我國(guó)各地區(qū)職工工資的影響因素分析(編輯修改稿)
2024-08-23 15:04 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 X4X5X6X7X8X9X10X11X12X13X14Rsquared Mean dependent varAdjusted Rsquared . dependent var. of regression Akaike info criterionSum squared resid94291129 Schwarz criterionLog likelihood FstatisticDurbinWatson stat Prob(Fstatistic)顯然由于變量過多，不可避免的可能存在共性線、異方差、自回歸、自相關(guān)等問題，因此我們接下來對(duì)模型進(jìn)行逐步的修正。（二） 模型修正： 通過對(duì)XXX3…….X1X14作相關(guān)性分析，得到R（XX13）=，R(X3,X14)=,R(X3,X7)=,R(X4,X12)=,R(X13,X14)=,R(X14,X6)=,R(X3,X7)=, 都屬于相關(guān)系數(shù)相當(dāng)高的,再結(jié)合實(shí)際意義,我們都知道,教育經(jīng)費(fèi)與各地區(qū)高校數(shù)和高校在校人數(shù)有很強(qiáng)的關(guān)系,再對(duì)X3,X13,X14作簡(jiǎn)單回歸,得Dependent Variable: X3Method: Least SquaresDate: 12/13/05 Time: 20:09Sample: 1 31Included observations: 31VariableCoefficientStd. ErrortStatisticProb. CX13X14Rsquared Mean dependent var1767751.Adjusted Rsquared . dependent var1192864.. of regression Akaike info criterionSum squared resid+13 Schwarz criterionLog likelihood FstatisticDurbinWatson stat Prob(Fstatistic)上式中可決系數(shù)較小,且P值過大,t值也不顯著,所有說X3不能由X13和X14替代,由實(shí)際意思也知道,教育經(jīng)費(fèi)除與學(xué)校數(shù),學(xué)生數(shù)相關(guān)外,還與學(xué)校等級(jí),學(xué)校所在地區(qū)經(jīng)濟(jì)狀況相關(guān),所以我們要保留X3。再對(duì)X1X14作回歸Dependent Variable: X14Method: Least SquaresDate: 12/13/05 Time: 20:18Sample: 1 31Included observations: 31VariableCoefficientStd. ErrortStatisticProb. CX13Rsquared Mean dependent varAdjusted Rsquared . dependent var. of regression Akaike info criterionSum squared resid Schwarz criterionLog likelihood FstatisticDurbinWatson stat Prob(Fstatistic)并綜合考慮,決定舍棄X14（即各地區(qū)高校數(shù)）,因?yàn)樵诋?dāng)前中國(guó)大學(xué)高校普遍擴(kuò)招的情況下,每個(gè)學(xué)校的學(xué)生人數(shù)都幾乎在一個(gè)水平上,所有X14可以由X13間接表示，從上表中也可以看出這點(diǎn)，所以最終保留X13。這一步我們?nèi)サ袅薠14一個(gè)變量。雖然其余幾對(duì)變量的相關(guān)系數(shù)也較高，但它們之間沒有直接的因果關(guān)系，所以暫時(shí)保留。把三個(gè)關(guān)于交通發(fā)展程度的變量都考慮進(jìn)來顯得過余冗雜，所以我們構(gòu)造新變量X15=X9+X10+X11，名為交通發(fā)達(dá)程度（公里）。至此，剩下的變量仍然有11個(gè)，仍然過多，所以我們要繼續(xù)篩選，此時(shí)再對(duì)剩下的變量作回歸，結(jié)果如下圖：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/13/05 Time: 20:29Sample: 1 31Included observations: 31VariableCoefficientStd. ErrortStatisticProb. CX1X2X3
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