【總結(jié)】授課提綱一、線性規(guī)劃問題中目標(biāo)函數(shù)常見類型梳理1、基本類型——直線的截距型(或截距的相反數(shù))2、直線的斜率型3、平面內(nèi)兩點(diǎn)間的距離型(或距離的平方型)4、點(diǎn)到直線的距離型5、變換問題研究目標(biāo)函數(shù)二、基本不等式1、(1)基本不等式若,則(2)若,則(當(dāng)且僅當(dāng)時取“=”)(2)若,則(2)若,則(當(dāng)且僅當(dāng)時取“=”)(3)若,則(當(dāng)且僅當(dāng)時取
2024-07-30 10:25
【總結(jié)】第四章運(yùn)輸問題Chapter4TransportationProblem§運(yùn)輸問題的定義設(shè)有同一種貨物從m個發(fā)地1,2,…,m運(yùn)往n個收地1,2,…,n。第i個發(fā)地的供應(yīng)量(Supply)為si(si≥0),第j個收地的需求量(Demand)為dj(dj≥0)。每單位貨物從發(fā)地i運(yùn)到收地j的運(yùn)價為cij。求一個使總運(yùn)費(fèi)最小的運(yùn)輸方案。我們假定從任一發(fā)地到任一收地
2024-07-30 11:54
【總結(jié)】問題的提出設(shè)式中變量滿足下列條件①x-4y+3=03x+5y-25=0x=1xyO求的最大值和最小值2x+y=0A(5,2)B(1,1)線性規(guī)劃的有關(guān)定義(1)對于變量x,y的約束條件,都是關(guān)于x,y的一次不等式,稱為線性約束條件,z=f(x,y
2024-11-10 13:13
【總結(jié)】非線性規(guī)劃的實(shí)例與定義如果目標(biāo)函數(shù)或約束條件中包含非線性函數(shù),就稱這種規(guī)劃問題為非線性規(guī)劃問題。一般說來,解非線性規(guī)劃要比解線性規(guī)劃問題困難得多。而且,也不象線性規(guī)劃有單純形法這一通用方法,非線性規(guī)劃目前還沒有適于各種問題的一般算法,各個方法都有自己特定的適用范圍。線性規(guī)劃與非線性規(guī)劃的區(qū)別如果線性規(guī)劃的最優(yōu)解存在,其最優(yōu)解只能在其可行域的邊界上達(dá)到(特別是可行域的頂點(diǎn)上達(dá)到);
2024-08-02 16:19
【總結(jié)】線性規(guī)劃(LinearProgramming)線性規(guī)劃問題及其數(shù)學(xué)模型線性規(guī)劃問題的求解方法線性規(guī)劃的圖解法線性規(guī)劃的單純形法單純形法的進(jìn)一步討論線性規(guī)劃模型的應(yīng)用為了完成一項(xiàng)任務(wù)或達(dá)到一定的目的,怎樣用最少的人力、物力去完成或者用最少的資源去完成較多的任務(wù)或達(dá)到一定的目的,這個過程就是規(guī)劃。例一、有一正方形鐵皮,如何
2024-08-13 09:30
【總結(jié)】第三章經(jīng)典單方程計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型:多元線性回歸模型多元線性回歸模型多元線性回歸模型的參數(shù)估計多元線性回歸模型的統(tǒng)計檢驗(yàn)多元線性回歸模型的預(yù)測回歸模型的其他形式回歸模型的參數(shù)約束問題的提出例如,對汽車需求量(Y)的影響因素(X)有:收入水平、汽車價格、汽油價格等;
2024-08-13 09:28
【總結(jié)】2022/8/21今日贈言天天都是一個新起點(diǎn),每天都應(yīng)提高一點(diǎn),每天都會有收獲!溫馨提示請準(zhǔn)備好:課本、導(dǎo)學(xué)案、練習(xí)本、雙色筆更重要的是你的激情和堅決清除底子的決心?運(yùn)籌帷幄之中,決勝千里之外____《史記·高祖本記》?運(yùn)籌學(xué)是運(yùn)用數(shù)學(xué)模型等科學(xué)的數(shù)量方法研究對人力、物力
2024-08-13 10:12
【總結(jié)】生產(chǎn)計劃優(yōu)化問題管理科學(xué)與工程董晨醒案例雅致家具廠生產(chǎn)4種小型家具,由于該四種家具具有不同的大小、形狀、重量和風(fēng)格,所以它們所需要的主要原料(木材和玻璃)、制作時間、最大銷售量與利潤均不相同。該廠每天可提供的木材、玻璃和工人勞動時間分別為600單位、1000單位與400小時,詳細(xì)的數(shù)據(jù)資料見下表。問:(1)應(yīng)如何安排這四種家具的日
2024-08-24 20:38
【總結(jié)】非線性規(guī)劃非現(xiàn)性規(guī)劃的基本概念定義如果目標(biāo)函數(shù)或約束條件中至少有一個是非線性函數(shù)時的最優(yōu)化問題就叫做非線性規(guī)劃問題.一般形式:
2025-05-14 05:02
【總結(jié)】 分段函數(shù)的幾種常見題型及解法分段函數(shù)是指自變量在兩個或兩個以上不同的范圍內(nèi),有不同的對應(yīng)法則的函數(shù),它是一個函數(shù),卻又常常被學(xué)生誤認(rèn)為是幾個函數(shù);它的定義域是各段函數(shù)定義域的并集,其值域也是各段函數(shù)值域的并集.由于它在理解和掌握函數(shù)的定義、函數(shù)的性質(zhì)等知識的程度的考察上有較好的作用,時常在高考試題中“閃亮”登場,筆者就幾種具體的題型做了一些思考,解
2025-03-24 12:26
【總結(jié)】數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)第九章線性規(guī)劃內(nèi)容:本講主要介紹線性規(guī)劃問題的求解目的:接觸最優(yōu)化問題,學(xué)習(xí)線性規(guī)劃算法的MATLAB實(shí)現(xiàn)(基于單純型法變種)要求:能夠運(yùn)用軟件直接對小規(guī)模線性規(guī)劃問題進(jìn)行求解?了解線性規(guī)劃問題的基本概念、形式和算法?掌握線性規(guī)劃問題的圖解法(
2025-05-13 22:24
【總結(jié)】抽象函數(shù)常見題型解法抽象函數(shù)是指沒有給出函數(shù)的具體解析式,只給出了一些體現(xiàn)函數(shù)特征的式子的一類函數(shù)。由于抽象函數(shù)表現(xiàn)形式的抽象性,,靈活性大,解抽象函數(shù)重要的一點(diǎn)要抓住函數(shù)中的某些性質(zhì),通過局部性質(zhì)或圖象的局部特征,利用常規(guī)數(shù)學(xué)思想方法(如化歸法、數(shù)形結(jié)合法等),這樣就能突破“抽象”帶來的困難,、分析、類比和聯(lián)想,尋找具體的函數(shù)模型,再由具
2024-08-01 09:41
【總結(jié)】管理運(yùn)籌學(xué)1第二章線性規(guī)劃的圖解法?§1問題的提出?§2圖解法?§3圖解法的靈敏度分析管理運(yùn)籌學(xué)2第二章線性規(guī)劃的圖解法在管理中一些典型的線性規(guī)劃應(yīng)用?合理利用線材問題:如何在保證生產(chǎn)的條件下,下料最少?
2024-10-19 01:47
【總結(jié)】1.已知實(shí)數(shù)滿足,則的最小值為()A.B.C.D.2.設(shè)關(guān)于x,y的不等式組表示的平面區(qū)域內(nèi)存在點(diǎn),滿足,則m的取值范圍是()A.B.C.D.3.已知,滿足約束條件,若的最大值為,則()A.B.C.1D.24.設(shè)滿足約束
2024-08-13 04:55
【總結(jié)】Lingo與線性規(guī)劃線性規(guī)劃的標(biāo)準(zhǔn)形式是(1)其中稱為目標(biāo)函數(shù),自變量稱為決策變量,不等式組(1)稱為約束條件.滿足不等式組(1)的所有的集合稱為可行域,在可行域里面使得z取最小值的稱為最優(yōu)解,最優(yōu)解對應(yīng)的函數(shù)值稱為最優(yōu)值。求解優(yōu)化模型的主要軟件有Lingo、Matlab、Excel等。其中Lingo是一款專業(yè)求解優(yōu)化模型的
2025-05-13 18:48