國內(nèi)外旅游客源市場研究(編輯修改稿)
2024-08-31 15:06 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 需求預測，是指旅游業(yè)決策人員根據(jù)市場調(diào)查得到的情報、資料，運用定性或定量方法對客源市場的未來發(fā)展趨勢做出的推測。旅游業(yè)競爭激烈且受環(huán)境容量的限制，對客源市場進行預測已經(jīng)成為旅游企業(yè)或旅游地進行市場分析的重要內(nèi)容和方法。因此，旅游客源市場預測的研究成為近期國內(nèi)外學者研究旅游市場的熱點之一。旅游客源市場預測的研究主要是采用定性或者定量的預測技術對案例進行研究。趙西萍就旅游需求預測方法進行了綜述，歸納出常用的預測方法有時問序列法、回歸模型法、德爾菲法等。近期國內(nèi)外對旅游客源市場預測的研究，可以按他們采用的預測技術方法進行歸類。3．1基于時間序列預測的研究時間序列建模認為從歷史數(shù)據(jù)中觀察的動態(tài)可以在未來持續(xù)一段時間，由此可根據(jù)過去遞推未來，具體包括：趨勢擬合法(簡單回歸模型)、移動平均法、指數(shù)平滑法、ARIMA模型法等。陳南江_j1使用羅吉斯曲線進行旅游市場的線性預測。徐鋼等加運用線性回歸和指數(shù)預測等方法對浦東新區(qū)客源市場作了預測。李乃英等、孫根年、茍小東等提出了旅游本底趨勢線的概念，分別建立了西安、中國、上海境外客流相關的本底趨勢線，并預測境外客流量變化。沈振劍用趨勢外推方法預測河南省國際旅游客源市場。田喜洲通過建立指數(shù)函數(shù)預測模型預測了重慶市的美國客流量。楊宇等采用動向外推方法建立了重慶北溫泉風景區(qū)旅游人數(shù)變動模型。朱迎波等利用雙變量ARIMA模型，結(jié)合突發(fā)事件后人的心理發(fā)展變化曲線研究突發(fā)事件對中國入境旅游人數(shù)的影響。殷英等H利用統(tǒng)計學習理論建立支持向量機的時間序列預測模型對云南的旅游需求進行了預測。KevinGreenidge運用結(jié)構(gòu)性時間序列建模來預測赴Batbados旅游的游客數(shù)量。3．2基于引力模型預測的研究早在2O世紀6O年代，Crampon_4明確指出引力模型可以用于旅游客源市場預測。隨后國內(nèi)外陸續(xù)有學者對該模型進行了修正，但近期學者們對該模型的關注不多。車裕斌等使用區(qū)域旅游系統(tǒng)吸引力預測模型，以鄂東南地區(qū)對湖北省客源市場的吸引力預測為案例，說明了該模型運用的方法及存在的不足與問題。宣國富等在重力模型的基礎上，以航空票價為經(jīng)濟距離指標，建立了基于航空廊道的三亞市旅游客流空問潛力模型。3．3基于人工智能預測的研究運用灰色系統(tǒng)預測模型進行旅游客源市場預測能得到較好的效果。孫玉貞、余潔、蒿建華、周鵬等分別運用灰色預測模型對昆明、山東、西安、中國的旅游客源市場進行預測。朱曉華等]建構(gòu)了中國旅游客源預測的灰色模型，并與常用的線性模型預測精度進行定量對比。結(jié)果表明中國旅游入境客源灰色GM(1，1)模型的預測精度高于線性模型。ChaoHungWang運用灰色理論和模糊時問序列預測從香港、美國、德國到臺灣旅游的游客數(shù)量。結(jié)果得出，當樣本數(shù)據(jù)有穩(wěn)定的增長趨勢時，GM(1，1)模型能得出精確的預測。當樣本數(shù)據(jù)有明顯的波動性時，Markov修正模型可以有效的改進GM(1，1)預測精度。運用神經(jīng)網(wǎng)絡模型進行預測是近期國內(nèi)外學者對旅游客源市場預測研究的一大亮點。RobLaw等第一次運用了有監(jiān)督的前饋(feedforword)神維普資訊h經(jīng)網(wǎng)絡模型來預測赴香港旅游的日本游客數(shù)量。結(jié)果表明使用神經(jīng)網(wǎng)絡模型預測日本游客比多元回歸模型、nalve法、移動平均法和指數(shù)平滑法預測的效果要好。RobLaw通過運用反向傳播(back—propagation)學習過程處理臺灣赴香港旅游客流的非線性離散旅游需求數(shù)據(jù)，拓展了神經(jīng)網(wǎng)絡模型在旅游需求預測中的應用范圍。研究表明，使用反向神經(jīng)網(wǎng)絡模型比回歸模型、時間序列模型和前饋神經(jīng)網(wǎng)絡模型的預測精度更大。孫燕平用人工神經(jīng)網(wǎng)絡的反向傳播算法對中國入境旅游人數(shù)進行預測發(fā)現(xiàn)其預測結(jié)果比常用的線性回歸預測方法更接近實際值。3．4基于組合模型預測的研究組合模型是指綜合運用兩種或兩種的計量模型對旅游客源市場進行預測。運用組合模型的預測效果一般比單個模型預測的效果要好。周建設等運用多種預測方法，對昆明境外游客進行預測，并采用組合方法對預測結(jié)果進行了優(yōu)化。管寧生等將趨勢外推法和特爾菲法(專家分析法)兩種方法結(jié)合起來預測鶴慶縣各個時期旅游市場的游客。李悅錚等綜合運用一元回歸和指數(shù)曲線擬
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