試論統(tǒng)計數(shù)據(jù)的描述(編輯修改稿)
2025-07-25 21:57 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 77。 （1）10%177。%；（2）10%177。%。 （,）。 48。 139。 57。 769。第6章 假設(shè)檢驗答案 研究者想要尋找證據(jù)予以支持的假設(shè)是“新型弦線的平均抗拉強(qiáng)度相對于以前提高了”，所以原假設(shè)與備擇假設(shè)應(yīng)為： ＝“某一品種的小雞因為同類相殘而導(dǎo)致的死亡率”， 。 （1）第一類錯誤是該供應(yīng)商提供的這批炸土豆片的平均重量的確大于等于60克，但檢驗結(jié)果卻提供證據(jù)支持店方傾向于認(rèn)為其重量少于60克；（2）第二類錯誤是該供應(yīng)商提供的這批炸土豆片的平均重量其實少于60克，但檢驗結(jié)果卻沒有提供足夠的證據(jù)支持店方發(fā)現(xiàn)這一點，從而拒收這批產(chǎn)品；（3）連鎖店的顧客們自然看重第二類錯誤，而供應(yīng)商更看重第一類錯誤。 （1）檢驗統(tǒng)計量，在大樣本情形下近似服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布；（2）如果，就拒絕；（3）檢驗統(tǒng)計量＝，所以應(yīng)該拒絕。 ＝，拒絕。 ＝，不拒絕。 ＝，拒絕。 ＝，拒絕。 ＝，拒絕。 ＝，不拒絕。 ＝，拒絕。 ＝，拒絕。 （1）檢驗結(jié)果如下：t檢驗: 雙樣本等方差假設(shè)變量 1變量 2平均方差觀測值2020合并方差假設(shè)平均差0df38t StatP(T≤t) 單尾t 單尾臨界P(T≤t) 雙尾t 雙尾臨界t檢驗: 雙樣本異方差假設(shè)變量 1變量 2平均方差觀測值2020假設(shè)平均差0df37t StatP(T≤t) 單尾t 單尾臨界P(T≤t) 雙尾t 雙尾臨界（2）方差檢驗結(jié)果如下：F檢驗 雙樣本方差分析變量 1變量 2平均方差觀測值2020df1919FP(F≤f) 單尾F 單尾臨界第7章 方差分析與試驗設(shè)計答案 (或)，不能拒絕原假設(shè)。 (或)，拒絕原假設(shè)。，拒絕原假設(shè)；，不能拒絕原假設(shè)；，拒絕原假設(shè)。 方差分析表中所缺的數(shù)值如下表：差異源SSdfMSFP值F 臨界值組間4202210組內(nèi)383627———總計425629————(或)，不能拒絕原假設(shè)。 有5種不同品種的種子和4種不同的施肥方案，在20快同樣面積的土地上，分別采用5種種子和4種施肥方案搭配進(jìn)行試驗，取得的收獲量數(shù)據(jù)如下表：(或)，拒絕原假設(shè)。(或)，拒絕原假設(shè)。 (或)，不能拒絕原假設(shè)。(或)，不能拒絕原假設(shè)。 (或)，拒絕原假設(shè)。(或)，不能拒絕原假設(shè)。(或)，不能拒絕原假設(shè)。第8章 相關(guān)與回歸分析答案（1）利用Excel計算結(jié)果可知,相關(guān)系數(shù)為 ，說明相關(guān)程度較高。（2）計算t統(tǒng)計量 給定顯著性水平=，查t分布表得自由度n2=102=，顯然，表明相關(guān)系數(shù) r 在統(tǒng)計上是顯著的。 利用Excel中的”數(shù)據(jù)分析”計算各省市人均GDP和第一產(chǎn)業(yè)中就業(yè)比例的相關(guān)系數(shù)為:，這說明人均GDP與第一產(chǎn)業(yè)中就業(yè)比例是負(fù)相關(guān)，表明二者負(fù)相關(guān)程度并不大。相關(guān)系數(shù)檢驗：在總體相關(guān)系數(shù)的原假設(shè)下，計算t統(tǒng)計量：查t分布表，自由度為312=29，當(dāng)顯著性水平取時，=；當(dāng)顯著性水平取時，=。=，所以在的顯著性水平下，不能拒絕相關(guān)系數(shù)的原假設(shè)。即是說，在的顯著性水平下不能認(rèn)為人均GDP與第一產(chǎn)業(yè)中就業(yè)比例有顯著的線性相關(guān)性。=，所以在的顯著性水平下,可以拒絕相關(guān)系數(shù)的原假設(shè)。即在的顯著性水平下，可以認(rèn)為人均GDP與第一產(chǎn)業(yè)中就業(yè)比例有一定的線性相關(guān)性。 設(shè)當(dāng)年紅利為Y，每股賬面價值為X建立回歸方程 估計參數(shù)為 參數(shù)的經(jīng)濟(jì)意義是每股賬面價值增加1元時。 ，當(dāng)年紅利可能為：(元) （1）數(shù)據(jù)散點圖如下：（2）根據(jù)散點圖可以看出，隨著航班正點率的提高，投訴率呈現(xiàn)出下降的趨勢，兩者之間存在著一定的負(fù)相關(guān)關(guān)系。（3）設(shè)投訴率為Y，航班正點率為X 建立回歸方程 估計參數(shù)為 （4）參數(shù)的經(jīng)濟(jì)意義是航班正點率每提高一個百分點，相應(yīng)的投訴率（次/10萬名乘客）。（5）航班按時到達(dá)的正點率為80%，估計每10萬名乘客投訴的次數(shù)可能為： （次/10萬） 由Excel回歸輸出的結(jié)果可以看出：（1）回歸結(jié)果為 （2）由Excel的計算結(jié)果已知：對應(yīng)的 t 、 ,其絕對值均大于臨界值,所以各個自變量都對Y有明顯影響。 由F=, 大于臨界值，說明模型在整體上是顯著的。 （1）該回歸分析中樣本容量是14+1=15；（2）計算RSS=6604265965=77； ESS的自由度為k1=2，RSS的自由度 n－k=153=12；（3）計算：可決系數(shù) 修正的可決系數(shù) （4）檢驗X2和X3對Y是否有顯著影響 (5) F統(tǒng)計量遠(yuǎn)比F臨界值大，說明X2和X3聯(lián)合起來對Y有顯著影響，但并不能確定X2和X3各自對Y的貢獻(xiàn)為多少。 來 源平方和自由度方差來自回歸1來自殘差22總離差平方和23（1）用Excel輸入Y和X數(shù)據(jù)，生成和的數(shù)據(jù)，用Y對X、回歸，估計參數(shù)結(jié)果為 t=() () () () （2）檢驗參數(shù)的顯著性：當(dāng)取時，查t分布表得，與t統(tǒng)計量對比，除了截距項外，各回歸系數(shù)對應(yīng)的t統(tǒng)計量的絕對值均大于臨界值，表明在這樣的顯著性水平下，回歸系數(shù)顯著不為0。（3）檢
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