使用分析工具庫執(zhí)行統(tǒng)計(jì)和工程分析(編輯修改稿)
2024-08-31 13:57 本頁面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 兩個(gè)變量中的值趨向于互不關(guān)聯(lián)（協(xié)方差近似于零）。描述統(tǒng)計(jì)“描述統(tǒng)計(jì)”分析工具用于生成數(shù)據(jù)源區(qū)域中數(shù)據(jù)的單變量統(tǒng)計(jì)分析報(bào)表，提供有關(guān)數(shù)據(jù)趨中性和易變性的信息。指數(shù)平滑“指數(shù)平滑”分析工具基于前期預(yù)測(cè)值導(dǎo)出相應(yīng)的新預(yù)測(cè)值，并修正前期預(yù)測(cè)值的誤差。此工具將使用平滑常數(shù) a，其大小決定了本次預(yù)測(cè)對(duì)前期預(yù)測(cè)誤差的修正程度。注釋介于 到 的值是合理的平滑常數(shù)。這些值表明應(yīng)將當(dāng)前預(yù)測(cè)調(diào)整 20% 到 30% 以修正前期預(yù)測(cè)誤差。常數(shù)越大響應(yīng)越快，但是預(yù)測(cè)變得不穩(wěn)定。常數(shù)較小將導(dǎo)致預(yù)測(cè)值的滯后。F檢驗(yàn) 雙樣本方差“F檢驗(yàn) 雙樣本方差”分析工具通過雙樣本 F檢驗(yàn)對(duì)兩個(gè)樣本總體的方差進(jìn)行比較。例如，您可在一次游泳比賽中對(duì)每?jī)蓚€(gè)隊(duì)的時(shí)間樣本使用 F檢驗(yàn)工具。該工具提供空值假設(shè)的檢驗(yàn)結(jié)果，該假設(shè)的內(nèi)容是：這兩個(gè)樣本來自具有相同方差的分布，而不是方差在基礎(chǔ)分布中不相等。該工具計(jì)算 F統(tǒng)計(jì)（或 F比值）的 F 值。F 值接近于 1 說明基礎(chǔ)總體方差是相等的。在輸出表中，如果 F 1，則當(dāng)總體方差相等且根據(jù)所選擇的顯著水平“F 單尾臨界值”返回小于 1 的臨界值時(shí)，“P(F = f) 單尾”返回 F統(tǒng)計(jì)的觀察值小于 F 的概率 Alpha。如果 F 1，則當(dāng)總體方差相等且根據(jù)所選擇的顯著水平，“F 單尾臨界值”返回大于 1 的臨界值時(shí)，“P(F = f) 單尾”返回 F統(tǒng)計(jì)的觀察值大于 F 的概率 Alpha。傅立葉分析“傅立葉分析”分析工具可以解決線性系統(tǒng)問題，并能通過快速傅立葉變換 (FFT) 進(jìn)行數(shù)據(jù)變換來分析周期性的數(shù)據(jù)。此工具也支持逆變換，即通過對(duì)變換后的數(shù)據(jù)的逆變換返回初始數(shù)據(jù)。直方圖“直方圖”分析工具可計(jì)算數(shù)據(jù)單元格區(qū)域和數(shù)據(jù)接收區(qū)間的單個(gè)和累積頻率。此工具可用于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)集中某個(gè)數(shù)值出現(xiàn)的次數(shù)。例如，在一個(gè)有 20 名學(xué)生的班里，可按字母評(píng)分的分類來確定成績(jī)的分布情況。直方圖表可給出字母評(píng)分的邊界，以及在最低邊界和當(dāng)前邊界之間分?jǐn)?shù)出現(xiàn)的次數(shù)。出現(xiàn)頻率最多的分?jǐn)?shù)即為數(shù)據(jù)集中的眾數(shù)。移動(dòng)平均“移動(dòng)平均”分析工具可以基于特定的過去某段時(shí)期中變量的平均值，對(duì)未來值進(jìn)行預(yù)測(cè)。移動(dòng)平均值提供了由所有歷史數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單的平均值所代表的趨勢(shì)信息。使用此工具可以預(yù)測(cè)銷售量、庫存或其他趨勢(shì)。預(yù)測(cè)值的計(jì)算公式如下：式中： N 為進(jìn)行移動(dòng)平均計(jì)算的過去期間的個(gè)數(shù) Aj 為期間 j 的實(shí)際值 Fj 為期間 j 的預(yù)測(cè)值隨機(jī)數(shù)發(fā)生器“隨機(jī)數(shù)發(fā)生器”分析工具可用幾個(gè)分布之一產(chǎn)生的獨(dú)立隨機(jī)數(shù)來填充某個(gè)區(qū)域?？梢酝ㄟ^概率分布來表示總體中的主體特征。例如，可以使用
環(huán)評(píng)公示相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1