基于slp的福州臺(tái)鉆廠金工車間布局設(shè)計(jì)(任務(wù)書及開題報(bào)告(編輯修改稿)
2024-12-16 03:28 本頁面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 計(jì)人員經(jīng)驗(yàn)為基礎(chǔ)，借助一定的計(jì)算方法和計(jì)算工具，以尋求布局方案較優(yōu)解。該方法的典型代表是 Muther提出的 SLP(SystematicLayoutPlanning)法。 SLP是將研究工廠布局問題的依據(jù)和切入點(diǎn)歸納為五個(gè)基本要素：產(chǎn)品、產(chǎn)量、生產(chǎn)路線、輔助部門和時(shí)間。前二個(gè)基本要素是一切其他特征或條件的基礎(chǔ)。在上述各要素充分調(diào)查研究并取得全面、準(zhǔn)確的各項(xiàng)原始數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，通過繪制各種表格和圖形，有條理地細(xì)致分析和計(jì)算，最終求得工程布局的最佳方案。它是一種條理性很強(qiáng)、物流分析與作業(yè)單位相互關(guān)系密切程度分析相 結(jié)合、求得合理布局的技術(shù)。該方法標(biāo)志著系統(tǒng)布局設(shè)計(jì)由定性階段向定量階段的轉(zhuǎn)變。因其實(shí)用性較強(qiáng)且高度系統(tǒng)化的特點(diǎn)，在系統(tǒng)布局領(lǐng)域具有方法論的地位。 目前，在應(yīng)用啟發(fā)式方法進(jìn)行設(shè)施布局規(guī)劃的研究方面有代表性的探索有：University ofCincinnati的 Hammad提出一種對(duì)傳統(tǒng) U型流水線進(jìn)行改進(jìn)的啟發(fā)式布局方法【 1】； National Cheng Kung University的 Taho Yang等基于 TOPSIS法在設(shè)施布局中的多目標(biāo)決策分析【 2】；北京科技大學(xué)程國(guó)全應(yīng)用 SLP實(shí)現(xiàn)化工廠總 平面布置設(shè)計(jì)【 3】；上海交通大學(xué)鄧靜等基于 SLP理論在精密鑄造車間的布局研究【 4】：武漢科技大學(xué)唐秋華等提出一種 SLP和 Flexsim軟件相結(jié)合解決車間重構(gòu)的方法【 5】；北京科技大學(xué)琚科昌等基于 SLP在大型流程型制造企業(yè)設(shè)施布局中的應(yīng)用研究【 6】；清華大學(xué)劉階萍等利用可重組制造系統(tǒng)模型解決車間布局問題的研究【 7】。 (2)現(xiàn)代優(yōu)化計(jì)算方法 現(xiàn)代優(yōu)化計(jì)算方法主要包括禁忌搜索算法、模擬退火算法、遺傳算法、蟻群優(yōu)化算法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法等。這些算法都以人類、生物的行為方式或物質(zhì)的運(yùn)動(dòng)形式為背景，經(jīng)過數(shù)學(xué)抽象建立算 法模型，通過計(jì)算機(jī)的計(jì)算來求解組合最優(yōu)化問題。目前，遺傳算法在車間設(shè)施布局規(guī)劃領(lǐng)域的應(yīng)用最為廣泛。 遺傳算法 (GeicAlgorithm)是模擬達(dá)爾文的遺傳選擇和自然淘汰的生物進(jìn)化過程的計(jì)算模型，是一種通過模擬自然進(jìn)化過程搜索最優(yōu)解的方法，它是由 TheUniversity ofMichigan的 Holland教授于 1975年首先提出來的，并出版了頗有影響的專著((Adaptation in Natural and Artificial Systems))， GA這個(gè)名稱才逐漸為人所知，Holland教授所提出的 GA通常為簡(jiǎn)單遺傳算法。隨著遺傳算法的普及和應(yīng)用，在簡(jiǎn)單遺傳算法的基礎(chǔ)上，又產(chǎn)生了多種變形的遺傳算法，比如混合遺傳算法、并行遺傳算法等。這些算法在解決實(shí)際問題的過程中顯示了其良好的優(yōu)化能力和適應(yīng)能力。 近些年，國(guó)內(nèi)外在應(yīng)用現(xiàn)代優(yōu)化計(jì)算方法進(jìn)行設(shè)施布局規(guī)劃研究方面有代表性的探索有： Lebanese American University的 Zouein等提出了利用遺傳算法解決不等面積設(shè) 施布局問題【 8】； Hong Kong Polytechnic University的 Heng Li等采用改進(jìn)的遺傳算法實(shí)現(xiàn)設(shè)施布局優(yōu)化的研究 【 9】 ；中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)齊繼陽等提出將增加記憶功能的模擬退火算法應(yīng)用于布局設(shè)計(jì)【 10】；上海交通大學(xué)李巖等基于遺傳算法和嵌套布局方式處理柔性制造系統(tǒng)設(shè)施布局的研究 【 11】 ；四川大學(xué)經(jīng)小川等采用改進(jìn)遺傳算法解決機(jī)器布局問題【 12】；華中科技大學(xué)周亦波等應(yīng)用模擬退火算法對(duì)成組車間設(shè)施布局優(yōu)化的研究【 13】；南京航空航天大學(xué)陳希等針對(duì)布局設(shè)計(jì)中遺傳算法的高效性和有效性分析【 14】；中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)曾議等基于群智能算法的設(shè)備布局離散優(yōu)化研究【 15】。 (3)計(jì)算機(jī)輔助設(shè)施布局及仿真軟件 目前 市場(chǎng)上主要的計(jì)算機(jī)輔助設(shè)施布局及仿真軟件主要有 STORM、 FACTORY． CAD、PROMODEL、 FACTORYFLOW、 FACTOR／ AIM和 ARENA等，它們能夠根據(jù)輸入的生產(chǎn)數(shù)據(jù)和物料搬運(yùn)數(shù)據(jù)，生成一個(gè)與實(shí)際相符的物流路徑，自動(dòng)生成布局圖，并清晰的表示出總的移動(dòng)距離、物流強(qiáng)度和發(fā)生的成本，以此
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