使用分析工具庫執(zhí)行統(tǒng)計和工程分析(編輯修改稿)
2025-08-31 13:57 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 兩個變量中的值趨向于互不關(guān)聯(lián)（協(xié)方差近似于零）。描述統(tǒng)計“描述統(tǒng)計”分析工具用于生成數(shù)據(jù)源區(qū)域中數(shù)據(jù)的單變量統(tǒng)計分析報表，提供有關(guān)數(shù)據(jù)趨中性和易變性的信息。指數(shù)平滑“指數(shù)平滑”分析工具基于前期預測值導出相應(yīng)的新預測值，并修正前期預測值的誤差。此工具將使用平滑常數(shù) a，其大小決定了本次預測對前期預測誤差的修正程度。注釋介于 到 的值是合理的平滑常數(shù)。這些值表明應(yīng)將當前預測調(diào)整 20% 到 30% 以修正前期預測誤差。常數(shù)越大響應(yīng)越快，但是預測變得不穩(wěn)定。常數(shù)較小將導致預測值的滯后。F檢驗 雙樣本方差“F檢驗 雙樣本方差”分析工具通過雙樣本 F檢驗對兩個樣本總體的方差進行比較。例如，您可在一次游泳比賽中對每兩個隊的時間樣本使用 F檢驗工具。該工具提供空值假設(shè)的檢驗結(jié)果，該假設(shè)的內(nèi)容是：這兩個樣本來自具有相同方差的分布，而不是方差在基礎(chǔ)分布中不相等。該工具計算 F統(tǒng)計（或 F比值）的 F 值。F 值接近于 1 說明基礎(chǔ)總體方差是相等的。在輸出表中，如果 F 1，則當總體方差相等且根據(jù)所選擇的顯著水平“F 單尾臨界值”返回小于 1 的臨界值時，“P(F = f) 單尾”返回 F統(tǒng)計的觀察值小于 F 的概率 Alpha。如果 F 1，則當總體方差相等且根據(jù)所選擇的顯著水平，“F 單尾臨界值”返回大于 1 的臨界值時，“P(F = f) 單尾”返回 F統(tǒng)計的觀察值大于 F 的概率 Alpha。傅立葉分析“傅立葉分析”分析工具可以解決線性系統(tǒng)問題，并能通過快速傅立葉變換 (FFT) 進行數(shù)據(jù)變換來分析周期性的數(shù)據(jù)。此工具也支持逆變換，即通過對變換后的數(shù)據(jù)的逆變換返回初始數(shù)據(jù)。直方圖“直方圖”分析工具可計算數(shù)據(jù)單元格區(qū)域和數(shù)據(jù)接收區(qū)間的單個和累積頻率。此工具可用于統(tǒng)計數(shù)據(jù)集中某個數(shù)值出現(xiàn)的次數(shù)。例如，在一個有 20 名學生的班里，可按字母評分的分類來確定成績的分布情況。直方圖表可給出字母評分的邊界，以及在最低邊界和當前邊界之間分數(shù)出現(xiàn)的次數(shù)。出現(xiàn)頻率最多的分數(shù)即為數(shù)據(jù)集中的眾數(shù)。移動平均“移動平均”分析工具可以基于特定的過去某段時期中變量的平均值，對未來值進行預測。移動平均值提供了由所有歷史數(shù)據(jù)的簡單的平均值所代表的趨勢信息。使用此工具可以預測銷售量、庫存或其他趨勢。預測值的計算公式如下：式中： N 為進行移動平均計算的過去期間的個數(shù) Aj 為期間 j 的實際值 Fj 為期間 j 的預測值隨機數(shù)發(fā)生器“隨機數(shù)發(fā)生器”分析工具可用幾個分布之一產(chǎn)生的獨立隨機數(shù)來填充某個區(qū)域?？梢酝ㄟ^概率分布來表示總體中的主體特征。例如，可以使用
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