課后作業(yè)答案云計(jì)算與大數(shù)據(jù)(編輯修改稿)
2024-07-25 23:45 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 式、面向列的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫模型，是Apache的Hadoop項(xiàng)目的子項(xiàng)目，實(shí)現(xiàn)了壓縮算法、內(nèi)存操作和布隆過濾器。 （2）批處理系統(tǒng)：MapReduce是被廣泛使用的批處理計(jì)算模式。MapReduce對具有簡單數(shù)據(jù)關(guān)系、易于劃分的大數(shù)據(jù)采用“分而治之”的并行處理思想，講數(shù)據(jù)記錄的處理分為Map和Reduce兩個簡單的抽象操作，提供了一個統(tǒng)一的并行計(jì)算框架。（3）流式計(jì)算機(jī)系統(tǒng)：流式計(jì)算機(jī)具有很強(qiáng)的實(shí)時性，需要對應(yīng)用源源不斷產(chǎn)生的數(shù)據(jù)實(shí)時進(jìn)行處理，是數(shù)據(jù)不積壓、不丟失，常用于處理電信、電力等行業(yè)應(yīng)用以及互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的訪問日志等。（4）迭代計(jì)算系統(tǒng)：針對MapReduce不支持迭代計(jì)算的缺陷，人民對Hadoop進(jìn)行了大量改進(jìn)。（5）圖計(jì)算系統(tǒng)：社交網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)頁鏈接等包含具有復(fù)雜關(guān)系的圖數(shù)據(jù)，這些圖數(shù)據(jù)規(guī)模巨大，可包含數(shù)十億頂點(diǎn)和上百億條邊，圖數(shù)據(jù)需要有專門的系統(tǒng)進(jìn)行存儲和計(jì)算。（6）內(nèi)存計(jì)算系統(tǒng)：隨著內(nèi)存價格的不斷下降、服務(wù)器可配置內(nèi)存容量的不斷增長，使用內(nèi)存計(jì)算完成高速的大數(shù)據(jù)處理已成為大數(shù)據(jù)處理的重要發(fā)展方向。11. 大數(shù)據(jù)處理需要有三個基本的環(huán)節(jié)和五個方面的工作。首先要有“數(shù)據(jù)采集”的方法和途徑（采集）；其次要用符合教育原理的數(shù)據(jù)處理方法（建模）；另外，還要有“數(shù)據(jù)還原現(xiàn)象”綜合方法（還原）。其中，還有“數(shù)據(jù)清理”、“數(shù)據(jù)匯聚”等技術(shù)處理工作。在整個大數(shù)據(jù)處理過程中，還需要考慮“數(shù)據(jù)安全”和“隱私保護(hù)”等問題。第二章1. 對key值首先用MD5算
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