我國生活垃圾處理社會總成本分析(編輯修改稿)
2025-07-26 12:37 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 016年6078700噸2017年6443400噸2018年6830000噸2019年7239800噸2020年7674200噸2021年7981200噸2022年8300400噸2023年8632400噸2024年8977700噸2025年9336800噸2026年9616900噸2027年9905400噸再與2011年至2015年濕垃圾比例使用MATLAB進行擬合，得到濕垃圾比例預(yù)測公式： （2） 通過垃圾總量數(shù)據(jù)預(yù)測2017年至2027年濕垃圾比例 表四某市垃圾預(yù)測數(shù)據(jù)（20172027）年份垃圾總量濕垃圾比例干垃圾比例2017年6443400噸%%2018年6830000噸%%2019年7239800噸%%2020年7674200噸%%2021年7981200噸%%2022年8300400噸%%2023年8632400噸%%2024年8977700噸%%2025年9336800噸%%2026年9616900噸%%2027年9905400噸%%至此加入模型的其他社會成本計算，以及比例優(yōu)化以及添加與計算完畢，其他垃圾處理的直接業(yè)務(wù)成本以《生活垃圾處理工作志愿者調(diào)研筆記》為準。垃圾處理模式一為：混合收集+全量焚燒+灰渣填埋+中心城區(qū)垃圾全量轉(zhuǎn)運 ，對模式的優(yōu)化為，原模式計算成本時假設(shè)灰渣填埋成本忽略，在此我們加入計算，并加入垃圾焚燒補貼。垃圾處理模式二為：源頭分類收集+濕垃圾生物處理+干垃圾焚燒+中心城區(qū)干垃圾轉(zhuǎn)運 ，對模式的優(yōu)化為加入垃圾焚燒的灰渣填埋成本，垃圾焚燒社會補貼成本，以及干濕垃圾分類比例數(shù)據(jù)。垃圾處理模式三為：混合收集+末端分類+濕垃圾生物處理+干垃圾焚燒+中心城區(qū)干垃圾轉(zhuǎn)運，對模式的優(yōu)化為，加入干垃圾焚燒后的焚燒補貼，以及灰渣填埋成本，以及干濕垃圾比例數(shù)據(jù)。可對垃圾處理模式進行概括為，分類收集成本+干垃圾垃圾處理成本+濕垃圾處理成本+焚燒補貼成本+灰渣填埋成本+轉(zhuǎn)運成本。 (3)之后分類到各個模式，可直接套入計算。根據(jù)問題一，已經(jīng)將垃圾處理成本模型進行了完善，只需將完善的模型以及預(yù)測的垃圾相關(guān)數(shù)據(jù)，再根據(jù)《生活垃圾處理工作志愿者調(diào)研筆記》中的直接業(yè)務(wù)成本計算模式，編輯C語言程序進行計算，便可得出當前三個垃圾處理模式的垃圾處理成本以及接下來十年的垃圾處理成本總量及變化趨勢。新的模式一為：混合收集+全量焚燒+灰渣填埋+中心城區(qū)垃圾全量轉(zhuǎn)運 +焚燒補貼模式每一部分成本為垃圾焚燒180元/噸；灰渣填埋根據(jù)公式（1）可計算成本；中心城區(qū)全量轉(zhuǎn)運根據(jù)《生活垃圾處理工作志愿者調(diào)研筆記》提及，焚燒送往焚燒廠，運距按平均40公里考慮，而轉(zhuǎn)運費用根據(jù)城管部門的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，生活垃圾目前的基本收運成本大約為60元/噸（10公里以內(nèi)），10公里以外的增量收運成本為1元/噸公里，因此模式一轉(zhuǎn)運費用為100元/噸；因為模式一采用混合收集，收集成本為零；因為采用干垃圾焚燒處理，濕垃圾處理費用為零；再加入焚燒補貼后，模式一的成本計算公式為: （4）根據(jù)預(yù)測的垃圾數(shù)量，可計算得2017年至2027年深圳市垃圾處理成本表五模式一垃圾處理成本年份成本/元2017359090000020183806360000201940347400002020427683000020214447920000202246258100002023481084000020245003270000202552034000002026535950000020275520280000可由表格看出當前2017年垃圾處理成本為3590900000元，而未來十年內(nèi)既2018年至2027年成本總額為42759194000元，接下來十年內(nèi)，深圳市垃圾處理總成本突破了400億元。新的模式二為：源頭分類收集+濕垃圾生物處理+干垃圾焚燒+中心城區(qū)干垃圾轉(zhuǎn)運+焚燒補貼+灰渣填埋模式每一部分成本為源頭分類補貼423元/噸，濕垃圾就近處理，運距不超過十公里，為60元/噸，濕垃圾生物處理成本為150元/噸；干垃圾運入焚燒廠，運距平均40公里，為100元/噸，焚燒垃圾180元/噸，灰渣填埋成本采用公式（1）計算，可得模式二計算公式：
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