【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 源。我們期待著氣象數(shù)據(jù)在跨行業(yè)綜合應(yīng)用這一“外部關(guān)聯(lián)價(jià)值”挖掘過(guò)程中煥發(fā)出新的耀眼光芒。而在此之前，氣象預(yù)報(bào)服務(wù)產(chǎn)品的廣泛社會(huì)應(yīng)用，將是氣象部門(mén)履行職責(zé)，服務(wù)社會(huì)的工作重點(diǎn)；它與氣象數(shù)據(jù)的價(jià)值挖掘一道，成為氣象業(yè)務(wù)中不可或缺的組成部分。 參考文獻(xiàn)： 【1】ZDNET:《數(shù)據(jù)中心2013:硬件重構(gòu)與軟件定義》，ZDNET企業(yè)解決方案中心年度技術(shù)報(bào)告。原文鏈接： 【2】36大數(shù)據(jù)：《大數(shù)據(jù)史記2013:盤(pán)點(diǎn)中國(guó)2013行業(yè)數(shù)據(jù)量 》， 原文鏈接： 【3】張瑾：大數(shù)據(jù)是用傳統(tǒng)方法無(wú)法解決的數(shù)據(jù)問(wèn)題，和訊科技：2012年11月30日10:59 原文鏈接： 【4】QX/T 1022009《氣象資料分類(lèi)與編碼》行業(yè)標(biāo)準(zhǔn) 【5】[英]維克托邁爾舍恩伯格，肯尼思庫(kù)克耶：《大數(shù)據(jù)時(shí)代》，浙江人民出版社，2013年1月，第一版 【6】胡小明：“大數(shù)據(jù)啟發(fā)新思維”,第二屆大數(shù)據(jù)應(yīng)用論壇大會(huì)報(bào)告， 原文鏈接： 氣象與大數(shù)據(jù) 時(shí)間：20140324 08:47:12 來(lái)源：未知 作者：宣傳與科普中心 點(diǎn)擊數(shù)： 194 世界發(fā)展的趨勢(shì)之一就是信息化，不同數(shù)據(jù)之間相互交叉編織成立體的、密集的信息網(wǎng)，在其中的任何一個(gè)數(shù)據(jù)都可能有它的用途。那么，如何從氣象角度看大數(shù)據(jù)呢？特別的大數(shù)據(jù)——?dú)庀髿v來(lái)同數(shù)據(jù)打交道 在一些人眼中，氣象部門(mén)的主要職責(zé)是預(yù)報(bào)天氣。然而，在世界各國(guó)的經(jīng)濟(jì)生活中，不少行業(yè)，如農(nóng)業(yè)、交通業(yè)、建筑業(yè)、旅游業(yè)、銷(xiāo)售業(yè)、保險(xiǎn)業(yè)等，無(wú)一例外與天氣的變化息息相關(guān)，隨著氣象在社會(huì)生產(chǎn)生活中越來(lái)越受重視，氣象業(yè)務(wù)也在不斷地拓寬領(lǐng)域，從最基礎(chǔ)的天氣預(yù)報(bào)到現(xiàn)有的氣候預(yù)測(cè)、氣候可行性論證、公共氣象服務(wù)、專(zhuān)業(yè)專(zhuān)項(xiàng)氣象服務(wù)、氣象防災(zāi)減災(zāi)等，氣象業(yè)務(wù)仍將繼續(xù)拓展，把氣象產(chǎn)品送到更多人手中，為社會(huì)創(chuàng)造財(cái)富、減輕損失。 毫不夸張地說(shuō)，氣象部門(mén)就是一個(gè)超大的“數(shù)據(jù)庫(kù)”，里面存儲(chǔ)了海量的數(shù)據(jù)。從業(yè)務(wù)角度對(duì)氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行劃分，包括氣象觀測(cè)數(shù)據(jù)和氣象產(chǎn)品數(shù)據(jù)。 計(jì)量和記錄一起促成了數(shù)據(jù)的誕生，它們是數(shù)據(jù)化最早的根基，氣象觀測(cè)數(shù)據(jù)是開(kāi)展各項(xiàng)氣象業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)。我們平時(shí)從電視、報(bào)紙或者網(wǎng)站獲取的看似簡(jiǎn)單的天氣預(yù)報(bào)信息，在其后都有非常龐雜的數(shù)據(jù)采集作支撐，包括全國(guó)2000多個(gè)地面站、120多個(gè)高空探測(cè)站、6顆在軌衛(wèi)星、5萬(wàn)多個(gè)自動(dòng)監(jiān)測(cè)站、600多個(gè)農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)站、300多個(gè)雷達(dá)站等，逐日逐小時(shí)甚至到逐分鐘掃描著中國(guó)出現(xiàn)的各種各樣的大氣數(shù)據(jù)。僅就貴州來(lái)說(shuō)，每天有85個(gè)氣象站、3000多個(gè)區(qū)域自動(dòng)氣象站、7部新一代多普勒天氣雷達(dá)、2個(gè)探空雷達(dá)站實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)各類(lèi)氣象要素。我們每日接收到的天氣預(yù)報(bào)信息，就是由如此龐雜的數(shù)據(jù)，再加上歐亞甚至全球的所有氣象數(shù)據(jù)，通過(guò)篩選、運(yùn)算、分析等一系列復(fù)雜的工序得到的。隨著預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)的不斷發(fā)展，這些數(shù)據(jù)將更加精密，數(shù)量也將繼續(xù)增加。 隨著各行各業(yè)對(duì)氣象信息的需求越來(lái)越大，簡(jiǎn)單的晴雨氣溫預(yù)報(bào)早已無(wú)法滿足社會(huì)的需要。針對(duì)不同領(lǐng)域、不同行業(yè)、不同群體，氣象部門(mén)要制作相應(yīng)的氣象產(chǎn)品，例如提供給政府的決策氣象服務(wù)，水利、電力、交通、農(nóng)業(yè)等部門(mén)對(duì)氣象也各有需求，各類(lèi)企業(yè)對(duì)氣象信息的需求也不一樣，有的關(guān)注降水，有的關(guān)注氣溫，有的關(guān)注災(zāi)害，有的關(guān)注風(fēng)速風(fēng)向，而且在不同時(shí)間、不同地域，各行各業(yè)對(duì)氣象的需求也不一樣。僅就一般公眾來(lái)說(shuō)，對(duì)天氣預(yù)報(bào)的需求也不限于是否下雨、溫度如何升降了，他們渴望更精細(xì)、更準(zhǔn)確、更長(zhǎng)時(shí)效的預(yù)報(bào)，甚至需要?dú)庀蟛块T(mén)直接指導(dǎo)他們的生活。氣象產(chǎn)品越來(lái)越龐雜，內(nèi)容越來(lái)越豐富，構(gòu)成了氣象大數(shù)據(jù)中的一部分。引爆氣象大數(shù)據(jù)——挖掘大數(shù)據(jù)在氣象上的運(yùn)用 量化一切，是數(shù)據(jù)化的核心。長(zhǎng)期以來(lái)，無(wú)論是觀測(cè)業(yè)務(wù)、預(yù)報(bào)預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)還是科研工作，氣象工作者們都一直在做著量化的努力。就氣象數(shù)據(jù)自身來(lái)說(shuō)，我們可以由已知的數(shù)據(jù)模擬得到過(guò)去幾千年、幾萬(wàn)年甚至更久以前的氣象數(shù)據(jù)，也可以通過(guò)這些數(shù)據(jù)去預(yù)測(cè)多年后的氣象環(huán)境，當(dāng)然，在這其中還需要量化其他非氣象因子。大數(shù)據(jù)時(shí)代觀點(diǎn)認(rèn)為，對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行相對(duì)簡(jiǎn)單的相關(guān)運(yùn)算永遠(yuǎn)比對(duì)小數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)雜運(yùn)算得出的結(jié)果準(zhǔn)確，在一定程度上來(lái)說(shuō)，氣象部門(mén)一直在做這樣的事，例如我們常用到的“遙相關(guān)”、“模式耦合”等運(yùn)算方法，正是在尋求氣象要素之間，以及氣象與其它事物之間的相關(guān)關(guān)系。 當(dāng)然，一旦我們完成了對(duì)大數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系分析，我們將不僅僅滿足于知道“是什么”，而會(huì)繼續(xù)更深層次地研究因果關(guān)系，找出背后的“為什么”，這就是氣象科研工作者每日在忙碌的事情了。 氣象工作的最終目的是服務(wù)。氣象部門(mén)現(xiàn)有的服務(wù)包括面向政府的決策氣象服務(wù)，面向社會(huì)群體的公眾氣象服務(wù)，面向水利、電力、交通、農(nóng)業(yè)以及其它部門(mén)或企業(yè)的專(zhuān)業(yè)專(zhuān)項(xiàng)服務(wù)，以及針對(duì)干旱、暴雨洪澇、森林火險(xiǎn)、冰雹、雷電等災(zāi)害性天氣的氣象災(zāi)害預(yù)報(bào)預(yù)警服務(wù)。 防災(zāi)減災(zāi)是氣象部門(mén)最重要的職責(zé)之一，氣象大數(shù)據(jù)在防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)中大有可為。在大數(shù)據(jù)觀點(diǎn)中，預(yù)測(cè)是核心，而“防災(zāi)”是應(yīng)對(duì)災(zāi)害的重中之重，所以氣象預(yù)警信息顯得尤為重要。氣象預(yù)警的確定，需要非常復(fù)雜的氣象數(shù)據(jù)分析，再綜合地形、地貌等數(shù)據(jù)，以及預(yù)報(bào)員自身的經(jīng)驗(yàn)分析。然而，防災(zāi)減災(zāi)的發(fā)展方向，不僅僅是完善預(yù)警系統(tǒng)和提高預(yù)警準(zhǔn)確率，還要做老百姓看得懂的預(yù)警，直接指導(dǎo)他們防災(zāi)避災(zāi)，氣象大數(shù)據(jù)必將發(fā)揮很大的作用。例如，我們可以通過(guò)某一個(gè)地方的歷史災(zāi)害情況和歷史氣候數(shù)據(jù)，以及該地的地理信息、森林覆蓋情況、居住人口數(shù)據(jù)等，提前知曉在什么天氣條件下該地會(huì)出現(xiàn)洪澇災(zāi)害，雨要下到多大才會(huì)成災(zāi)，下那么大的雨會(huì)有多少人受災(zāi)，受災(zāi)人群要如何撤離等等，進(jìn)而指導(dǎo)農(nóng)作物種植、房屋建造、建筑設(shè)施規(guī)劃選址等等，從源頭防災(zāi)減災(zāi)。 氣象部門(mén)應(yīng)用氣象大數(shù)據(jù)的實(shí)例很多，實(shí)際上我們每天都在做著這樣的事情。例如今年2月17日我省出現(xiàn)的大范圍雨雪天氣，17日夜間至18日白天，我省普遍出現(xiàn)降雪天氣，有8個(gè)縣出現(xiàn)暴雪，12個(gè)縣出現(xiàn)中雪，52縣出現(xiàn)小雪。全省共有83縣1341鄉(xiāng)鎮(zhèn)降水，貴陽(yáng)市區(qū)也降下中雪。 其實(shí)早在2月中旬初，我們就已經(jīng)根據(jù)大量的氣象觀測(cè)資料以及模式資料數(shù)據(jù)分析，對(duì)這次大范圍的降雪天氣進(jìn)行密切跟蹤預(yù)報(bào)，期間多次向政府及各部門(mén)提供決策服務(wù)材料，通過(guò)各大媒體發(fā)布預(yù)報(bào)和預(yù)警信息，并針對(duì)公路、鐵路、民航、農(nóng)業(yè)等不同領(lǐng)域制作相應(yīng)的氣象服務(wù)產(chǎn)品。正是通過(guò)對(duì)大量氣象數(shù)據(jù)以及氣象數(shù)據(jù)與交通、農(nóng)業(yè)等其他領(lǐng)域的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，才讓我們做到了準(zhǔn)確的預(yù)報(bào)和及時(shí)到位的服務(wù)，省領(lǐng)導(dǎo)作出重要批示，充分肯定了各部門(mén)之間的通力協(xié)作和聯(lián)動(dòng)應(yīng)對(duì)，將降雪對(duì)交通運(yùn)輸?shù)挠绊懡档搅俗畹?。從大?shù)據(jù)角度來(lái)看，這也是對(duì)各行各業(yè)之間的數(shù)據(jù)共享做出的肯定。云計(jì)算搭載氣象大數(shù)據(jù)助力防災(zāi)減災(zāi) 氣象數(shù)據(jù)的大量搜集、處理和分析，對(duì)硬、軟件的要求更為苛刻，傳統(tǒng)的處理設(shè)備難以滿足大數(shù)據(jù)處理的功能和性能要求。大數(shù)據(jù)與云計(jì)算是一個(gè)問(wèn)題的兩面，一個(gè)是問(wèn)題，一個(gè)是解決問(wèn)題的方法。 云計(jì)算是大數(shù)據(jù)時(shí)代的基礎(chǔ)。當(dāng)越來(lái)越多的需求出現(xiàn)時(shí)，向虛擬的“云端”提出申請(qǐng)，“云端”為該需求迅速組織計(jì)算資源，而在計(jì)算結(jié)束并將結(jié)果反饋后，“云端”又可將這些臨時(shí)組織起來(lái)的資源快速釋放。這樣既提高了資源利用率，也使得我們不必為了復(fù)雜的運(yùn)算一味追求昂貴的超級(jí)計(jì)算機(jī)。 云計(jì)算使得大數(shù)據(jù)處理更方便、更快速、更省時(shí)省力，這在氣象防災(zāi)減災(zāi)中意義重大。要提高預(yù)報(bào)預(yù)警準(zhǔn)確率、科學(xué)評(píng)估災(zāi)害，必須要納入除氣象數(shù)據(jù)以外的大量其他各行各業(yè)的數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的設(shè)備無(wú)法快速處理，這無(wú)疑是和生命財(cái)產(chǎn)安全搶奪時(shí)間，而云計(jì)算可以很好地規(guī)避這個(gè)問(wèn)題。打破“數(shù)據(jù)壁壘”——?dú)庀蟠髷?shù)據(jù)將大有作為 總的說(shuō)來(lái)，氣象大數(shù)據(jù)也就是氣象數(shù)據(jù)加上行業(yè)數(shù)據(jù)分析得出事情變化規(guī)律和對(duì)未來(lái)的一些預(yù)測(cè)，也就是說(shuō)，要在不同數(shù)據(jù)之間確立一定的規(guī)則，對(duì)未來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)。氣象數(shù)據(jù)能做這樣的事情是由于其客觀、穩(wěn)定、量大，而且氣象數(shù)據(jù)和各行各業(yè)的相關(guān)性非常高。氣象與經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)生活息息相關(guān)，因此，發(fā)展氣象大數(shù)據(jù)大有作為，一定能為國(guó)家、為社會(huì)創(chuàng)造更多的財(cái)富。 氣象部門(mén)是高科技部門(mén)，積累了大量的數(shù)據(jù)，無(wú)疑這些數(shù)據(jù)都是寶貴的資源和財(cái)富，要充分挖掘這些資源的價(jià)值，利用好這些資源，與政府部門(mén)、企業(yè)、社會(huì)組織等緊密合作，才能提供更貼近民生、貼近生產(chǎn)、貼近實(shí)際，并且更為準(zhǔn)確、更個(gè)性化的氣象服務(wù)產(chǎn)品。氣象大數(shù)據(jù)對(duì)創(chuàng)造和增長(zhǎng)社會(huì)財(cái)富有重要意義，比如說(shuō)能源，可以通過(guò)分析電力負(fù)荷歷史，加上氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行用電量估算；比如農(nóng)業(yè)，可以通過(guò)某一地的農(nóng)耕歷史加上氣候信息就可以進(jìn)行農(nóng)作物結(jié)構(gòu)調(diào)整指導(dǎo)；還有交通，航班準(zhǔn)點(diǎn)率歷史加上機(jī)場(chǎng)歷史天氣特征，就可以得到航班延誤預(yù)測(cè)；再有公共衛(wèi)生，通過(guò)門(mén)診量和藥品銷(xiāo)量加上氣象歷史就可以推測(cè)發(fā)病率趨勢(shì)；在飲品方面，通過(guò)銷(xiāo)量和氣象要素關(guān)聯(lián)就可以掌握銷(xiāo)量變化。 然而，在實(shí)現(xiàn)氣象大數(shù)據(jù)的過(guò)程中，“數(shù)據(jù)壁壘”是一個(gè)實(shí)實(shí)在在的障礙。我們需要建立雙方及多方的信息基礎(chǔ)環(huán)境進(jìn)行數(shù)據(jù)融合，對(duì)各個(gè)行業(yè)的數(shù)據(jù)都需要融合深度分析。所以，用好氣象大數(shù)據(jù)，必須打破各行業(yè)之間的“數(shù)據(jù)壁壘”，真正做到數(shù)據(jù)共享，才能更大地實(shí)現(xiàn)氣象大數(shù)據(jù)的價(jià)值，從而更大程度減輕災(zāi)害損失，為社會(huì)創(chuàng)造更多的財(cái)富。(文:張蕾/指導(dǎo):湯筑強(qiáng))大數(shù)據(jù)時(shí)代：氣象應(yīng)用與時(shí)俱進(jìn)標(biāo)簽： 大數(shù)據(jù) 20140515 14:46　　當(dāng)前，信息技術(shù)的創(chuàng)新正在改變著我們熟悉的生活和工作方式。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，與氣象事業(yè)發(fā)展密切相關(guān)的氣象數(shù)據(jù)再次成為焦點(diǎn)。氣象的大數(shù)據(jù)時(shí)代真的到來(lái)了嗎？近日，記者就上述問(wèn)題采訪了國(guó)家氣象信息中心副總工程師沈文海、中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所研究員張文生。　　大數(shù)據(jù)到底有多“大”？　　IBM研究表明，在整個(gè)人類(lèi)文明所獲得的全部數(shù)據(jù)中，有90%是過(guò)去兩年內(nèi)產(chǎn)生的。而到了2020年，全世界所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)規(guī)模將達(dá)到今天的44倍。　　根據(jù)國(guó)際數(shù)據(jù)公司IDC監(jiān)測(cè)，人類(lèi)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量正在呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，大約每?jī)赡攴环??！　?shù)據(jù)量暴增的速度令人瞠目結(jié)舌，我們已進(jìn)入“大數(shù)據(jù)時(shí)代”。張文生說(shuō)：“事實(shí)上，智能終端的大量應(yīng)用，如聊微信、刷微博、手機(jī)支付，讓越來(lái)越多的用戶(hù)貢獻(xiàn)了越來(lái)越多的數(shù)據(jù)。”　　記者了解到，就數(shù)據(jù)量而言，中國(guó)的大數(shù)據(jù)主要有以下幾類(lèi)：互聯(lián)網(wǎng)，大約有2EB的數(shù)據(jù)。電信、金融、保險(xiǎn)、電力、石化系統(tǒng)每個(gè)系統(tǒng)大致都擁有10PB以上的數(shù)據(jù)；在公共安全、醫(yī)療、交通、電子政務(wù)領(lǐng)域，一個(gè)中等規(guī)模城市每年大約產(chǎn)生300PB。在商業(yè)銷(xiāo)售、制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、物流和流通等領(lǐng)域，數(shù)據(jù)量尚處于積累期，體量不大，多的達(dá)到PB級(jí)別，基本約在數(shù)十TB到近百TB級(jí)別?！　?duì)于氣象數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)，“氣象部門(mén)需要永久保存的數(shù)據(jù)目前約有4PB～5PB，年增量約1PB。”沈文海介紹，相對(duì)而言，氣象數(shù)據(jù)較上述數(shù)據(jù)大戶(hù)至少低3個(gè)數(shù)量級(jí)?！　庀髷?shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)嗎?　　“大數(shù)據(jù)就是全體數(shù)據(jù)，是混雜數(shù)據(jù)，不必追究數(shù)據(jù)的來(lái)源?！睆埼纳榻B?！　∧壳?，對(duì)大數(shù)據(jù)的特征，科學(xué)界已達(dá)成了共識(shí)，就是大體積、多樣性、高速度和價(jià)值大。“體積巨大是大數(shù)據(jù)的最根本的特征。一般而言，大數(shù)據(jù)的起始計(jì)量單位至少是PB、EB或ZB級(jí)別。”沈文海介紹。類(lèi)型和來(lái)源的渠道繁多是大數(shù)據(jù)的第二個(gè)特征。此外，生成速度快、處理時(shí)效高、價(jià)值巨大也是大數(shù)據(jù)的特征?！　　霸隗w積上，氣象數(shù)據(jù)剛剛達(dá)到大數(shù)據(jù)的準(zhǔn)入門(mén)檻?！鄙蛭暮７治龅溃耗壳埃谒袣庀筚Y料中，地面觀測(cè)、氣象衛(wèi)星遙感、天氣雷達(dá)和數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品四類(lèi)數(shù)據(jù)占數(shù)據(jù)總量的90%以上，堪稱(chēng)“四大金剛”。　　氣象數(shù)據(jù)來(lái)源種類(lèi)繁多，僅氣候工作特用資料就包括冰芯、花粉、樹(shù)木年輪、洋流鹽度、地表植被等觀測(cè)資料，已達(dá)數(shù)十種。沈文海說(shuō)：“這些數(shù)據(jù)雖然種類(lèi)多，但都是只用于氣象領(lǐng)域的科學(xué)數(shù)據(jù)，來(lái)源較為單一?！薄　”娝苤镜臍庀髷?shù)據(jù)直接用途是氣象業(yè)務(wù)、天氣預(yù)報(bào)、氣候預(yù)測(cè)以及氣象服務(wù)?！按髷?shù)據(jù)應(yīng)用”與目前的氣象服務(wù)有所不同，前者是氣象數(shù)據(jù)的“深度應(yīng)用”和“增值應(yīng)用”，后者是既定業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)加工產(chǎn)品的社會(huì)推廣應(yīng)用?！　　安灰藢庀箢A(yù)報(bào)產(chǎn)品的社會(huì)化推廣應(yīng)用簡(jiǎn)單地冠以‘氣象大數(shù)據(jù)廣泛應(yīng)用’的名稱(chēng)，因?yàn)楫a(chǎn)品應(yīng)用與氣象數(shù)據(jù)的‘大小’無(wú)關(guān)，如此冠名將易導(dǎo)致概念的混亂和氣象‘大數(shù)據(jù)’的簡(jiǎn)單化。”沈文海表示。　　氣象數(shù)據(jù)要如何發(fā)展？　　大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，氣象數(shù)據(jù)如何發(fā)展是氣象工作者關(guān)注的重點(diǎn)?！澳壳?，社會(huì)上的‘大數(shù)據(jù)應(yīng)用’大多局限在數(shù)據(jù)基本價(jià)值的深度應(yīng)用挖掘方面?！睆埼纳f(shuō)。除了大家知道的天氣預(yù)報(bào)等，現(xiàn)在，氣象行業(yè)的公共服務(wù)職能越來(lái)越強(qiáng)，面向政府提供決策服務(wù)，面向公眾提供氣象預(yù)報(bào)預(yù)警服務(wù)，面向社會(huì)發(fā)展，應(yīng)對(duì)氣候發(fā)展節(jié)能減排。這些決策信息怎么來(lái)依賴(lài)于我們對(duì)氣象數(shù)據(jù)的處理?！　〔捎媒y(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，發(fā)現(xiàn)其中某些特定要素之間的關(guān)系，這是到目前為止，所有“大數(shù)據(jù)應(yīng)用”成功案例的共同特征，即便“大機(jī)器學(xué)習(xí)”等目前備受推崇的大數(shù)據(jù)時(shí)代新事物也無(wú)例外?！按髷?shù)據(jù)的核心就是預(yù)測(cè)”，這是《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的作者舍恩伯格的名言?！叭绻@一斷言是準(zhǔn)確的話，那么氣象數(shù)據(jù)的‘大數(shù)據(jù)應(yīng)用’時(shí)代也許還沒(méi)有到來(lái)?！鄙蛭暮７治龅?。　　天氣和氣候系統(tǒng)是典型的非線性系統(tǒng)，無(wú)法通過(guò)運(yùn)用簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)分析方法來(lái)對(duì)其進(jìn)行準(zhǔn)確的預(yù)報(bào)和預(yù)測(cè)。人們常說(shuō)的南美叢林里一只蝴蝶扇動(dòng)幾下翅膀，會(huì)在幾周后引發(fā)北美的一場(chǎng)暴風(fēng)雪這一現(xiàn)象，形象地描繪了氣象科學(xué)的復(fù)雜性。運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析方法進(jìn)行天氣預(yù)報(bào)在數(shù)十年前便已被氣象科學(xué)界否決了——也就是說(shuō)，目前經(jīng)典的大數(shù)據(jù)應(yīng)用方法并不適用于天氣預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)?！凹热活A(yù)測(cè)是大數(shù)據(jù)的核心，那么對(duì)于天