究(編輯修改稿)
2025-08-31 15:06 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 需求預(yù)測，是指旅游業(yè)決策人員根據(jù)市場調(diào)查得到的情報、資料，運(yùn)用定性或定量方法對客源市場的未來發(fā)展趨勢做出的推測。旅游業(yè)競爭激烈且受環(huán)境容量的限制，對客源市場進(jìn)行預(yù)測已經(jīng)成為旅游企業(yè)或旅游地進(jìn)行市場分析的重要內(nèi)容和方法。因此，旅游客源市場預(yù)測的研究成為近期國內(nèi)外學(xué)者研究旅游市場的熱點之一。旅游客源市場預(yù)測的研究主要是采用定性或者定量的預(yù)測技術(shù)對案例進(jìn)行研究。趙西萍就旅游需求預(yù)測方法進(jìn)行了綜述，歸納出常用的預(yù)測方法有時問序列法、回歸模型法、德爾菲法等。近期國內(nèi)外對旅游客源市場預(yù)測的研究，可以按他們采用的預(yù)測技術(shù)方法進(jìn)行歸類。3．1基于時間序列預(yù)測的研究時間序列建模認(rèn)為從歷史數(shù)據(jù)中觀察的動態(tài)可以在未來持續(xù)一段時間，由此可根據(jù)過去遞推未來，具體包括：趨勢擬合法(簡單回歸模型)、移動平均法、指數(shù)平滑法、ARIMA模型法等。陳南江_j1使用羅吉斯曲線進(jìn)行旅游市場的線性預(yù)測。徐鋼等加運(yùn)用線性回歸和指數(shù)預(yù)測等方法對浦東新區(qū)客源市場作了預(yù)測。李乃英等、孫根年、茍小東等提出了旅游本底趨勢線的概念，分別建立了西安、中國、上海境外客流相關(guān)的本底趨勢線，并預(yù)測境外客流量變化。沈振劍用趨勢外推方法預(yù)測河南省國際旅游客源市場。田喜洲通過建立指數(shù)函數(shù)預(yù)測模型預(yù)測了重慶市的美國客流量。楊宇等采用動向外推方法建立了重慶北溫泉風(fēng)景區(qū)旅游人數(shù)變動模型。朱迎波等利用雙變量ARIMA模型，結(jié)合突發(fā)事件后人的心理發(fā)展變化曲線研究突發(fā)事件對中國入境旅游人數(shù)的影響。殷英等H利用統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論建立支持向量機(jī)的時間序列預(yù)測模型對云南的旅游需求進(jìn)行了預(yù)測。KevinGreenidge運(yùn)用結(jié)構(gòu)性時間序列建模來預(yù)測赴Batbados旅游的游客數(shù)量。3．2基于引力模型預(yù)測的研究早在2O世紀(jì)6O年代，Crampon_4明確指出引力模型可以用于旅游客源市場預(yù)測。隨后國內(nèi)外陸續(xù)有學(xué)者對該模型進(jìn)行了修正，但近期學(xué)者們對該模型的關(guān)注不多。車裕斌等使用區(qū)域旅游系統(tǒng)吸引力預(yù)測模型，以鄂東南地區(qū)對湖北省客源市場的吸引力預(yù)測為案例，說明了該模型運(yùn)用的方法及存在的不足與問題。宣國富等在重力模型的基礎(chǔ)上，以航空票價為經(jīng)濟(jì)距離指標(biāo)，建立了基于航空廊道的三亞市旅游客流空問潛力模型。3．3基于人工智能預(yù)測的研究運(yùn)用灰色系統(tǒng)預(yù)測模型進(jìn)行旅游客源市場預(yù)測能得到較好的效果。孫玉貞、余潔、蒿建華、周鵬等分別運(yùn)用灰色預(yù)測模型對昆明、山東、西安、中國的旅游客源市場進(jìn)行預(yù)測。朱曉華等]建構(gòu)了中國旅游客源預(yù)測的灰色模型，并與常用的線性模型預(yù)測精度進(jìn)行定量對比。結(jié)果表明中國旅游入境客源灰色GM(1，1)模型的預(yù)測精度高于線性模型。ChaoHungWang運(yùn)用灰色理論和模糊時問序列預(yù)測從香港、美國、德國到臺灣旅游的游客數(shù)量。結(jié)果得出，當(dāng)樣本數(shù)據(jù)有穩(wěn)定的增長趨勢時，GM(1，1)模型能得出精確的預(yù)測。當(dāng)樣本數(shù)據(jù)有明顯的波動性時，Markov修正模型可以有效的改進(jìn)GM(1，1)預(yù)測精度。運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行預(yù)測是近期國內(nèi)外學(xué)者對旅游客源市場預(yù)測研究的一大亮點。RobLaw等第一次運(yùn)用了有監(jiān)督的前饋(feedforword)神維普資訊h經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型來預(yù)測赴香港旅游的日本游客數(shù)量。結(jié)果表明使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測日本游客比多元回歸模型、nalve法、移動平均法和指數(shù)平滑法預(yù)測的效果要好。RobLaw通過運(yùn)用反向傳播(back—propagation)學(xué)習(xí)過程處理臺灣赴香港旅游客流的非線性離散旅游需求數(shù)據(jù)，拓展了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在旅游需求預(yù)測中的應(yīng)用范圍。研究表明，使用反向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型比回歸模型、時間序列模型和前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的預(yù)測精度更大。孫燕平用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的反向傳播算法對中國入境旅游人數(shù)進(jìn)行預(yù)測發(fā)現(xiàn)其預(yù)測結(jié)果比常用的線性回歸預(yù)測方法更接近實際值。3．4基于組合模型預(yù)測的研究組合模型是指綜合運(yùn)用兩種或兩種的計量模型對旅游客源市場進(jìn)行預(yù)測。運(yùn)用組合模型的預(yù)測效果一般比單個模型預(yù)測的效果要好。周建設(shè)等運(yùn)用多種預(yù)測方法，對昆明境外游客進(jìn)行預(yù)測，并采用組合方法對預(yù)測結(jié)果進(jìn)行了優(yōu)化。管寧生等將趨勢外推法和特爾菲法(專家分析法)兩種方法結(jié)合起來預(yù)測鶴慶縣各個時期旅游市場的游客。李悅錚等綜合運(yùn)用一元回歸和指數(shù)曲線擬
環(huán)評公示相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1