主題七、相關、回歸與預測(編輯修改稿)
2025-08-14 07:22 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 解釋變異量。 2R =22)()?(????YYYY ( 1 0 . 1 0 ) 2022/8/15 公共管理與政治學研究方法研討班 18 RSquare的定義 1.（樣本的） 決定係數(shù) 解釋變異量 （百分比） 4.（測量）誤差量 2022/8/15 公共管理與政治學研究方法研討班 19 三、預測的誤差 ε是我們模型中的誤差項，當誤差愈小，表示我們的模型愈能夠正確地預測我們的依變數(shù)。 ??? ??? 110 XY ( 8 . 2 6 ) （ ） YY ?? ???2022/8/15 公共管理與政治學研究方法研討班 20 迴歸 估計的標準誤 . 2))((2)?(2?? 22222???????? ? ???? NxxyyNYYN??2022/8/15 公共管理與政治學研究方法研討班 21 估計的標準誤 的使用 模型預測的精確程度 ，當它愈小，代表我們做的預測 更精確 ，也讓我們更有信心。 Achen (1982: 62)認為，因為 解釋變數(shù) 的 變異程度大小而影響 且它的 單位與依變數(shù)相同 ，所以，是一個比較好的模型適合度的判斷標準。 2022/8/15 公共管理與政治學研究方法研討班 22 四、 OLS的特性 當 OLS對是最佳線性無偏估計 (Best Linear Unbiased Estimator, BLUE)， 它具有以下幾個特性： ? 它對一個隨機變數(shù)是具有 線性關係 ? 它是一個 無偏估計 。 ? 它的 變異數(shù)最小 －是最有效率的估計量。 2022/8/15 公共管理與政治學研究方法研討班 23 OLS重要的假設 1. 依 變數(shù)與解釋變數(shù)之間的關係是線性關係。 2. 誤差項的期望值為 0 0)( ??E 。 3. 誤差項的條件變異數(shù)均相同 ， 具變異數(shù)齊一性 ( ho m o sk e da st ic it y ) ﹔誤差項之間彼此獨立 ， 無「自我相關」 ( a ut o c o r r e la t io n ) : 4. 自變數(shù)為重複抽樣中固定的 ( f ix e d in r e pe a t e d sa m ple s) 觀察值 ， 而依變數(shù)為隨機變數(shù)。 5. 自變數(shù)之間彼此無線性關係。 6. 樣本數(shù) ( n) 大於自變數(shù) (k ) : n = k+ 1 。 7. 解釋變數(shù)須 不為常數(shù) 。 迴歸的模型設定（ m o de l sp e c ific a t io n ）必須正確。 2022/8/15 公共管理與政治學研究方法研討班 24 線性關係 2022/8/15 公共管理與政治學研究方法研討班 25 誤差項的期望值為 0 2022/8/15 公共管理與政治學研究方法研討班 26 誤差項的條件變異數(shù)均相同 2022/8/15 公共管理與政治學研究方法研討班 27 誤差項的條件變異數(shù)不相同 2022/8/15 公共管理與政治學研究方法研討班 28 誤差項無自我相關 2022/8/15 公共管理與政治學研究方法研討班 29 自變數(shù)為重複抽樣
環(huán)評公示相關推薦
鄂ICP備17016276號-1