patmax定位(編輯修改稿)
2024-08-21 19:29 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 默認狀態(tài)下， PatMax? 只查找與 受訓圖案具有相同極性的圖案。 您可以配置 PatMax? 忽略圖案的極性 并且只使用特征形狀信息 受訓圖案 匹配的極性 不匹配的極性 1 極性 ?勾選復選框忽略極性 （允許極性變化） 1 忽略圖案極性 極性是對 PatMax? 的一個提示，可以使得圖案更明確些。您應該使用極性，除非對象受極性變化的影響。注意下面說明的可能模糊的對象。 對象 PatMax圖案 PatMax 使用了極性 PatMax忽略了極性 預期匹配 預期匹配 偶然的匹配 1 彈性 ?彈性 是一個高級參數(shù)，在查找與原來的受訓圖案存在一些幾何形狀變化的元件時很有用途 顯示高級參數(shù) 1 彈性 彈性 ，是一個運行期間參數(shù)，用來指定您允許 PatMax? 忍受非線性幾何形狀變化的程度 彈性以像素為單位進行測量，通常為 0到 8 在您提高彈性時， PatMax? 可能找到非預期的匹配 精確降低 圖像 圖案 1 “壞”圖案 ?如果您看著受訓圖案卻不喜歡它時，該怎么辦？ – 太多細節(jié) – 細節(jié)不足 – 特征遺漏 1 粒度 ?粒度表示 PatMax? 在圖像中探測到哪些特征 ?在多數(shù)情況下，PatMax? 為您選擇的粒度范圍是最佳的 1 粒度 ? 粒度 被描述為探測到其中特征的目的 半徑，以像素表示 ? 增加粒度會減少 PatMax? 將使用的精細特征的數(shù)量 1 ? PatMax? 使用精細和粗糙限制之間的精度 范圍 ?使得粒度更粗糙（更高）： – 提高速度 – 降低精確度 – 探測粗糙并且減弱精細特征（可能是好的也可能是壞的） ?使得粒度更精細（更低）： – 降低速度 – 提高線性精確度 – 探測精細并且減弱粗糙特征 （可能是好的也可能是壞的） 精度限制 1 人工建模 ? 您也可以使用形狀模型訓練 PMAlign 模型 – 在找不到整體質量好的訓練元件的應用場合中使用 1 人工模型編輯器 ?模型編輯器允許您使用圖像作為向導自動萃取形狀或者繪制您自己的形狀 1 運行期間 設置運行期間參數(shù) 獲取運行期間圖像 定義搜索區(qū)域 運行 PatMax 獲取結果 1 運行期間參數(shù) ?選擇運行期間算法 ?然后規(guī)定在運行期間圖像中要找到的實例數(shù)量 ?指定接受閥值 1 接受閾值 ? 接受閥值 是 PatMax? 用來確定匹配是否代表搜索圖像之中模型的一個有效實例的分值（介于
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