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正文內(nèi)容

作答辯用ppt技巧和示范(留存版)

  

【正文】 6 SetTrainningData(j)。一般有下列要點(diǎn) : 注意事項(xiàng)和技巧 SCU CS 本科畢業(yè)論文答辯 PPT示范 3 /35 注意事項(xiàng) ? 每頁(yè)8 — 10行字 或 一幅圖。 ? 2 LoadSimilarityMatrix(MWeights, SimilartySet)。//后向傳播 ? 9 End For。 SCU CS 本科畢業(yè)論文答辯 PPT示范 13 /35 GA概述 用定長(zhǎng)的線性串(染色體)對(duì)問(wèn)題的解進(jìn)行編碼,通過(guò) 復(fù)制、交叉和變異等遺傳操作改變?nèi)旧w的結(jié)構(gòu)。 SCU CS 本科畢業(yè)論文答辯 PPT示范 32 /35 太陽(yáng)黑子預(yù)測(cè) 經(jīng)過(guò) 607秒的運(yùn)算, RGGP歸納出了太陽(yáng)黑子的規(guī)律公式。另外,雖然從誤差對(duì)比中可以發(fā)現(xiàn)某些其他方法預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)測(cè)值也比較接近,但是這些方法在建模過(guò)程中采用了 1980 ~ 1986年的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù),而 GP和 RGGP只把這些數(shù)據(jù)作為檢驗(yàn)數(shù)據(jù),并沒(méi)有用作訓(xùn)練。 采用整數(shù)的二進(jìn)制編碼 , x = {10111}表示了 16+4+2+1 = 23。 ? 11 result ← Evaluation (Dataset, MWeights, MThresholds)。 ? 4 While (i Max_Genaration) Do ? 5 For j := 0 To Train_Len 1 Do ? 6 SetTrainningData(j)。 ? 突出自己的工作,不要在背景,前人工作上花過(guò)多時(shí)間 。 ? 2 LoadSimilarityMatrix(MWeights, SimilartySet)。//后向傳播 ? 9 End For。 ? End. 這一行的思想是 XXX SCU CS 本科畢業(yè)論文答辯 PPT示范 7 /35 注意事項(xiàng) 3. 演講者 大約一分鐘講2頁(yè)。效率已經(jīng)成為 GP應(yīng)用的瓶頸! SCU CS 本科畢業(yè)論文答辯 PPT示范 20 /35 隱性基因遺傳編程算法 ( Recessive Gene Geic Programming, RGGP) ? 背景 提高 GP性能已經(jīng)成為國(guó)內(nèi)外學(xué)者研究的熱點(diǎn) ? RGGP的目標(biāo) 保持與 GP在應(yīng)用中的兼容性,提高 GP的性能 SCU CS 本科畢業(yè)論文答辯 PPT示范 21 /35 RGGP算法思想 ? 生物隱性基因的啟發(fā) ? GP的染色體樹(shù)也有“隱性基因” 下圖子樹(shù) T1的性質(zhì)被掩蓋了, “只見(jiàn)森林,不見(jiàn)樹(shù)木” + y * 3 x T1 SCU CS 本科畢業(yè)論文答辯 PPT示范 22 /35 RGGP對(duì) GP的改進(jìn) ? GP缺點(diǎn)分析 沒(méi)有利用子染色體的相對(duì)獨(dú)立性;搜索空間??;存在對(duì)進(jìn)化過(guò)程的人為干預(yù);結(jié)果通常非常復(fù)雜 ? RGGP發(fā)掘“隱性基因”改進(jìn) GP RGGP染色體樹(shù)的所有子樹(shù)作為有效的搜索對(duì)象,擴(kuò)大搜索范圍;并用最優(yōu)子染色體樹(shù)取代原染色體樹(shù)實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。 在 RGGP的理論和實(shí)現(xiàn)方面 , 本文已經(jīng)做了以下工作: (1) 分析了 GP基本理論和實(shí)現(xiàn)方法 , 提出了一種 GP改進(jìn)算法:隱性基因遺傳編程算法 ( RGGP) 。太陽(yáng)黑子預(yù)測(cè)是指:用第 年,第 年, … ,第 年的太陽(yáng)黑子數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)第 年的太陽(yáng)黑子數(shù)據(jù),即,發(fā)現(xiàn)下列公式: 由于太陽(yáng)黑子活動(dòng)周期為 11年,因此取 。 SCU CS 本科畢業(yè)論文答辯 PPT示范 9 示范 PPT取自某同學(xué)答辯 PPT 隱性基因遺傳編程算法 一種改進(jìn)的遺傳編程算法 學(xué)生: Wei D 指導(dǎo)
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