作答辯用ppt技巧和示范(編輯修改稿)
2025-08-31 13:56 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 在一位同學(xué)的答辯 PPT,基礎(chǔ)上，配色上作了小的修改 共 24頁(yè)，答辯實(shí)用時(shí)間 10分鐘 報(bào)告時(shí)，用幻燈片放映 —排練計(jì)時(shí) 底色用淺色， 字體的顏色豐富 SCU CS 本科畢業(yè)論文答辯 PPT示范 10 /35 提綱 ? 背景 ? 隱性基因遺傳編程算法 ? 符號(hào)回歸實(shí)驗(yàn) ? 太陽(yáng)黑子預(yù)測(cè) ? 總結(jié) 先插入頁(yè)碼，再在母版中加上 /n ,n為總頁(yè)碼，便于控制語(yǔ)速 如新聞廣播， 先簡(jiǎn)介大概內(nèi)容 SCU CS 本科畢業(yè)論文答辯 PPT示范 11 /35 達(dá)爾文自然選擇法則與計(jì)算機(jī)科學(xué)的結(jié)合 ? 達(dá)爾文自然選擇法則 達(dá)爾文用“自然選擇、適者生存”來(lái)概括生物進(jìn)化過(guò)程 ? 生物進(jìn)化過(guò)程本質(zhì)上是優(yōu)化過(guò)程 ? 模擬生物進(jìn)化過(guò)程的進(jìn)化算法 SCU CS 本科畢業(yè)論文答辯 PPT示范 12 /35 兩種經(jīng)典的進(jìn)化算法 ? 遺傳算法（ Geic Algorithm， GA） ? 遺傳編程（ Geic Programming， GP） GA與 GP的本質(zhì)：全局性概率搜索算法 個(gè)體（染色體）：搜索對(duì)象。 適應(yīng)度：表示了個(gè)體產(chǎn)生的效益，是個(gè)體優(yōu)秀程度的度量。 達(dá)爾文自然選擇法則體現(xiàn)為：根據(jù)適應(yīng)度進(jìn)行選擇，決定個(gè)體是否參加復(fù)制、交叉等遺傳操作 。 SCU CS 本科畢業(yè)論文答辯 PPT示范 13 /35 GA概述 用定長(zhǎng)的線性串（染色體）對(duì)問(wèn)題的解進(jìn)行編碼，通過(guò) 復(fù)制、交叉和變異等遺傳操作改變?nèi)旧w的結(jié)構(gòu)。 例 : 在 [0,31]的整數(shù)上求 f(x) = x^2的最大值。 采用整數(shù)的二進(jìn)制編碼 ， x = {10111}表示了 16+4+2+1 = 23。 {11001},{10101} 在基因位置 2交叉得到 {11101}與 {10001} ；{10111}在基因位置 5進(jìn)行變異得到 {10110}。 SCU CS 本科畢業(yè)論文答辯 PPT示范 14 /35 GA概述 ? GP對(duì) GA的發(fā)展 GA GP 定長(zhǎng)線性串 非定長(zhǎng)層次結(jié)構(gòu) 例： f(x) = x*sin(x)+3對(duì)應(yīng) 的染色體： + * x 假動(dòng)畫(huà)技巧 演示生長(zhǎng)過(guò)程 SCU CS 本科畢業(yè)論文答辯 PPT示范 15 /35 GA概述 ? GP對(duì) GA的發(fā)展 GA GP 定長(zhǎng)線性串 非定長(zhǎng)層次結(jié)構(gòu) 例： f(x) = x*sin(x)+3對(duì)應(yīng) 的染色體： + 3 * x 假動(dòng)畫(huà)技巧 演示生長(zhǎng)過(guò)程 SCU CS 本科畢業(yè)論文答辯 PPT示范 16 /35 GA概述 ? GP對(duì) GA的發(fā)展 GA GP 定長(zhǎng)線性串 非定長(zhǎng)層次結(jié)構(gòu) 例： f(x) = x*sin(x)+3對(duì)應(yīng) 的染色體： + 3 * x sin 假動(dòng)畫(huà)技巧 演示生長(zhǎng)過(guò)程 SCU CS 本科畢業(yè)論文答辯 PPT示范 17 /35 GA概述 ? GP對(duì) GA的發(fā)展 GA GP 定長(zhǎng)線性串 非定長(zhǎng)層次結(jié)構(gòu) 例： f(x) = x*sin(x)+3對(duì)應(yīng) 的染色體： + 3 * x sin x 假動(dòng)畫(huà)技巧 演示生長(zhǎng)過(guò)程 SCU CS 本科畢業(yè)論文答辯 PPT示范 18 /35 GP概述 ? GP的遺傳算子要受一定的語(yǔ)義限制 Crossover + y * 3 x T1 x log z T2 + y log z T2 x * 3 x
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