【文章內(nèi)容簡介】 者只有接收相關(guān)的準(zhǔn)正交空時(shí)碼誤碼率相差不多。從上文中對兩種碼的仿真中可以看出，圖41和圖46中不管是對于Jafarkhani碼還是TBH碼與正交空時(shí)碼的誤碼率進(jìn)行對比的時(shí)候都會(huì)出現(xiàn)誤碼率高于正交碼的現(xiàn)象。這是由于準(zhǔn)正交空時(shí)碼在保證素的的情況下犧牲了誤碼率。另外從42和47可以看出兩種碼在加入相關(guān)系數(shù)的情況下誤碼率都會(huì)相對于獨(dú)立分布的信道有一定的上升，這也說明了相關(guān)信道對準(zhǔn)正交空時(shí)碼誤碼率的影響。圖43和48則用兩種碼分別在不同的相關(guān)系數(shù)下對誤碼率進(jìn)行比較相同的結(jié)果都說明了相關(guān)系數(shù)的增加會(huì)使誤碼率上升。圖4445和410仿真圖形說明了當(dāng)發(fā)送端與接收端同時(shí)受到相關(guān)性的影響誤碼率會(huì)大于僅發(fā)送端或者接收端受到相關(guān)性。同時(shí)分析了在相關(guān)系數(shù)較?。ǎ┑那闆r下誤碼率的影響不會(huì)很大。結(jié)論本文主要以兩種準(zhǔn)正交空時(shí)分組碼為例，研究相關(guān)信道下的準(zhǔn)正交空時(shí)碼性能，使用Jafarknani碼和TBH碼，根據(jù)準(zhǔn)正交空時(shí)分組碼編碼的方法推出信道編碼，并推推導(dǎo)出相關(guān)信道下矩陣和平均信噪比表達(dá)式，以及相關(guān)信道下的準(zhǔn)正交空時(shí)碼誤碼率表達(dá)式。仿真結(jié)果表明，基于對兩種碼型出現(xiàn)的結(jié)果都說明了，準(zhǔn)正交空時(shí)碼的誤碼率大于正交空時(shí)碼的誤碼率；相關(guān)信道下的準(zhǔn)正交空時(shí)碼的誤碼率大于獨(dú)立分布的準(zhǔn)正交空時(shí)碼誤碼率；相關(guān)信道的相關(guān)系數(shù)上升時(shí)準(zhǔn)正交空時(shí)碼的誤碼率也會(huì)相應(yīng)上升。準(zhǔn)正交空時(shí)碼發(fā)送端與接收端同時(shí)相關(guān)時(shí)（），誤碼率大于僅發(fā)送端或者接收端相關(guān)的誤碼率，當(dāng)相關(guān)系數(shù)較小時(shí)（）發(fā)送端與接收端同時(shí)相關(guān)時(shí)的誤碼率與僅發(fā)送端或者接收端相關(guān)的誤碼率幾乎相同。本文第一章簡單介紹了移動(dòng)通信的發(fā)展歷程和演變，以及MIMO系統(tǒng)的敘述。第2章 介紹了Alamouti和基于正交設(shè)計(jì)的空時(shí)分組碼，通過學(xué)習(xí)掌握了傳統(tǒng)的準(zhǔn)正交空時(shí)分組碼的編碼方法，再推出兩種碼型的信道矩陣。第3章 主要介紹了相關(guān)信道下的準(zhǔn)正交空時(shí)碼誤碼率的表達(dá)式推導(dǎo)。主要由空域相關(guān)性、相關(guān)矩陣、和相關(guān)誤碼率表達(dá)式組成。本文第四章對相關(guān)信道下的準(zhǔn)正交空時(shí)分組碼進(jìn)行了仿真和研究。此論文限于畢業(yè)設(shè)計(jì)的時(shí)間和作者的知識(shí)背景，主要研究了相關(guān)信道下的準(zhǔn)正交空時(shí)分組碼的誤碼率性能，并對其進(jìn)行分析比較。使用的兩種碼性型得到的結(jié)果相同，即相關(guān)信道下的準(zhǔn)正交空時(shí)碼誤碼率會(huì)增加并隨著相關(guān)系數(shù)的增加使誤碼率也繼續(xù)增大。本文大部分重點(diǎn)放在相關(guān)信道下的準(zhǔn)正交空時(shí)分組碼誤碼率表達(dá)式以及平均信噪比表達(dá)式，并加入對比研究。在公式推導(dǎo)的研究過程中，我遇到了很多問題，通過查閱資料和指導(dǎo)老師的悉心指導(dǎo)，問題都得到了解決。文章還有很多缺陷和不足，有待進(jìn)一步深入完善和研究。參考文獻(xiàn)[1] 佟學(xué)儉，羅濤等，《OFDM移動(dòng)通信技術(shù)原理與應(yīng)用》，人民郵電出版社，2003，3637。[2] Rappaport，Theodore S，《無線通信原理與應(yīng)用》電子工業(yè)出版社，1998,18.[3] 樊昌信,徐炳祥. 通信原理(第五版)[M]. 北京:國防工業(yè)出版社,2001,57.[4] 蔣青,于秀蘭. 通信原理(第二版)[M]. 北京:人民郵電出版社,2008,35.[5] 沈越泓,高媛媛等. 通訊原理[M]. 北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2004,56.[6] 羅新民,張傳生等. 現(xiàn)代通信原理[M]. 北京:高等教育出版社,2003,46.[7] 陳桂明，張明照，戚紅雨《應(yīng)用MATLAB語言處理數(shù)字信號與數(shù)字圖像》，科學(xué)出版社， 2001.[8] John ，《現(xiàn)代通信系統(tǒng)=使用MATLAB》 西安交通大學(xué)出版社，2001，56.[9] 向?qū)Э蜋C(jī)，《》中國鐵道出版社 2001，7.[10] 徐明遠(yuǎn),邵玉斌. 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Matlab通信仿真開發(fā)手冊[M]. 北京:國防工業(yè)出版社,2005,103109.謝辭 從課題拿到的最初到論文完成，學(xué)習(xí)和研究過程里遇到和解決的各種困難。從搜索大量資料中積累和學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)，到初稿確立，以及文章的反復(fù)修改。指導(dǎo)老師、同學(xué)和身邊的朋友都給了我許多幫助，在此，我鄭重地向你們表示感謝。 在本次論文設(shè)計(jì)過程中，指導(dǎo)老師陳強(qiáng)從選題開始，以及論文框架、結(jié)構(gòu)等各種細(xì)節(jié)都給予了細(xì)致的指導(dǎo)，并提出了寶貴的意見與建議，老師以其嚴(yán)謹(jǐn)求實(shí)的治學(xué)態(tài)度、高度敬業(yè)的精神對我產(chǎn)生重要影響。他淵博的知識(shí)，開闊的事業(yè)和敏捷的思維給了我深深的啟迪。這篇論文是在陳強(qiáng)老師的精心指導(dǎo)和大力支持下才完成的。在此，感謝陳強(qiáng)老師的悉心指導(dǎo)。還有教過我的所有老師們，你們嚴(yán)謹(jǐn)細(xì)致、一絲不茍的作風(fēng)一直是我工作、學(xué)習(xí)中的榜樣。他們循循循善誘的教導(dǎo)和不拘一格的思路給予我無盡的啟迪。感謝四年中陪伴在我身邊的同學(xué)、朋友、感謝他們?yōu)槲姨岢龅挠幸獾慕ㄗh和意見，有了他們的支持、鼓勵(lì)和幫助，我才能充實(shí)的度過了四年的學(xué)習(xí)生活。附錄：英文文獻(xiàn)及翻譯A MIMO channel can be realized with multielement array particular interest are propagation scenarios in which individual channels between given pairs of transmit and receive antennas are modelled by an independent flat Rayleigh fading the digital mobile munication technology rapid development and application of today, in order to meet people for a variety of mobile munications business, especially in the broadband data munication needs of the business, mobile munications must improve the quality of munication, try our best to meet the demand of the people.Because of digital mobile munication channel multipath fading channel, the transmission quality of signal in the channel affected by a lot. Receiving signals in the frequency domain and time domain extension cause signal SNR significantly lower for ordinary voice munication, the impact is limited, but for is very strict on bit error rate of data munication, such influence is intolerable.Spacetime coding is based on introducing joint correlation in transmitted signals in both the space and time this approach ,simultaneous diversity and coding gain can be obtained,a well as high spectral .The initial research focused on desigh of joint spacetime dependencies in transmitted singals with the aim of optimizing the coding and diversity gains. An effective and practical way to approaching the capacity of multipleinput multipleoutput(MIMO)wireless channels is to employ spacetime(ST) coding is a coding technique designed for use with multiple transmit is performed in both spatial and temporal domains to introduce correlation between signals transmitted from various antennas at various time spatialtemporal correlation is used to exploit the MIMO channel fading and minimize transmission errors at the codig can achieve transmit diversity and power gain over spatially uncoded systems without sacrificing the bandwidth .There are various approaches in coding structures,including spacetime block codes(STBC)spacetime trellis codes(STTC),spacetime turbo trellis codes and layered spacetime(LST)codes. A central issue in all these schemes is the exploitation of multipath effects in order to achieve high . The multipleinput multipleoutput(MIMO)channels are mainly based on the theoretical work developed by Telatar and Foschini. These capacity limits highlight the potential spectral efficiency of MIMO channels,which grows approximately linearly with the number of antennas,assuming ideal capacity is expressed by the maximum achievable data rate for an arbitrarily low probability of erro,providing that the signal may be encoded by an arbitrarily long spacetime code.MIMO信道可以由多元素的陣列天線實(shí)現(xiàn)，在數(shù)字移動(dòng)通信的技術(shù)及應(yīng)用迅猛發(fā)展的今天，為了滿足人們對各種移動(dòng)通信業(yè)務(wù)，特別是寬帶數(shù)據(jù)通信業(yè)務(wù)的需求，移動(dòng)通信必須改善通信質(zhì)量，盡力滿足人們的需求。由于數(shù)字移動(dòng)通信的信道屬于多徑衰落信道，信號在這種信道中的傳播質(zhì)量受到很大影響。接收信號的頻域和時(shí)域擴(kuò)展造成信號信噪比的明顯下降對于普通的話音通信來說，影響還是有限的，但是對于對誤碼率要求十分嚴(yán)格的數(shù)據(jù)通信來說，這樣的影響是無法容忍的。分集技術(shù)是對抗多徑衰落的一種行之有效的方法。研究人員提出了空時(shí)編碼的概念。所謂空時(shí)編碼，就是利用空間和時(shí)間上的編碼，結(jié)合了編碼、調(diào)制和分集等技術(shù)，對抗無線移動(dòng)信道的多徑衰落，提高傳輸質(zhì)量，同時(shí)提高信道的利用率。這種編碼技術(shù)依據(jù)是將發(fā)射信號在空域和時(shí)域都引入聯(lián)合相關(guān), 通過這種方法,同時(shí)多樣性和可獲得編碼增益,以及高光譜, 最初的研究集中在設(shè)計(jì)聯(lián)合時(shí)空依賴性傳播信號,目的是優(yōu)化編碼和多樣性收益, 一個(gè)有效和可行的方法來接近的能力多輸入多輸出(MIMO)無線頻道是采用時(shí)空(ST)編碼。時(shí)空編碼是一種編碼技術(shù)用于使用多個(gè)發(fā)射天線。執(zhí)行編碼在兩個(gè)時(shí)空領(lǐng)域引入相關(guān)性在不同時(shí)期各天線信號傳播。時(shí)空相關(guān)性用于利用MIMO信道衰落和最小化在接收器傳輸錯(cuò)誤?？諘r(shí)碼可以實(shí)現(xiàn)發(fā)射分集和功率增益空間未編碼的系統(tǒng)在不犧牲帶寬。在編碼結(jié)構(gòu)有多種方法,包括空時(shí)分組碼(方式)時(shí)空格子碼(STTC),時(shí)空渦輪格子時(shí)空編碼和分層(LST)代碼。所有這些計(jì)劃的核心問題是多路徑效應(yīng)的開發(fā)為了實(shí)現(xiàn)高頻譜效率和性能收益。 多輸入多輸出(MIMO)信道主要是基于理論由Telatar和Foschini開發(fā)工作。這些能力限制了潛在的MIMO信道頻譜效率,增加天線的數(shù)量，可以實(shí)現(xiàn)較高容量，是應(yīng)用于無線通信中的一種新的編碼和信號處理技術(shù)。附錄二：程序% 圖41 clear all % number of channel realizations. This number needs to be increased when% estimating small probabilities%It = 50000。It = 1000。%gai % SNR range in dB%SNRdBvalues = [0:2:30]。 SNRdBvalues = [0:2:16]。%gai% variable initialization: BER for each channel iterationPPostbc = zeros(1,It)。PPqostbc = zeros(