試論統(tǒng)計數(shù)據(jù)的描述(編輯修改稿)
2025-07-25 21:57 本頁面
【文章內容簡介】 77。 （1）10%177。%；（2）10%177。%。 （,）。 48。 139。 57。 769。第6章 假設檢驗答案 研究者想要尋找證據(jù)予以支持的假設是“新型弦線的平均抗拉強度相對于以前提高了”，所以原假設與備擇假設應為： ＝“某一品種的小雞因為同類相殘而導致的死亡率”， 。 （1）第一類錯誤是該供應商提供的這批炸土豆片的平均重量的確大于等于60克，但檢驗結果卻提供證據(jù)支持店方傾向于認為其重量少于60克；（2）第二類錯誤是該供應商提供的這批炸土豆片的平均重量其實少于60克，但檢驗結果卻沒有提供足夠的證據(jù)支持店方發(fā)現(xiàn)這一點，從而拒收這批產(chǎn)品；（3）連鎖店的顧客們自然看重第二類錯誤，而供應商更看重第一類錯誤。 （1）檢驗統(tǒng)計量，在大樣本情形下近似服從標準正態(tài)分布；（2）如果，就拒絕；（3）檢驗統(tǒng)計量＝，所以應該拒絕。 ＝，拒絕。 ＝，不拒絕。 ＝，拒絕。 ＝，拒絕。 ＝，拒絕。 ＝，不拒絕。 ＝，拒絕。 ＝，拒絕。 （1）檢驗結果如下：t檢驗: 雙樣本等方差假設變量 1變量 2平均方差觀測值2020合并方差假設平均差0df38t StatP(T≤t) 單尾t 單尾臨界P(T≤t) 雙尾t 雙尾臨界t檢驗: 雙樣本異方差假設變量 1變量 2平均方差觀測值2020假設平均差0df37t StatP(T≤t) 單尾t 單尾臨界P(T≤t) 雙尾t 雙尾臨界（2）方差檢驗結果如下：F檢驗 雙樣本方差分析變量 1變量 2平均方差觀測值2020df1919FP(F≤f) 單尾F 單尾臨界第7章 方差分析與試驗設計答案 (或)，不能拒絕原假設。 (或)，拒絕原假設。，拒絕原假設；，不能拒絕原假設；，拒絕原假設。 方差分析表中所缺的數(shù)值如下表：差異源SSdfMSFP值F 臨界值組間4202210組內383627———總計425629————(或)，不能拒絕原假設。 有5種不同品種的種子和4種不同的施肥方案，在20快同樣面積的土地上，分別采用5種種子和4種施肥方案搭配進行試驗，取得的收獲量數(shù)據(jù)如下表：(或)，拒絕原假設。(或)，拒絕原假設。 (或)，不能拒絕原假設。(或)，不能拒絕原假設。 (或)，拒絕原假設。(或)，不能拒絕原假設。(或)，不能拒絕原假設。第8章 相關與回歸分析答案（1）利用Excel計算結果可知,相關系數(shù)為 ，說明相關程度較高。（2）計算t統(tǒng)計量 給定顯著性水平=，查t分布表得自由度n2=102=，顯然，表明相關系數(shù) r 在統(tǒng)計上是顯著的。 利用Excel中的”數(shù)據(jù)分析”計算各省市人均GDP和第一產(chǎn)業(yè)中就業(yè)比例的相關系數(shù)為:，這說明人均GDP與第一產(chǎn)業(yè)中就業(yè)比例是負相關，表明二者負相關程度并不大。相關系數(shù)檢驗：在總體相關系數(shù)的原假設下，計算t統(tǒng)計量：查t分布表，自由度為312=29，當顯著性水平取時，=；當顯著性水平取時，=。=，所以在的顯著性水平下，不能拒絕相關系數(shù)的原假設。即是說，在的顯著性水平下不能認為人均GDP與第一產(chǎn)業(yè)中就業(yè)比例有顯著的線性相關性。=，所以在的顯著性水平下,可以拒絕相關系數(shù)的原假設。即在的顯著性水平下，可以認為人均GDP與第一產(chǎn)業(yè)中就業(yè)比例有一定的線性相關性。 設當年紅利為Y，每股賬面價值為X建立回歸方程 估計參數(shù)為 參數(shù)的經(jīng)濟意義是每股賬面價值增加1元時。 ，當年紅利可能為：(元) （1）數(shù)據(jù)散點圖如下：（2）根據(jù)散點圖可以看出，隨著航班正點率的提高，投訴率呈現(xiàn)出下降的趨勢，兩者之間存在著一定的負相關關系。（3）設投訴率為Y，航班正點率為X 建立回歸方程 估計參數(shù)為 （4）參數(shù)的經(jīng)濟意義是航班正點率每提高一個百分點，相應的投訴率（次/10萬名乘客）。（5）航班按時到達的正點率為80%，估計每10萬名乘客投訴的次數(shù)可能為： （次/10萬） 由Excel回歸輸出的結果可以看出：（1）回歸結果為 （2）由Excel的計算結果已知：對應的 t 、 ,其絕對值均大于臨界值,所以各個自變量都對Y有明顯影響。 由F=, 大于臨界值，說明模型在整體上是顯著的。 （1）該回歸分析中樣本容量是14+1=15；（2）計算RSS=6604265965=77； ESS的自由度為k1=2，RSS的自由度 n－k=153=12；（3）計算：可決系數(shù) 修正的可決系數(shù) （4）檢驗X2和X3對Y是否有顯著影響 (5) F統(tǒng)計量遠比F臨界值大，說明X2和X3聯(lián)合起來對Y有顯著影響，但并不能確定X2和X3各自對Y的貢獻為多少。 來 源平方和自由度方差來自回歸1來自殘差22總離差平方和23（1）用Excel輸入Y和X數(shù)據(jù)，生成和的數(shù)據(jù)，用Y對X、回歸，估計參數(shù)結果為 t=() () () () （2）檢驗參數(shù)的顯著性：當取時，查t分布表得，與t統(tǒng)計量對比，除了截距項外，各回歸系數(shù)對應的t統(tǒng)計量的絕對值均大于臨界值，表明在這樣的顯著性水平下，回歸系數(shù)顯著不為0。（3）檢
規(guī)章制度相關推薦
鄂ICP備17016276號-1