正文內(nèi)容

基于時間序列的文本分類(編輯修改稿)

2025-08-14 19:03 本頁面

　

【文章內(nèi)容簡介】疑問：不同文檔特征數(shù)不一樣怎么辦？？？ DTW—— 動態(tài)時間歸整 ? 基于動態(tài)規(guī)劃思想，解決了特征長短不一的模板匹配問題 ? 計算樣本之間的相似度 ? KNN方法確定類別實驗效果：十類 52% 思考一 ? 統(tǒng)一特征維數(shù) ?十維、三十維、五十維。 ? 使用各種分類器 ?Libsvm、 Liblinear、 KNN。最佳：六十段 libsvm 60% 思考二 ? 語料不對？微博？短文本？ ? 選取新聞標(biāo)題為語料 ? CDMC202 CDMC2022 83% VS 51% 語料時間傳統(tǒng) CDMC2022 46% 99% CDMC2022 14% 82% 思考三 ? 特征不對？ ? 詞義信息丟失 ? 全局 TF/IDF ? 不同文本相同詞項權(quán)值相同 ffTF a ll m a x/?準(zhǔn)確率： 48% You are… 1 2… Are you… … You are… 1 2… Are you… 2 1… 時間序列結(jié)合傳統(tǒng)方法 ? 時間序列特征加在傳統(tǒng)特征之后分類器時間序列加在末尾準(zhǔn)確率

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