【總結(jié)】第五章時(shí)間序列預(yù)測(cè)法第一節(jié)時(shí)間序列概述第二節(jié)簡(jiǎn)易平均法第三節(jié)移動(dòng)平均法第四節(jié)指數(shù)平滑法第五節(jié)差分指數(shù)平滑預(yù)測(cè)法第六節(jié)自適應(yīng)過(guò)濾法第七節(jié)應(yīng)用案例第六章時(shí)間序列趨勢(shì)外推預(yù)測(cè)法第一節(jié)線性趨勢(shì)模型外推預(yù)測(cè)法第二節(jié)非線性趨勢(shì)模型外推預(yù)測(cè)法第三節(jié)
2025-07-23 07:38
【總結(jié)】玉米的基本分類?根據(jù)不同的應(yīng)用目的和分類依據(jù),可將玉米分成四大類。最常見的是按株型、籽粒的形態(tài)與結(jié)構(gòu)、生育期、籽粒的成分與用途等進(jìn)行分類。一、按株型分類?作物株型是指植株在空間的存在類型。根據(jù)植株抽雄后,穗位上和穗位下莖葉夾角及葉向值的大小,可將玉米劃分為三類。?(一)緊湊型:品種穗位以上葉片莖葉夾角小于20度,直
2025-05-01 12:14
【總結(jié)】第十三章第十三章時(shí)間序列回歸時(shí)間序列回歸本章我們討論分析時(shí)間序列數(shù)據(jù)(檢驗(yàn)序列相關(guān)性,估計(jì)ARMA模型,使用分布滯后,非平穩(wěn)時(shí)間序列的單位根檢驗(yàn))的單方程回歸方法。本章著重于時(shí)間序列模型的估計(jì)和定義,其他有關(guān)內(nèi)容將在其他章節(jié)討論:第11和12章講述的是標(biāo)準(zhǔn)回歸技術(shù);14,15章大體講述了預(yù)測(cè)和檢驗(yàn);20章講述的是向量自回歸;
2025-04-30 18:26
【總結(jié)】時(shí)間序列分析入門主要內(nèi)容?確定性時(shí)間序列模型?隨機(jī)時(shí)間序列模型及其性質(zhì)?時(shí)間序列模型的估計(jì)和預(yù)測(cè)一.確定性時(shí)間序列模型?時(shí)間序列:各種社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、自然現(xiàn)象的數(shù)量指標(biāo)按照時(shí)間次序排列起來(lái)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)?時(shí)間序列分析模型:解釋時(shí)間序列自身的變化規(guī)律和相互聯(lián)系的數(shù)學(xué)表達(dá)式確定性時(shí)間序列模型?滑動(dòng)平均
2025-07-19 18:53
【總結(jié)】1第五章時(shí)間序列數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性檢驗(yàn)2本章要點(diǎn)?平穩(wěn)性的定義?平穩(wěn)性的檢驗(yàn)方法(ADF檢驗(yàn))?偽回歸的定義?協(xié)整的定義及檢驗(yàn)方法(AEG方法)?誤差修正模型的含義及表示形式3第一節(jié)隨機(jī)過(guò)程和平穩(wěn)性原理?一、隨機(jī)過(guò)程?一般稱依賴于參數(shù)時(shí)間t的隨機(jī)變量集合{}為隨
2025-05-15 09:43
【總結(jié)】STAT《統(tǒng)計(jì)學(xué)》第七章時(shí)間數(shù)列分析第七章時(shí)間數(shù)列分析第一節(jié)時(shí)間數(shù)列分析概述第二節(jié)時(shí)間數(shù)列的指標(biāo)分析法第三節(jié)時(shí)間數(shù)列的因素分析天馬行空官方博客:;QQ:1318241189;QQ群:175569632STAT《統(tǒng)計(jì)學(xué)》第七章時(shí)間數(shù)列分析第一節(jié)時(shí)間數(shù)列分析概述
2024-11-03 22:34
【總結(jié)】第八章時(shí)間序列預(yù)測(cè)?什么是時(shí)間序列預(yù)測(cè)?時(shí)間序列預(yù)測(cè)的常用方法?時(shí)間序列預(yù)測(cè)法的優(yōu)缺點(diǎn)分析時(shí)間序列預(yù)測(cè)的概述?時(shí)間序列預(yù)測(cè)的概念?時(shí)間序列預(yù)測(cè)的原理與依據(jù)時(shí)間序列預(yù)測(cè)的概念?時(shí)間序列預(yù)測(cè)法是一種定量分析方法,它是在時(shí)間序列變量分析的基礎(chǔ)上,運(yùn)用一定的數(shù)學(xué)方法建立預(yù)測(cè)模型,使時(shí)間趨勢(shì)向外延伸,從而
【總結(jié)】南昌大學(xué)2003級(jí)碩士學(xué)位論文文獻(xiàn)綜述報(bào)告基于股票時(shí)間序列數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘研究StudyonMiningAssociationRulesfromStockTimeSeriesData系別:計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系專業(yè):計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)研究方向:人工智能研究生:汪廷華
2025-06-23 00:22
【總結(jié)】基于時(shí)間序列模型的GDP預(yù)測(cè)摘要國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)是現(xiàn)代國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算體系的核心指標(biāo),是衡量一個(gè)國(guó)家綜合國(guó)力的重要指標(biāo)。國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GrossDomesticProduct)是指在一定時(shí)期內(nèi)(一個(gè)季度或一年),一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)中所生產(chǎn)出的全部最終產(chǎn)品和勞務(wù)的價(jià)值,它反映國(guó)家和地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展及人民生活水平,常被公認(rèn)為衡量國(guó)家經(jīng)濟(jì)狀況的最佳指標(biāo)。這個(gè)指標(biāo)把國(guó)
2025-06-23 17:24
【總結(jié)】ARMA模?型[?]?全稱為自回歸移動(dòng)平均模型(Auto-regressive??Moving??Average?f???p?1?0,q q?1?0?E?(e?
2025-06-26 13:58
【總結(jié)】應(yīng)用時(shí)間序列分析實(shí)驗(yàn)報(bào)告實(shí)驗(yàn)名稱第二章時(shí)間序列的預(yù)處理一、上機(jī)練習(xí)dataexample2_1;inputprice1price2;time=intnx('month','01jul2004'd,_n_-1);formattimedate.;
2025-06-26 18:36
【總結(jié)】§隨機(jī)時(shí)間序列分析模型一、時(shí)間序列模型的基本概念及其適用性二、隨機(jī)時(shí)間序列模型的平穩(wěn)性條件三、隨機(jī)時(shí)間序列模型的識(shí)別四、隨機(jī)時(shí)間序列模型的估計(jì)五、隨機(jī)時(shí)間序列模型的檢驗(yàn)?經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型與時(shí)間序列模型?確定性時(shí)間序列模型與隨機(jī)性時(shí)間序列模型一、時(shí)間序列模型的基本概念及其適用性1、時(shí)間
2024-12-31 23:20
【總結(jié)】一、時(shí)間序列分析三種常用方法性工具:差分運(yùn)算p階,k步延遲算子將序列值回退Xt-p=BpXt線性差分方程非齊次與齊次;特征方程與特征根;特解與通解二、ARMA模型之AR模型P階AR模型形式中心化,非中心化;中心化變換;自回歸系數(shù)多項(xiàng)式G(B)Xt=εtAR模型平穩(wěn)性判別特征根判別,平穩(wěn)域判別;AR
2025-05-12 11:07
【總結(jié)】畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)任務(wù)書畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)題目中文文本分類算法的設(shè)計(jì)及其實(shí)現(xiàn)電信學(xué)院計(jì)算機(jī)系84班
2025-04-15 23:48
【總結(jié)】畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)任務(wù)書畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)題目中文文本分類算法的設(shè)計(jì)及其實(shí)現(xiàn)電信學(xué)院
2025-08-17 16:22