【文章內(nèi)容簡介】 送業(yè)務相對應。國外供應商以進境備案的方式將原材料或零部件運入臨空物流園區(qū)的保稅區(qū)進行保稅倉儲，根據(jù)臨空工業(yè)區(qū)及腹地生產(chǎn)企業(yè)的生產(chǎn)進度進行實時的分撥配送。對于國外供應商來講，一方面利用了大連相對于其他發(fā)達國家臨空地區(qū)相對低廉的土地成本和勞動力成本，降低其倉儲成本；另一方面利用保稅政策，降低關稅成本，同時也滿足了國內(nèi)生產(chǎn)企業(yè)“零庫存”的需求。⑷國際采購及配送業(yè)務跨國公司是全球經(jīng)濟一體化過程中資源優(yōu)化配置的主要力量，空港物流區(qū)憑借其緊鄰機場的區(qū)位優(yōu)勢及保稅政策優(yōu)勢，再加上相關產(chǎn)業(yè)發(fā)展支撐，將成為跨國公司實現(xiàn)國際采購與配送的最佳選擇。配送中心涉及到國內(nèi)和境外兩個方向的采購和配送，同時具有深加工功能，是未來保稅物流發(fā)展的主要方向。 大連機場航空貨運吞吐量預測分析為科學、有效地發(fā)展大連機場航空物流產(chǎn)業(yè)，需要對大連機場航空貨運總量進行預測。航空運輸預測是建立在大量的統(tǒng)計資料的基礎上的，通過各種預測方法和數(shù)學方法來推算出它的增長規(guī)律，以此規(guī)律再定量或定性地預測未來的發(fā)展趨勢。當然實際增長還要受到人口、經(jīng)濟、自然、技術進步、社會發(fā)展等各種因素的影響，預測中還要結合基礎數(shù)據(jù)，以理論推算為基礎分析多方面的客觀因素，才能更好地做出預測。大連機場歷年來的貨郵吞吐量和大連市GDP總值如表31所示:表31 大連機場貨郵吞吐量統(tǒng)計年份貨郵吞吐量（噸）大連市GDP（億元）2005990772006108992200712169320081293882009125832201014058420111378592012136546 指數(shù)平滑法預測通過分析表1中歷年的大連機場貨郵吞吐量，由于歷史數(shù)據(jù)變動趨勢較穩(wěn)定，所以選用二次指數(shù)平滑法進行預測。二次指數(shù)平滑法的預測模型為： （31）式中：T表示預測的年限；表示第t+T期預測值；與均為模型參數(shù)； 其中與的計算公式為： (32) (33)應用二次指數(shù)平滑法計算平滑值時其平滑系數(shù)a的確定原則是：在不知a取何值最合適的情況下，一般采用幾個a值對同一預測對象進行測算，從中選取計算相對誤差較小的a值。經(jīng)過多次試算得到，當a=。另外，指數(shù)平滑法的特點總是以前一個指數(shù)平滑值為起點。這樣就出現(xiàn)了一個問題，怎樣確定第一個數(shù)據(jù)，即初始值。在一次指數(shù)平滑法中，為了簡便起見，是將觀察期的第一個數(shù)據(jù)作為初始值。一般來說，對于變動趨勢較穩(wěn)定的觀察值，可以直接用第一個數(shù)據(jù)作為初始值；如果觀察值的變動趨勢有起伏波動時，則應以n個數(shù)據(jù)的平均值作為起始值，以減少初始值對平滑值的影響。為了使預測結果更加精確，即設初始值。用表示一次指數(shù)平滑值；用表示二次指數(shù)平滑值；｛｝表示時序。則有 （34） （35） 其預測過程如下： 首先，運用一次和二次指數(shù)平滑公式，分別計算指數(shù)平滑值： （36） （37）余者依此類推。結果如表32所示 表32 大連機場貨郵吞吐量及指數(shù)平滑值計算表 噸年份貨郵吞吐量——2005990772006108992200712169320081293882009125832201014058420111378592012136546其次，求解平滑參數(shù)，值，并建立預測模型：因為 （38） （39）所以預測模型為： （310）因此，運用預測模型預測2013—2020的預測值如表33所示： 表33 指數(shù)平滑法預測表 噸年份20132014201520162017201820192020預測值 線性回歸法預測航空運輸業(yè)與國民經(jīng)濟之間有著密切的相關性，這里我們選擇相關回歸分析法。而影響航空貨運量的因素有很多，但其中最直接的并且具有系統(tǒng)數(shù)據(jù)的相關因素就是國內(nèi)生產(chǎn)總值，而其他影響因素的經(jīng)濟指標都是以國民經(jīng)濟發(fā)展水平為基礎產(chǎn)生的，都與國內(nèi)生產(chǎn)總值存在相關性，所以不宜共處于一個模型中。⑴繪制散點圖大連機場航空貨運吞吐量和大連市GDP的統(tǒng)計數(shù)據(jù)如表31所示。： 線性關系模擬曲線圖由散點圖可以看出兩者呈線性關系，可以建立一元線性回歸模型。⑵建立回歸模型設一元線性回歸模型為，i=1,2，…，n （311）對于隨機項，假設滿足對回歸模型所作的要求。⑶計算回歸系數(shù)有關數(shù)據(jù)計算入表34所示，并計算出回歸系數(shù)估計值。表34 一元線性回歸模擬計算表 年份i貨郵吞吐量大連市GDP20059907746225009816251929200610899211879256064200712169314809186249200812938816741254544200912583215833692224201014058419763861056201113785919005103881 續(xù)表34年份i貨郵吞吐量大連市GDP201213654618644810116合計9999714552811124126493416063根據(jù)表34中的數(shù)據(jù)，因此可得：= === （312）=== （313）所以回歸方程為： （314）⑷檢驗線性關系的顯著性在一元線性回歸情形，相關系數(shù)檢驗、F檢驗和t檢驗的檢驗結果是一致的，因而這里僅給出相關系數(shù)檢驗。r=== （315）當顯著性水平α=，自由度df=n2=82=6時，查相關系數(shù)臨界值表，得=，由于r=﹥，所以在顯著性水平α=。兩變量之間相關關系顯著。⑸預測將自變量的預測值代入回歸模型所得到的因變量的值作為與相對應的的預測值。設預測點為,則預測值為根據(jù)現(xiàn)有的大連市GDP建立相應模型對大連市2013—2020年的GDP進行預測，并進一步預測大連機場2013—2020年的貨郵吞吐量，其結果如表35所示： 表35 一元線性回歸法預測表 噸年份20132014201520162017201820192020預測量 貨物吞吐量預測結果分析通過上面的兩種預測方法得到了兩種預測結果，如表36所示： 表36 貨郵吞吐量預測值對比表 噸20132014201520162017201820192020指數(shù)平滑線性回歸，兩種預測方法的增長趨勢都比較穩(wěn)定，相對來說線性規(guī)劃預測值的變化程度略大于指數(shù)平滑預測值。 貨郵吞吐量預測值對比圖近年來大連機場貨運量持續(xù)增長，現(xiàn)貨運區(qū)貨運庫處理能力已經(jīng)飽和，無法滿足貨運吞吐量增長需求。環(huán)評報告顯示，大連周水子國際機場集團公司投資6億多元改建國內(nèi)國際貨站工程。該項目新建的國內(nèi)貨站工程位于機場跑道西端南側（原辛寨子廣場處），改建的國際貨站位于機場旅客航站區(qū)的東側（原機場貨運區(qū)處）。，其中國際貨站用地面積約9萬平方米。因此在大連機場改建后機場貨物量吞吐量將大幅上升。所以通過對比兩種預測方法的預測量，線性規(guī)劃的預測結果更符合大連機場未來的發(fā)展趨勢。根據(jù)以上分析，最后得到大連機場航空貨郵吞吐量的預測結果如表37所示：表37 大連機場短期及長期貨運吞吐量預測結果年份201320142015202020252030預測量（噸）4大連機場空港物流園區(qū)布局規(guī)劃設計 大連機場物流園區(qū)建設規(guī)模規(guī)劃 物流園區(qū)功能模塊分析一個特定的產(chǎn)業(yè)和物流園區(qū)所需