【文章內(nèi)容簡介】 、科學決策和人性化服務(wù)是大數(shù)據(jù)的典型應(yīng)用，大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)特別是公共服務(wù)領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景 ?消費行業(yè) ?金融服務(wù) ?食品安全 ?醫(yī)療衛(wèi)生 ?軍事 ?交通環(huán)保 ?電子商務(wù) ?氣象 管理大數(shù)據(jù)“易”理解大數(shù)據(jù)“難” 雖然大數(shù)據(jù)是一個重大問題，真正的問題是讓大數(shù)據(jù)更有意義 目前大數(shù)據(jù)管理多從架構(gòu)和并行等方面考慮，解決高并發(fā)數(shù)據(jù)存取的性能要求及數(shù)據(jù)存儲的橫向擴展，但對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的內(nèi)容理解仍缺乏實質(zhì)性的突破和進展，這是實現(xiàn)大數(shù)據(jù)資源化、知識化、普適化的核心 非結(jié)構(gòu)化海量信息的智能化處理：自然語言理解、多媒體內(nèi)容理解、機器學習等 重視大數(shù)據(jù)帶來的危險 然而，大數(shù)據(jù)也隱含著某種危險，即對于數(shù)量方面的片面強調(diào)，而忽視對于質(zhì)的變化的研究，忽視基本理念的轉(zhuǎn)變和更新。 近年來，片面強調(diào)“量化管理”，“用數(shù)據(jù)說話”的傾向，已經(jīng)造成了不少問題。這種形式的形而上學是需要警惕的。 用精確的方法處理根本就不明晰的概念和問題是毫無意義的。因此，要想用精確的方法處理經(jīng)濟問題，第一步是通過更細致的描述工作澄清人們對事物的認識。 所以，在強調(diào)大數(shù)據(jù)的時候，我們必須同時注意理念的轉(zhuǎn)變，防止把一切量化的、一刀切的傾向。 關(guān)于統(tǒng)計的局限性 這里需要特別注意防止統(tǒng)計方法的濫用。要知道，統(tǒng)計方法的前提是個體的同質(zhì)化，是個體同質(zhì)的假定。 在中國特定的條件下，我們還要特別注意數(shù)據(jù)的質(zhì)量的影響，避免列寧早就指出過的用統(tǒng)計數(shù)據(jù)欺騙群眾的把戲。在今天的技術(shù)條件下，這已經(jīng)變得更加容易。 大數(shù)據(jù)帶來的機遇 回顧歷史，我們能夠看到，大數(shù)據(jù)和云計算的出現(xiàn)為電子政務(wù)中信息資源開發(fā)利用帶來了新的機遇。 今天的政務(wù)部門以及廣大干部和民眾能夠掌握的數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)的能力，與幾十年前相比，已經(jīng)大得多得多了。 鑒于經(jīng)濟學家們對其所處理的問題的認識非常有限，而且對有關(guān)事實的描述又很不全面，所以經(jīng)濟學是一門太過困難的科學，絕不可能很快就建立起來。只有那些不了解這種情況的人，才有可能試圖建立統(tǒng)一的經(jīng)濟理論體系。即使是遠比經(jīng)濟學先進的科學，比如物理學，目前也沒能得到什么統(tǒng)一體系。 《 數(shù)學在科學和社會中的作用 》 P54 參看 《 時間簡史 》 霍金 考慮到與物理學相比，經(jīng)濟學作為一門科學更加困難，更少被人理解，而且無疑處于更早期的發(fā)展階段，所以，人們顯然也就不能對其發(fā)展形勢提出更高的要求。 《 數(shù)學在科學和社會中的作用 》 P55 在經(jīng)濟學的某些分支里，最有成效的工作也許是耐心的解釋描述；事實上，在目前和今后一段時間內(nèi)，這種工作將占經(jīng)濟學研究的絕大部分。 《 數(shù)學在科學和社會中的作用 》 P55 電子政務(wù)離不開數(shù)據(jù)挖掘 （一）電子政務(wù)需要數(shù)據(jù)挖掘 而電子政務(wù)發(fā)展需要處理越來越的各種類型的海量，對這些數(shù)據(jù)的利用離不開數(shù)據(jù)挖。 實時有效信息的需求 政府部門要充分發(fā)揮政府的職能 ， 進行有效地監(jiān)控和管理 ， 同時為了增強民眾和政府之間溝通的時效性 ， 及時掌握有效的信息 。 降低成本 、 減少財政支出的需求 電子政務(wù)系統(tǒng)的建設(shè)帶來的直接的經(jīng)濟效益 ， 就是打破了各級政府之間文件傳遞的繁瑣性 ， 用最快捷的電子方式在政府上下級之間傳遞信息 ， 這不僅降低了政府辦公用品及相關(guān)開銷 ， 而且無形中也減少了大量的額外開支。 分析和決策的需求 現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)雖然可以高效地實現(xiàn)數(shù)據(jù)的錄入、查詢和部分統(tǒng)計等功能，但是無法發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中存在的關(guān)系和規(guī)則，無法根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)預測未來的發(fā)展趨勢。因此，政務(wù)系統(tǒng)迫切需要擁有一個智能化的輔助決策支持系統(tǒng)。 返 回 下一頁 （二）數(shù)據(jù)挖掘離不開專業(yè)化服務(wù) 電子政務(wù)數(shù)據(jù)挖掘的若干工作需要人工完成 ， 并且數(shù)據(jù)挖掘過程是分步實現(xiàn)的 ,因此不同步驟的工作需要具有不同專長的人員 ,離不開政務(wù)人員的直接參與 業(yè)務(wù)分析人員 精通業(yè)務(wù) ,能夠解釋業(yè)務(wù)對象 ,并根據(jù)各業(yè)務(wù)對象確定出用于數(shù)據(jù)定義和挖掘算法的業(yè)務(wù)需求 。 數(shù)據(jù)分析人員 精通數(shù)據(jù)分析技術(shù) ,并較熟練地掌握統(tǒng)計學方法 ,能夠把業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)挖掘的各步操作 ,并為每步操作選擇合適的技術(shù) 。 數(shù)據(jù)管理人員 精通數(shù)據(jù)管理技術(shù) ,能從數(shù)據(jù)庫 、 數(shù)據(jù)倉庫和各種網(wǎng)絡(luò)資源中檢索 、 收集適于挖掘的數(shù)據(jù) 。 由此可見 ,數(shù)據(jù)挖掘是一個多種專家合作的過程 ,也是一個在資金上和技術(shù)上高投入 ， 同時獲得高回報的過程 。 ?上一頁 下一頁 （三）數(shù)據(jù)挖掘形式 內(nèi)容挖掘 內(nèi)容挖掘就是一個從網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容中發(fā)現(xiàn)有用信息的過程 。 由于網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容有很多是多媒體數(shù)據(jù) ， 因此網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容挖掘也將是一種多媒體數(shù)據(jù)挖掘形式 。 結(jié)構(gòu)挖掘 結(jié)構(gòu)挖掘就是挖掘 Web潛在的鏈接結(jié)構(gòu)模式 。 這種模式可以用于網(wǎng)頁歸類 ，并且由此可以獲得有關(guān)不同網(wǎng)頁間相似度及關(guān)聯(lián)度的信息 。 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)挖掘有助于用戶找到相關(guān)主題的權(quán)威站點 。 用戶行為挖掘 內(nèi)容挖掘和絡(luò)結(jié)構(gòu)挖掘的挖掘?qū)ο笫窃紨?shù)據(jù)，而用戶用法挖掘面對的則是在用戶和網(wǎng)絡(luò)交互的過程中抽取出來的第二手數(shù)據(jù)，包括訪問記錄、代理服務(wù)器日志記錄、瀏覽器日志記錄、用戶簡介、注冊信息、用戶對話或交易信息、用戶提問方式等。通過用法挖掘，可以了解用戶的網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)所具有的意義。 上一頁 下一頁 （四）在電子政務(wù)中應(yīng)用大數(shù)據(jù)挖掘 電子政務(wù)是社會信息化的基礎(chǔ)。電子政務(wù)包括政府的信息服務(wù)、電子貿(mào)易、電子化政府、政府部門重構(gòu)、群眾參與政府五個方面的內(nèi)容。將網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)引入電子政務(wù)中，可以大大提高政府信息化水平，促進整個社會的信息化。具體體現(xiàn)在以下幾個方面： 政府的電子貿(mào)易 在服務(wù)器以及瀏覽器端日志記錄的數(shù)據(jù)中隱藏著模式信息，運用網(wǎng)絡(luò)用法挖掘技術(shù)可以自動發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的訪問模式和用戶的行為模式，從而進行預測分析。例如，通過評價用戶對某一信息資源瀏覽所花費的時間，可以判斷出用戶對何種資源感興趣；應(yīng)用聚類分析來識別用戶的訪問動機和趨勢等。這項技術(shù)已經(jīng)有效地運用在政府電子貿(mào)易中。 網(wǎng)站設(shè)計 通過對網(wǎng)站內(nèi)容的挖掘，主要是對文本內(nèi)容的挖掘，可以有效地組織網(wǎng)站信息，如采用自動歸類技術(shù)實現(xiàn)網(wǎng)站信息的層次性組織 。同時可以結(jié)合對用戶訪問日志記錄信息的挖掘，把握用戶的興趣，從而有助于開展網(wǎng)站信息推送服務(wù)以及個人信息的定制服務(wù)，吸引更多的用戶。 ?上一頁 下一頁 搜索引擎 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘是目前網(wǎng)絡(luò)信息檢索發(fā)展的一個關(guān)鍵。如通過對網(wǎng)頁內(nèi)容挖掘，可以實現(xiàn)對網(wǎng)頁的聚類、分類，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)信息的分類瀏覽與檢索；通過對用戶所使用的提問式的歷史記錄的分析，可以有效地進行提問擴展，提高用戶的檢索效果；另外，運用網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容挖掘技術(shù)改進關(guān)鍵詞加權(quán)算法，提高網(wǎng)絡(luò)信息的標引準確度，從而改善檢索效果。 決策支持 為政府重大政策出臺提供決策支持。如，通過對網(wǎng)絡(luò)各種經(jīng)濟資源的挖掘，確定未來經(jīng)濟的走勢，從而制定出相應(yīng)的宏觀經(jīng)濟調(diào)控政策。 從世界范圍來看，電子政務(wù)并未真正得以實現(xiàn)。英國雖然在這一方面全球領(lǐng)先，但也僅有 60%的政府機構(gòu)的互連網(wǎng)服務(wù)網(wǎng)站已開通或正在建設(shè)。隨著電子政務(wù)和網(wǎng)絡(luò)用戶對高品質(zhì)、個性化的信息需求的不斷擴大，將對網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)提出更高的要求，推動這一技術(shù)不斷地發(fā)展與完善，更好地為電子政務(wù)服務(wù)，從而提高全球的信息化水平。 ?上一頁 返 回 密不可分的大數(shù)據(jù)與云計算 云 徹底改變 IT 大數(shù)據(jù) 徹底改變業(yè)務(wù) 密不可分的大數(shù)據(jù)與云計算 電子政務(wù)促進業(yè)務(wù)模式變革 電子政務(wù)核心：應(yīng)用需求驅(qū)動 云計算本身也是大數(shù)據(jù)的一種業(yè)務(wù)模式 大數(shù)據(jù)是落地的云 新時期智慧政務(wù)發(fā)展思路的主線 從以項目為主線轉(zhuǎn)向以體系結(jié)構(gòu)總體規(guī)劃為主線的全局推進（楊學山） 電子政務(wù)能否取得成功和實效的關(guān)鍵仍然在于是否堅持以政府核心業(yè)務(wù)流的信息化為主線。（周宏仁） 強調(diào)頂層設(shè)計，以系統(tǒng)、優(yōu)化的方式扎實推進核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)建設(shè)是十二五的主線，圍繞這個主線確定工作重點 進一步推進智慧政務(wù)建設(shè)的建議 ? 科學規(guī)劃，統(tǒng)籌實施 ? 建立績效考核指標和評價機制 ? 信息共享、業(yè)務(wù)