我國(guó)人工智能化未來(lái)發(fā)展的五大戰(zhàn)略(編輯修改稿)
2024-08-23 15:13 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 找出瓶頸，以及自動(dòng)化流程和決策創(chuàng)造出巨大效益。酒店和餐飲服務(wù)業(yè)、制造業(yè)以及農(nóng)業(yè)在中國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)中占據(jù)了相當(dāng)大的比重，其中包含大量重復(fù)的、可自動(dòng)化的工作內(nèi)容。麥肯錫全球研究院預(yù)測(cè)，根據(jù)應(yīng)用速度的不同。除了提升生產(chǎn)力之外，人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展也將創(chuàng)造新的產(chǎn)品和服務(wù)，提供新的崗位和業(yè)務(wù)。就在幾十年前，還沒有人會(huì)想到互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)催生的新職業(yè)，而人工智能也將帶來(lái)相似的變革。人工智能有大幅提升生產(chǎn)力增長(zhǎng)的潛力，但代價(jià)可能是收入差距的進(jìn)一步拉大?？偠灾?，人工智能將推動(dòng)形成所謂的“技能偏好型科技變革”——即數(shù)字技能將特別受到重視，而對(duì)中低端技能勞動(dòng)力的需求將縮小。比如，考慮到阿里巴巴已在其移動(dòng)支付應(yīng)用中啟用了人工智能客服，由此可以設(shè)想今后客服等職位的需求將減少。勞動(dòng)力總需求因而可能下降，盡管平均收入水平有希望上升，財(cái)富分配則將進(jìn)一步向具備合適技能的人才聚攏。“數(shù)字鴻溝”有可能擴(kuò)大社會(huì)分化?？傮w而言，中國(guó)目前從事可自動(dòng)化工作的勞動(dòng)力人口超過其他國(guó)家。麥肯錫全球研究院預(yù)測(cè)中國(guó)51%的工作內(nèi)容有自動(dòng)化潛力。由重復(fù)性工作內(nèi)容和可預(yù)測(cè)的程序性任務(wù)構(gòu)成的職位尤其容易被人工智能取代。根據(jù)成本效益分析，中等技能工人將首當(dāng)其沖，而低收入崗位則可能存在更長(zhǎng)時(shí)間。但這并不意味著如今的高端工種能夠完全免受沖擊。比如，醫(yī)生之類專業(yè)人士的部分工作也可能被自動(dòng)化，而醫(yī)生的工作內(nèi)容將會(huì)更專注于與人的溝通和互動(dòng)。許多職業(yè)并不會(huì)消失，但其工作內(nèi)容將會(huì)發(fā)生改變，因此教育和培訓(xùn)體系也應(yīng)與時(shí)俱進(jìn)。一份美國(guó)政府報(bào)告預(yù)測(cè)了可能在未來(lái)盛行的四大類人工智能相關(guān)工作：使用人工智能系統(tǒng)完成復(fù)雜任務(wù)的協(xié)作性工作（如護(hù)士使用人工智能應(yīng)用常規(guī)查房）；開發(fā)人工智能科技和應(yīng)用的研發(fā)性工作（如數(shù)據(jù)科學(xué)家和軟件研發(fā)人員）；監(jiān)測(cè)、授權(quán)或修理人工智能系統(tǒng)的監(jiān)測(cè)性工作（如人工智能機(jī)器人的修理師）；適應(yīng)人工智能時(shí)代的工作（如建立人工智能相關(guān)法律框架的律師或設(shè)計(jì)適合自動(dòng)汽車行駛環(huán)境的城市規(guī)劃師）。對(duì)先進(jìn)數(shù)字技能的需求增加和低端勞動(dòng)力的剩余將可能導(dǎo)致不平等的加劇，部分人群在這一問題面前尤為弱勢(shì)。比如，目前女性在中國(guó)計(jì)算機(jī)技術(shù)專業(yè)畢業(yè)生中的占比不到20%；從事可自動(dòng)化的、重復(fù)性職業(yè)的女性過多，而在科技和管理崗位中又不足。在最新的萬(wàn)事達(dá)卡女性進(jìn)步指數(shù)中，，說明了高技能職位的兩性平權(quán)遠(yuǎn)未實(shí)現(xiàn)。而人工智能因此可能會(huì)進(jìn)一步加劇性別不平等。與之相似，人工智能的逐步應(yīng)用也可能進(jìn)一步拉大富裕沿海地區(qū)與欠發(fā)達(dá)內(nèi)陸地區(qū)的差距，加劇城鄉(xiāng)發(fā)展的不平衡。只有認(rèn)真研究充分評(píng)估各種可能性，才能規(guī)劃好人工智能占據(jù)重要一席的未來(lái)。對(duì)社會(huì)的影響人工智能發(fā)展前景廣闊，可用于改善醫(yī)療、環(huán)境、安全和教育，提升民生福祉。與此同時(shí)，由于它模糊了物理現(xiàn)實(shí)、數(shù)字和個(gè)人的界限，衍生出了復(fù)雜的倫理、法律及安全問題。隨著人工智能的逐漸普及，需要審慎管理來(lái)應(yīng)對(duì)這一轉(zhuǎn)變。許多現(xiàn)有用例展現(xiàn)出了人工智能解決社會(huì)問題的潛力。人工智能系統(tǒng)能夠幫助科學(xué)家預(yù)測(cè)環(huán)境變化?？的螤柎髮W(xué)利用這一技術(shù)預(yù)測(cè)動(dòng)物棲息地變化以保護(hù)某些鳥類。人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域也得到廣泛應(yīng)用。荷蘭政府使用人工智能技術(shù)為特定病患群體尋找最有效的治療方案，并通過分析數(shù)字化的醫(yī)療檔案來(lái)減少醫(yī)療失誤。在美國(guó)，拉斯維加斯衛(wèi)生部利用人工智能技術(shù)進(jìn)行公共衛(wèi)生監(jiān)測(cè)，通過社交媒體的追蹤來(lái)確定疾病爆發(fā)的源頭。人工智能系統(tǒng)還能提升公共交通系統(tǒng)的安全性和效率。已有證據(jù)表明使用人工智能技術(shù)的自動(dòng)駕駛汽車可以減少交通事故。而阿里巴巴與杭州政府合力推進(jìn)智能城市交通體系，以人工智能控制交通信號(hào)燈，可以有效減少城市特定區(qū)域的擁堵并使通行速度提高11%。另外，人工智能還被用于預(yù)測(cè)能源需求，管理能源使用。谷歌大數(shù)據(jù)中心的能耗降低，英國(guó)政府對(duì)電網(wǎng)系統(tǒng)中需求高峰的管理都是該技術(shù)方向的早期用例。對(duì)企業(yè)和消費(fèi)者而言，這意味著高達(dá)數(shù)十億美元的能源節(jié)約機(jī)會(huì)。然而，除了這些潛力外，管理具備自主學(xué)習(xí)和決策能力的機(jī)器也是一份重艱巨的責(zé)任。許多值得深思的倫理和法律問題因此而生。阿西莫夫的機(jī)器人三大定律首次嘗試為人機(jī)互動(dòng)設(shè)立基本原則。但人工智能技術(shù)所帶來(lái)的倫理問題更為微妙，其潛在影響也更為深遠(yuǎn)。首先，當(dāng)傳感器和人工智能無(wú)處不在時(shí)，企業(yè)得以不斷收集個(gè)人信息，不僅在人們使用數(shù)字設(shè)備時(shí)，也在人們往返于公共和私人空間時(shí)。在某些特定場(chǎng)合，比如醫(yī)院，采集這些個(gè)人信息極為敏感。這就引發(fā)了一系列問題：誰(shuí)擁有個(gè)人數(shù)據(jù)？數(shù)據(jù)應(yīng)以何種方式共享？面對(duì)日趨嚴(yán)峻的網(wǎng)絡(luò)安全攻擊又該如何保護(hù)數(shù)據(jù)？其次，人工智能可能在決策過程中產(chǎn)生無(wú)意識(shí)的歧視。由于現(xiàn)實(shí)世界存在著各種形式的種族歧視、性別歧視和偏見，輸入算法中的數(shù)據(jù)也可能附帶這些特征。而當(dāng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法學(xué)習(xí)了這些帶有偏見的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，也就“繼承”了偏見。2016年，一家頂尖的人工智能企業(yè)就發(fā)生了此類事故：該公司通過網(wǎng)絡(luò)論壇訓(xùn)練了一個(gè)實(shí)驗(yàn)性聊天機(jī)器人，不曾想機(jī)器人學(xué)會(huì)了各種種族歧視和性別歧視的語(yǔ)言，惹惱了許多網(wǎng)絡(luò)用戶?？梢韵胍?，如果有偏見的人工智能處在了決策地位，那么其決策可能會(huì)導(dǎo)致特定人群受到不公正的待遇。除倫理問題之外，人工智能在社會(huì)的普及更會(huì)產(chǎn)生諸多法律層面的影響。如果人工智能的決策導(dǎo)致意外甚至犯罪，誰(shuí)應(yīng)當(dāng)對(duì)其負(fù)責(zé)？人工智能創(chuàng)作的知識(shí)產(chǎn)權(quán)歸誰(shuí)所有？一旦人工智能擁有超級(jí)能力，又該用哪些措施進(jìn)行監(jiān)管？人工智能研發(fā)人員有哪些法律權(quán)利與義務(wù)？要建立一個(gè)完善的法律及倫理框架，仍有許多問題尚待充分探討。對(duì)地緣政治的影響人工智能的發(fā)展大多在開源環(huán)境下進(jìn)行，充分體現(xiàn)了國(guó)際合
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