【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 送業(yè)務(wù)相對(duì)應(yīng)。國(guó)外供應(yīng)商以進(jìn)境備案的方式將原材料或零部件運(yùn)入臨空物流園區(qū)的保稅區(qū)進(jìn)行保稅倉(cāng)儲(chǔ)，根據(jù)臨空工業(yè)區(qū)及腹地生產(chǎn)企業(yè)的生產(chǎn)進(jìn)度進(jìn)行實(shí)時(shí)的分撥配送。對(duì)于國(guó)外供應(yīng)商來(lái)講，一方面利用了大連相對(duì)于其他發(fā)達(dá)國(guó)家臨空地區(qū)相對(duì)低廉的土地成本和勞動(dòng)力成本，降低其倉(cāng)儲(chǔ)成本；另一方面利用保稅政策，降低關(guān)稅成本，同時(shí)也滿(mǎn)足了國(guó)內(nèi)生產(chǎn)企業(yè)“零庫(kù)存”的需求。⑷國(guó)際采購(gòu)及配送業(yè)務(wù)跨國(guó)公司是全球經(jīng)濟(jì)一體化過(guò)程中資源優(yōu)化配置的主要力量，空港物流區(qū)憑借其緊鄰機(jī)場(chǎng)的區(qū)位優(yōu)勢(shì)及保稅政策優(yōu)勢(shì)，再加上相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展支撐，將成為跨國(guó)公司實(shí)現(xiàn)國(guó)際采購(gòu)與配送的最佳選擇。配送中心涉及到國(guó)內(nèi)和境外兩個(gè)方向的采購(gòu)和配送，同時(shí)具有深加工功能，是未來(lái)保稅物流發(fā)展的主要方向。 大連機(jī)場(chǎng)航空貨運(yùn)吞吐量預(yù)測(cè)分析為科學(xué)、有效地發(fā)展大連機(jī)場(chǎng)航空物流產(chǎn)業(yè)，需要對(duì)大連機(jī)場(chǎng)航空貨運(yùn)總量進(jìn)行預(yù)測(cè)。航空運(yùn)輸預(yù)測(cè)是建立在大量的統(tǒng)計(jì)資料的基礎(chǔ)上的，通過(guò)各種預(yù)測(cè)方法和數(shù)學(xué)方法來(lái)推算出它的增長(zhǎng)規(guī)律，以此規(guī)律再定量或定性地預(yù)測(cè)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。當(dāng)然實(shí)際增長(zhǎng)還要受到人口、經(jīng)濟(jì)、自然、技術(shù)進(jìn)步、社會(huì)發(fā)展等各種因素的影響，預(yù)測(cè)中還要結(jié)合基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，以理論推算為基礎(chǔ)分析多方面的客觀(guān)因素，才能更好地做出預(yù)測(cè)。大連機(jī)場(chǎng)歷年來(lái)的貨郵吞吐量和大連市GDP總值如表31所示:表31 大連機(jī)場(chǎng)貨郵吞吐量統(tǒng)計(jì)年份貨郵吞吐量（噸）大連市GDP（億元）2005990772006108992200712169320081293882009125832201014058420111378592012136546 指數(shù)平滑法預(yù)測(cè)通過(guò)分析表1中歷年的大連機(jī)場(chǎng)貨郵吞吐量，由于歷史數(shù)據(jù)變動(dòng)趨勢(shì)較穩(wěn)定，所以選用二次指數(shù)平滑法進(jìn)行預(yù)測(cè)。二次指數(shù)平滑法的預(yù)測(cè)模型為： （31）式中：T表示預(yù)測(cè)的年限；表示第t+T期預(yù)測(cè)值；與均為模型參數(shù)； 其中與的計(jì)算公式為： (32) (33)應(yīng)用二次指數(shù)平滑法計(jì)算平滑值時(shí)其平滑系數(shù)a的確定原則是：在不知a取何值最合適的情況下，一般采用幾個(gè)a值對(duì)同一預(yù)測(cè)對(duì)象進(jìn)行測(cè)算，從中選取計(jì)算相對(duì)誤差較小的a值。經(jīng)過(guò)多次試算得到，當(dāng)a=。另外，指數(shù)平滑法的特點(diǎn)總是以前一個(gè)指數(shù)平滑值為起點(diǎn)。這樣就出現(xiàn)了一個(gè)問(wèn)題，怎樣確定第一個(gè)數(shù)據(jù)，即初始值。在一次指數(shù)平滑法中，為了簡(jiǎn)便起見(jiàn)，是將觀(guān)察期的第一個(gè)數(shù)據(jù)作為初始值。一般來(lái)說(shuō)，對(duì)于變動(dòng)趨勢(shì)較穩(wěn)定的觀(guān)察值，可以直接用第一個(gè)數(shù)據(jù)作為初始值；如果觀(guān)察值的變動(dòng)趨勢(shì)有起伏波動(dòng)時(shí)，則應(yīng)以n個(gè)數(shù)據(jù)的平均值作為起始值，以減少初始值對(duì)平滑值的影響。為了使預(yù)測(cè)結(jié)果更加精確，即設(shè)初始值。用表示一次指數(shù)平滑值；用表示二次指數(shù)平滑值；｛｝表示時(shí)序。則有 （34） （35） 其預(yù)測(cè)過(guò)程如下： 首先，運(yùn)用一次和二次指數(shù)平滑公式，分別計(jì)算指數(shù)平滑值： （36） （37）余者依此類(lèi)推。結(jié)果如表32所示 表32 大連機(jī)場(chǎng)貨郵吞吐量及指數(shù)平滑值計(jì)算表 噸年份貨郵吞吐量——2005990772006108992200712169320081293882009125832201014058420111378592012136546其次，求解平滑參數(shù)，值，并建立預(yù)測(cè)模型：因?yàn)? （38） （39）所以預(yù)測(cè)模型為： （310）因此，運(yùn)用預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)2013—2020的預(yù)測(cè)值如表33所示： 表33 指數(shù)平滑法預(yù)測(cè)表 噸年份20132014201520162017201820192020預(yù)測(cè)值 線(xiàn)性回歸法預(yù)測(cè)航空運(yùn)輸業(yè)與國(guó)民經(jīng)濟(jì)之間有著密切的相關(guān)性，這里我們選擇相關(guān)回歸分析法。而影響航空貨運(yùn)量的因素有很多，但其中最直接的并且具有系統(tǒng)數(shù)據(jù)的相關(guān)因素就是國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值，而其他影響因素的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)都是以國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平為基礎(chǔ)產(chǎn)生的，都與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值存在相關(guān)性，所以不宜共處于一個(gè)模型中。⑴繪制散點(diǎn)圖大連機(jī)場(chǎng)航空貨運(yùn)吞吐量和大連市GDP的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)如表31所示。： 線(xiàn)性關(guān)系模擬曲線(xiàn)圖由散點(diǎn)圖可以看出兩者呈線(xiàn)性關(guān)系，可以建立一元線(xiàn)性回歸模型。⑵建立回歸模型設(shè)一元線(xiàn)性回歸模型為，i=1,2，…，n （311）對(duì)于隨機(jī)項(xiàng)，假設(shè)滿(mǎn)足對(duì)回歸模型所作的要求。⑶計(jì)算回歸系數(shù)有關(guān)數(shù)據(jù)計(jì)算入表34所示，并計(jì)算出回歸系數(shù)估計(jì)值。表34 一元線(xiàn)性回歸模擬計(jì)算表 年份i貨郵吞吐量大連市GDP20059907746225009816251929200610899211879256064200712169314809186249200812938816741254544200912583215833692224201014058419763861056201113785919005103881 續(xù)表34年份i貨郵吞吐量大連市GDP201213654618644810116合計(jì)9999714552811124126493416063根據(jù)表34中的數(shù)據(jù)，因此可得：= === （312）=== （313）所以回歸方程為： （314）⑷檢驗(yàn)線(xiàn)性關(guān)系的顯著性在一元線(xiàn)性回歸情形，相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)、F檢驗(yàn)和t檢驗(yàn)的檢驗(yàn)結(jié)果是一致的，因而這里僅給出相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)。r=== （315）當(dāng)顯著性水平α=，自由度df=n2=82=6時(shí)，查相關(guān)系數(shù)臨界值表，得=，由于r=﹥，所以在顯著性水平α=。兩變量之間相關(guān)關(guān)系顯著。⑸預(yù)測(cè)將自變量的預(yù)測(cè)值代入回歸模型所得到的因變量的值作為與相對(duì)應(yīng)的的預(yù)測(cè)值。設(shè)預(yù)測(cè)點(diǎn)為,則預(yù)測(cè)值為根據(jù)現(xiàn)有的大連市GDP建立相應(yīng)模型對(duì)大連市2013—2020年的GDP進(jìn)行預(yù)測(cè)，并進(jìn)一步預(yù)測(cè)大連機(jī)場(chǎng)2013—2020年的貨郵吞吐量，其結(jié)果如表35所示： 表35 一元線(xiàn)性回歸法預(yù)測(cè)表 噸年份20132014201520162017201820192020預(yù)測(cè)量 貨物吞吐量預(yù)測(cè)結(jié)果分析通過(guò)上面的兩種預(yù)測(cè)方法得到了兩種預(yù)測(cè)結(jié)果，如表36所示： 表36 貨郵吞吐量預(yù)測(cè)值對(duì)比表 噸20132014201520162017201820192020指數(shù)平滑線(xiàn)性回歸，兩種預(yù)測(cè)方法的增長(zhǎng)趨勢(shì)都比較穩(wěn)定，相對(duì)來(lái)說(shuō)線(xiàn)性規(guī)劃預(yù)測(cè)值的變化程度略大于指數(shù)平滑預(yù)測(cè)值。 貨郵吞吐量預(yù)測(cè)值對(duì)比圖近年來(lái)大連機(jī)場(chǎng)貨運(yùn)量持續(xù)增長(zhǎng)，現(xiàn)貨運(yùn)區(qū)貨運(yùn)庫(kù)處理能力已經(jīng)飽和，無(wú)法滿(mǎn)足貨運(yùn)吞吐量增長(zhǎng)需求。環(huán)評(píng)報(bào)告顯示，大連周水子國(guó)際機(jī)場(chǎng)集團(tuán)公司投資6億多元改建國(guó)內(nèi)國(guó)際貨站工程。該項(xiàng)目新建的國(guó)內(nèi)貨站工程位于機(jī)場(chǎng)跑道西端南側(cè)（原辛寨子廣場(chǎng)處），改建的國(guó)際貨站位于機(jī)場(chǎng)旅客航站區(qū)的東側(cè)（原機(jī)場(chǎng)貨運(yùn)區(qū)處）。，其中國(guó)際貨站用地面積約9萬(wàn)平方米。因此在大連機(jī)場(chǎng)改建后機(jī)場(chǎng)貨物量吞吐量將大幅上升。所以通過(guò)對(duì)比兩種預(yù)測(cè)方法的預(yù)測(cè)量，線(xiàn)性規(guī)劃的預(yù)測(cè)結(jié)果更符合大連機(jī)場(chǎng)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。根據(jù)以上分析，最后得到大連機(jī)場(chǎng)航空貨郵吞吐量的預(yù)測(cè)結(jié)果如表37所示：表37 大連機(jī)場(chǎng)短期及長(zhǎng)期貨運(yùn)吞吐量預(yù)測(cè)結(jié)果年份201320142015202020252030預(yù)測(cè)量（噸）4大連機(jī)場(chǎng)空港物流園區(qū)布局規(guī)劃設(shè)計(jì) 大連機(jī)場(chǎng)物流園區(qū)建設(shè)規(guī)模規(guī)劃 物流園區(qū)功能模塊分析一個(gè)特定的產(chǎn)業(yè)和物流園區(qū)所需