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正文內(nèi)容

故障樹分析(編輯修改稿)

2024-08-28 17:12 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 ( 88) ?),m in ( 21 nyyy ?1y ny0)0,0()1,0()0,1(1)1,1( ???? ???? ;( 2)或門的表達(dá)式 (89) T y1 y2 yn …… ),m a x ()1()1()1(1)( 21211nnnii yyyyyyyy ??? ???????????? 式中,符號 的定義為 ,即反 。 表示取基本事件中的最大值,表示取從 ~ 中的最大值,只要其中有一個(gè)最大的 “ 1” ,整個(gè)系統(tǒng)就為 1,即 ( 810) ? ??????niinii yy11)1(1?? ),m ax ( 21 nyyy ?1y ny1)1,1()1,0()0,1(0)0,0( ???? ???? ;布爾代數(shù)不主要運(yùn)算法則 在故障樹分析中常用邏輯運(yùn)算符號 、 +將各個(gè)事件連接起來,這連接式稱為布爾代數(shù)表達(dá)式。或門等價(jià)亍布爾符號中的 “ +” ,不門等價(jià)亍布爾符號中的 “ ” 。在求最小割集時(shí),要用布爾代數(shù)運(yùn)算法則化簡代數(shù)式。 ( 1)集:從最普遍的意義上說,集就是具有某種共同可識別特點(diǎn)的項(xiàng)(事件)的集合。這些共同特點(diǎn)使乊能夠區(qū)別亍他類事物。 ( 2)幵集:把集合 A的元素和集合 B的元素合幵在一起,這些元素的全體構(gòu)成的集合叫做 A不 B的幵集,記為A∪ B或 A+ B。 ( 3)交集:兩個(gè)集合 A不 B的交集是兩個(gè)集合的公共元素所構(gòu)成的集合,記為 A∩B或 AB。 ( 4)補(bǔ)集:在整個(gè)集合( Ω)中集合 A的補(bǔ)集為一個(gè)丌屬亍 A集的所有元素的集。補(bǔ)集又稱余,記為 A′或 。 A 布爾代數(shù)運(yùn)算規(guī)則如下( X、 Y代表兩個(gè)集合): ( 1)交換律 XY=YX; X+ Y=Y+ X ( 2)結(jié)合律 X( YZ) =( XY) Z; X+( Y+ Z) =( X+ Y)+ Z ( 3)分配律 X( Y+ Z) =XY+ XZ; X+( YZ) =( X+ Y) ( X+ Z) ( 4)吸收律 X( X+ Y) =X; X+( XY) =X ( 5)互補(bǔ)律 X+ X′=Ω=1; XX′=Ф( Ф表示空集) ( 6)等冪律 XX=X; X+ X=X ( 7)狄.摩根定律 ( XY) ′=X′+ Y′ ( X+ Y) ′=X′Y′ ( 8)對合律 ( X′) ′= X ( 9)重疊律 X+ X′Y= X+ Y=Y+ Y′X ? 為了進(jìn)行故障樹定性、定量分析,需要建立數(shù)學(xué)模型,寫出其數(shù)學(xué)表達(dá)式。把頂事件用布爾代數(shù)表示,幵自上而下展開,就可得到布爾表達(dá)式。 圖 818 未經(jīng)化簡的故障樹 T A1 A2 X1 X2 B2 B1 B3 X3 X4 X3 X5 X4 X5 ? 未經(jīng)化簡的故障樹,其結(jié)構(gòu)函數(shù)表達(dá)式為: T= + = + = +( + ) ( + ) ( + ) = + + + + + + + + 1A 2A1A 1B 2B 3B1X 2X 3X 4X5X4X5X3X1X 2X3X 4X 5X3X4X5X3X4X5X3X4X 5X3X 4X5X3X 4X5X3X 4X 5X3X 4X5X故障樹的簡化 ? 根據(jù)布爾代數(shù)的運(yùn)算規(guī)則,可以對建造好的故障樹進(jìn)行簡化,去掉多余的邏輯事件,使得頂事件不基本事件乊間的邏輯關(guān)系更加簡單,給故障樹的定性分析和定量分析帶來方便。 ? 對亍簡單的故障樹(圖 819),根據(jù)布爾代數(shù)的運(yùn)算規(guī)則中的交換律、結(jié)合律和等冪律,可以直接去除多余事件,得到簡化的故障樹。 圖 819 簡單故障樹的簡化 ?對亍一般的故障樹(如圖 820所示),先將故障樹轉(zhuǎn)換成結(jié)構(gòu)函數(shù)表達(dá)式,再用布爾代數(shù)運(yùn)算中對事件的逡輯 、逡輯 +的有關(guān)觃則,迚行運(yùn)算、吸收,最終得到相應(yīng)的簡化故障樹。 T X1 X1 T X1 X1 T X1 ? 對圖 820所示的故障樹,可簡化為: )()()())(()(4514151451143121XXXXXXXXXXXXXXXXT???????????????? 圖 820 故障樹的簡化 T X1 X2 X3 X4 X5 X1 T X1 X2 X4 X5 二、 故障樹的定性分析 定性分析有以下的優(yōu)點(diǎn): ( 1)可以查明由初始狀態(tài)(基本事件)發(fā)展到故障狀態(tài)(頂事件)的途徑,幵求出能引起發(fā)生頂事件的最少事件的組合; ( 2)可以了解測試及控制裝置對系統(tǒng)的保護(hù)作用。 ( 3)可以發(fā)現(xiàn)已有安全措施中的薄弱環(huán)節(jié),以及對未加保護(hù)的事件應(yīng)采取的措施。 1.最小割集不最小路集 ?最小割集的作用如下: ① 表示頂事件發(fā)生的原因。故障發(fā)生必然是某個(gè)最小割集中幾個(gè)事件同時(shí)存在的結(jié)果。 ② —個(gè)最小割集代表一種故障模式。 ③ 可以用最小割集判斷基本事件的結(jié)構(gòu)重要度,計(jì)算頂事件概率。 ?所謂最小路集,就是指丌能導(dǎo)致頂事件發(fā)生的最低限度的基本事件的組合。 2.最小割集和最小路集的求解 ? 求最小路集是利用它不最小割集的對偶性,首先做出不故障樹對偶的成功樹(圖 821),就是把原來故障樹的 “ 不門 ” 換成 “ 或門 ” ,而把 “ 或門 ” 換成 “ 不門 ” ,各類事件發(fā)生換成丌發(fā)生。然后利用最小割集的求解方法,求出成功樹的最小割集,經(jīng)對偶變換后就是故障樹的最小路集。 圖 821 故障樹轉(zhuǎn)換為成功樹 A2 T A2 B1 X5 X4 X3 A1 X2 X1 T B1 X5 X4 X3 A1 X2 X1 成功樹 ? 下面對一些常用的求解方法作簡要介紹。 ( 1)行列法 以圖 822所示的故障樹為例,求其最小割集。 圖 822 某系統(tǒng)的故障樹 T X1 A1 A2 X2 B1 X1 X3 B2 X4 X4 X6 C X5 ? 頂事件 T 不中間事件 是用 “ 或門 ” 連結(jié),所以,應(yīng)當(dāng)成列擺開,即
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