【文章內(nèi)容簡介】 當然該點已經(jīng)超出了試驗范圍之外，為了驗證該點所對應的優(yōu)化條件下的水解度和模型方程的擬合度，在此還要進行驗證試驗以檢測其可靠性。 通過對響應曲面的分析，雖然在pH=，水解度的實驗值有達到最大點的趨勢，但是方程擬合出的pH值超出了取值范圍，這可能是由于溫度和E/S的影響；另一方面，溫度對實驗影響的顯著性很低，仍需要擴大其取值范圍；而E/S影響的顯著性雖然是最大的，但是其引起的響應的變化一直有隨酶用量增大而增大的趨勢。所以要修正響應曲面的設(shè)計，可以擴大溫度和E/S的水平取值的步長，這樣可以實現(xiàn)實驗考察的范圍擴大，實驗就可能獲得更加精確和可靠的最優(yōu)條件的確定。 驗證實驗通過中心組合設(shè)計優(yōu)化和對擬合模型方程的分析，獲得了擬合方程的最大值點，℃、pH=、E/S =。為考察該點和實際值的差異，特別是是在pH＞，決定在該條件下，進行酶解藍圓鲹魚肉蛋白的驗證性實驗。驗證實驗除所求的三個條件不一樣之外，其余條件，包括設(shè)備，和設(shè)計響應面的酶解實驗均相同。實驗所測得的水解度(DH)％，％的預測值存在可接受的誤差。實驗表明，在本實驗中，在實驗考察范圍之外的該點處，方程失去了一定的擬合度，但是該方程仍然可用，最優(yōu)組合依然可靠。此外，本實驗沒有測定相應條件下，降血壓肽的生物活性，這里僅從水解度最大值考慮最優(yōu)點，這也是實驗欠考慮的地方。第四章 結(jié)論與展望 藍圓鲹的蛋白質(zhì)含量 本次實驗使用凱氏定氮法對藍圓鲹魚粉進行了蛋白質(zhì)含量分析。％，是優(yōu)質(zhì)的蛋白質(zhì)源，適合作為制備ACEIP的原料，具有較高的開發(fā)利用價值，同時也證明了凱氏定氮法是測量蛋白質(zhì)含量的有效方法之一。 酶解藍圓鲹魚肉蛋白本次實驗，在單因素實驗的基礎(chǔ)上，引進了中心組合設(shè)計酶解藍圓鲹蛋白工藝，并獲得各組實驗相應的水解度(DH)。通過模型分析，℃、E/S ，％。實驗的誤差和一定的失擬性是由于實驗設(shè)計的范圍較小引起的。 中心組合優(yōu)化設(shè)計 本次中心組合設(shè)計獲得酶解藍圓鲹制備降血壓肽的最優(yōu)條件，證實了響應曲面法是實驗條件尋優(yōu)的有效方法之一。另一方面，實驗結(jié)果也說明了響應面優(yōu)化法的局限性。即響應面優(yōu)化的前提是：設(shè)計的實驗點應包括最佳的實驗條件，如果實驗點的選取不當，使用響應面優(yōu)化法就不能得到很好的優(yōu)化結(jié)果。因而，在使用響應面優(yōu)化法之前，應當確立合理的實驗因素與水平。 展望本文通過原料分析證實了藍圓鲹魚粉的蛋白質(zhì)含量較高，對于酶解藍圓鲹制備降血壓肽具有較好的開發(fā)價值。同時要獲得酶解藍圓鲹制備降血壓肽的最優(yōu)條件的精確值，還要設(shè)計更加精確的響應面模型，同時引進其它有效的尋優(yōu)技術(shù)。隨著實驗方法的不斷改進及對該研究的深入，從藍圓鲹蛋白制取降血壓肽會有更好的發(fā)展前景。參考文獻[1]Lawes CMM, Vander Horn S, Rodgers A. 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Process Biochemistry, 2000, 35: 1131–1138附錄（一）英文文獻原文Optimization of the enzymatic pretreatment in oat bran protein extraction by particle swarm optimization algorithms for response surface modelingJing Liu a,*, Xiao Guan b, Daqi Zhu a, Jun Sun ca College of Information Engineering, Shanghai Maritime University, Shanghai 200135, People’s Republic of Chinab School of Medical Instruments and Food Engineering, University of Shanghai For Science and Technology, Shanghai 200093, People’s Republic of Chinac School of Information Technology, Jiangnan University, Wuxi 214122, Jiangsu Province, People’s Republic of ChinaArticle infoArticle history:Received 2 August 2007Received in revised form 1 February 2008Accepted 25 February 2008Keywords:Oat branEnzymatic pretreatmentProtein extractionViscozyme LResponse surface methodologyParticle swarm optimizationAbstractEnzymatic pretreatments of oat bran, using viscozyme L to enhance protein extraction, were obtain the best possible bination of enzymatic pretreatment variables including viscozyme L concentrat