云計算系列的講座讀書報告(編輯修改稿)
2025-08-28 18:39 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 earl 或Ruby。PaaS 產(chǎn)品可執(zhí)行各個階段的軟件開發(fā)和測試,也可以專用于某個領(lǐng)域,例如,內(nèi)容管理。商業(yè)示例包括Google App Engine,它在Google 的基礎(chǔ)設(shè)施上提供應(yīng)用程序服務(wù)。上述PaaS 服務(wù)可以提供極大的靈活性,但可能會受到通過供應(yīng)商提供的能力的制約。把基礎(chǔ)設(shè)施當(dāng)作服務(wù)(IaaS把基礎(chǔ)設(shè)施當(dāng)作服務(wù)(IaaS 處于最低層級,而且是一種作為標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)在網(wǎng)上提供基本存儲和計算能力的手段。服務(wù)器、存儲系統(tǒng)、交換機(jī)、路由器和其他系統(tǒng)協(xié)作(例如,通過虛擬化技術(shù) 處理特定類型的工作負(fù)載—從批處理到峰值負(fù)載期間的服務(wù)器/存儲擴(kuò)大。最著名的商業(yè)示例是Amazon Web 服務(wù)(AWS,其EC2 和S3 服務(wù)分別提供基本計算和存儲服務(wù)。另一個示例是Joyent,其主要產(chǎn)品是一系列虛擬化服務(wù)器,這些服務(wù)器提供運行網(wǎng)站的高度可擴(kuò)展的隨需應(yīng)變基礎(chǔ)設(shè)施,包括用Ruby on Rails、PHP、Python和Java 編寫的豐富Web 應(yīng)用程序。在云計算的技術(shù)方面,最大的收獲就是認(rèn)識了hadoop,作為Google MapReduce技術(shù)的開源實現(xiàn),Hadoop理所當(dāng)然地借鑒了Google的Google File System文件系統(tǒng)、MapReduce 并行算法以及BigTable。因此,Hadoop也是一個能夠分布式處理大規(guī)模海量數(shù)據(jù)的軟件框架,這一點不足為奇。當(dāng)然,這一切都是在可靠、高效、可擴(kuò)展的基礎(chǔ)上。Hadoop的可靠性——因為Hadoop假設(shè)計算元素和存儲會出現(xiàn)故障,因為它維護(hù)多個工作數(shù)據(jù)副本,在出現(xiàn)故障時可以對失敗的節(jié)點重新分布處理。Hadoop是并行工作的,以加快任務(wù)處理速度。Hadoop的可擴(kuò)展——依賴于部署Hadoop軟件框架計算集群的規(guī)模,Hadoop的運算是可擴(kuò)展的,具有處理PB級數(shù)據(jù)的能力。Google文件系統(tǒng)(Google File System,GFS是一個大型的分布式文件系統(tǒng)。它為Google 云計算提供海量存儲,并且與Chubby、MapReduce以及Bigta
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