【文章內(nèi)容簡介】 中的關鍵操作，可進行日后審計。系統(tǒng)日志保留所有用戶登錄、系統(tǒng)授權、權限信息更改。 應用日志保留用戶在應用系統(tǒng)中操作日志。（三）備份系統(tǒng)設計由于本系統(tǒng)數(shù)據(jù)來自全行業(yè)的企業(yè)和廣大的市場用戶，因此系統(tǒng)服務器作為系統(tǒng)的核心處理設備，必須處理能力強大，性能穩(wěn)定，具備運行大型數(shù)據(jù)庫的能力。系統(tǒng)數(shù)據(jù)需雙機備份，避免發(fā)生服務器故障而使系統(tǒng)癱瘓，并且系統(tǒng)應自動完成每小時備份、日增量備份、周全庫備份，遵守信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)備份有關管理規(guī)定。數(shù)據(jù)保存時限為12個月，超過12個月的數(shù)據(jù)通過其他介子的形式保存。（四）系統(tǒng)運行監(jiān)控手段及方式項目運行服務工作承擔部門提供3級運行監(jiān)控服務，具體為：提供基礎保障服務；提供監(jiān)控巡檢，以及工作時間熱線服務、統(tǒng)計報表等服務支持；制定應用程序異常監(jiān)控程序，管理員可通過監(jiān)控程序來了解系統(tǒng)異常情況并干預異常結果。提供運維保障時間為58小時，業(yè)務恢復時限1天，實現(xiàn)數(shù)據(jù)備份。（五）系統(tǒng)平臺和工具軟件根據(jù)上述需求分析和設計原則，擬采用以下系統(tǒng)平臺和工具軟件。一、系統(tǒng)運行平臺 服務器操作系統(tǒng)：Windows2008 應用服務器系統(tǒng)： .Net Framework 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)：Microsoft SQL Server 2012 客戶端軟件：Microsoft , Silverlight5二、開發(fā)平臺項目管理：Microsoft Project Server 2010建模工具：Microsoft Visio 2010集成開發(fā)環(huán)境：Microsoft Visual Studio .Net 2013開發(fā)語言：C\Java 和 JavaScript，HTML/HTML5，CSS/CSS3單元測試工具：NUnit性能測試工具：Microsoft Application Center Test / LoadRunner文檔和軟件版本管理：TFS（六）開發(fā)與應用設備配置（一）開發(fā)設備配置用途配置要求數(shù)量備注WEB服務器 4核，16G內(nèi)存，500G磁盤1Windows2008.Net Framework IIS 數(shù)據(jù)庫服務器 6核，32G內(nèi)存，1T磁盤1SQL Server 2012（二）應用設備推薦配置用途配置要求數(shù)量備注WEB服務器 6核，16G內(nèi)存，500G磁盤2Windows2008.Net Framework IIS 數(shù)據(jù)庫服務器 12核，32G內(nèi)存，1T磁盤2SQL Server 2012（待探討）互聯(lián)網(wǎng)家裝020平臺因為是垂直型平臺，建設的功能主要圍繞商家（商品供應商）、施工企業(yè)以及消費者等多個客戶類別使用，作為020平臺建設子系統(tǒng)應包含：數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)、信息增值服務系統(tǒng)、電子商務應用系統(tǒng)、輔助決策系統(tǒng)、后臺管理系統(tǒng)，安全管理系統(tǒng)等。由于需要整合和統(tǒng)一家裝市場資源，以及結合當今流行的B2B\B2C\C2C等商業(yè)開展形式，隨著用戶的訪問量和交易量的增加，后臺數(shù)據(jù)的維護和安全成為平臺的主要建設內(nèi)容，本文著重強調(diào)以下幾個方面進行展開：基礎設施平臺包括最為基礎的計算和存儲資源，該平臺是數(shù)據(jù)中心的構建基礎。1) 虛擬化云計算設施即傳統(tǒng)意義上的IAAS，通過虛擬化和云管理服務，提供云端虛擬機形式的彈性計算資源。在家裝數(shù)據(jù)中心，虛擬化云計算設施主要用于實時計算處理，如視頻分析、交通仿真、估算、預測等，這些計算需要大量的硬件資源。2) 服務器集群設施對于分布式存儲和分布式大數(shù)據(jù)計算框架，需要直接理解硬件設施來優(yōu)化性能和保證可靠性。這部分服務本身已經(jīng)已經(jīng)提供了充分的云特性，其基礎設施不依賴于虛擬機環(huán)境。在云環(huán)境下，只需要廉價的普通PC服務器和民用級硬盤，并不需要傳統(tǒng)的高配置服務器和企業(yè)級磁盤陣列。數(shù)據(jù)中心通過負載均衡、冗余備份、動態(tài)遷移等技術保障性能和可靠性。數(shù)據(jù)資源平臺提供服務化的大數(shù)據(jù)管理、訪問平臺。1) 分布式存儲提供基礎的云存儲平臺，保障數(shù)據(jù)的可靠性，提供易于擴展的數(shù)據(jù)容量支持，提供海量數(shù)據(jù)并發(fā)讀寫支持。2) 分布式計算框架配合分布式存儲架構，提供分布式并行計算的基礎框架，將大數(shù)據(jù)分析任務調(diào)度到云平臺的各個計算節(jié)點上，保證大數(shù)據(jù)分析任務的高效執(zhí)行。3) 數(shù)據(jù)庫提供結構化的數(shù)據(jù)管理支持能力。數(shù)據(jù)庫不僅指傳統(tǒng)的關系數(shù)據(jù)庫，還包括NoSQL數(shù)據(jù)庫，以及實時數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫等邏輯數(shù)據(jù)組織形態(tài)。4) 數(shù)據(jù)訪問引擎在數(shù)據(jù)庫的基礎上，數(shù)據(jù)資源平臺提供基礎的數(shù)據(jù)查詢引擎和數(shù)據(jù)加載引擎。數(shù)據(jù)資源平臺通過結合信息資源規(guī)劃設計來進行數(shù)據(jù)庫建設，從建設內(nèi)容上看，主要分為原始數(shù)據(jù)庫、主題數(shù)據(jù)庫、產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫和元數(shù)據(jù)庫四大部分。其中原始數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)由家裝相關系統(tǒng)提供；主題數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)是根據(jù)需求整合原始數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)而得；產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)是對主題數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)再加工而得，利用家裝資源計算分析得出的，具有代表性的家裝統(tǒng)計和指標數(shù)據(jù)；元數(shù)據(jù)庫描述數(shù)據(jù)資源中心各個類型數(shù)據(jù)的基礎信息。下圖展示了三層數(shù)據(jù)庫的機構和幻想之間的關系。數(shù)據(jù)庫類型來源形態(tài)地位原始數(shù)據(jù)庫各個部門業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)。最原始，未加工，處理。整個資源中心的物理基礎。方式：數(shù)據(jù)交換引擎數(shù)據(jù)整合在各部門節(jié)點上完成，各部門首先從業(yè)務系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫中收集、抽取共享數(shù)據(jù)，或通過其它途徑收集、整理共享數(shù)據(jù)，再按照統(tǒng)一格式和統(tǒng)一的指標編碼轉(zhuǎn)換形成交換信息庫，最后鏡像提交到數(shù)據(jù)資源中心，存入原始數(shù)據(jù)庫。原始數(shù)據(jù)庫是直接交換來的數(shù)據(jù)，沒有經(jīng)過數(shù)據(jù)加工，合并的數(shù)據(jù)，是整個資源平臺的物理基礎。原始數(shù)據(jù)庫也是集中式訪問的基礎，集中式訪問能提高訪問速度，提高共享交換域的魯棒性。數(shù)據(jù)庫類型來源形態(tài)原因主題數(shù)據(jù)庫原始數(shù)據(jù)加工合并。存在多樣性：同一原始數(shù)據(jù)存在于多種主題數(shù)據(jù)庫。原始數(shù)據(jù)的可利用性強，耦合性大。方式利用中心提供的可視化數(shù)據(jù)維護工具，以面向?qū)ο蟮姆绞竭M行主題數(shù)據(jù)庫建模。主題數(shù)據(jù)庫根據(jù)家裝業(yè)務部門的需求，從全局出發(fā)規(guī)劃和建模定義每個主題，并要求各部門提供所需的數(shù)據(jù)。主題數(shù)據(jù)庫能夠滿足越來越多的跨部門、跨業(yè)務的數(shù)據(jù)共享與數(shù)據(jù)綜合應用的需求，改變現(xiàn)有分散孤立的業(yè)務數(shù)據(jù)庫整體布局。主題數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)具有針對性，簡潔性，高效性，連通性。從更高的層次建立的跨部門、跨業(yè)務的數(shù)據(jù)庫，能讓簡化操作、提高系統(tǒng)的健壯性和高效性。主題數(shù)據(jù)庫具有以下基本特征：基礎性主題數(shù)據(jù)庫是對各個應用系統(tǒng)“自建自用”的數(shù)據(jù)庫的徹底否定，強調(diào)建立各個應用系統(tǒng)“共建共用”的共享數(shù)據(jù)庫。所以，主題庫具有基礎性，是針對家裝領域內(nèi)具有共性和廣泛性的業(yè)務需求而建立的主題數(shù)據(jù)庫。權威性主題數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)是綜合各業(yè)務部門數(shù)據(jù)對比選擇所得的集合，具有高度權威性。主題數(shù)據(jù)庫中基本表中數(shù)據(jù)滿足三范式要求，這是科學的、能滿足演繹性要求、并能保證快捷存儲的數(shù)據(jù)結構。面向業(yè)務主題主題數(shù)據(jù)庫是面向業(yè)務主題的數(shù)據(jù)組織存儲。主題數(shù)據(jù)庫與業(yè)務部門要解決的主要問題相關聯(lián)，而不是與通常的計算機應用項目相關聯(lián)。主題數(shù)據(jù)庫將“孤島”的數(shù)據(jù)進行融合整體，方便各應用系統(tǒng)直接調(diào)用獲取該類數(shù)據(jù)。主題數(shù)據(jù)庫只有將信息共享出去，供別的業(yè)務部門使用才具有意義。數(shù)據(jù)庫類型來源形態(tài)用途產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫各個主題數(shù)據(jù)庫結果集面向?qū)ν庵苯討玫哪繕藬?shù)據(jù)。方式：綜合分析數(shù)據(jù)資源平臺使用管理軟件對主題數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)進行分析，經(jīng)過一些計算和操作，最終將得到的結果存入產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫。即產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫存儲的是結果型的數(shù)據(jù)，比如報表、趨勢圖等。元數(shù)據(jù)是關于數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)，既關于數(shù)據(jù)的內(nèi)容、質(zhì)量、狀況和其他特征的信息。元數(shù)據(jù)驅(qū)動是我方建立柔性技術架構的關鍵，對于元數(shù)據(jù)的管理是數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)管理和過程管理的基礎，包括數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)、模型元數(shù)據(jù)、流程元數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)記錄原始數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)來源部門、來源業(yè)務系統(tǒng)等信息進行記錄，為數(shù)據(jù)共享交換提供依據(jù)為計量服務統(tǒng)計提供保障。數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)由家裝信息資源中心進行自動的維護更新，可以通過數(shù)據(jù)維護工具進行查詢。模型元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)中心對關系數(shù)據(jù)、空間數(shù)據(jù)以及其他非結構化數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一建模，將跨部門跨業(yè)務的數(shù)據(jù)整合為統(tǒng)一的按主題分類的數(shù)據(jù)模型，以符合家裝共享交換主體業(yè)務邏輯。家裝信息資源中心通過可視化數(shù)據(jù)維護工具對該部分元數(shù)據(jù)進行管理和維護，以保證數(shù)據(jù)中心的靈活性和可擴展性，為數(shù)據(jù)中心的長期運行、維護以及二次開發(fā)提供基礎。流程元數(shù)據(jù)流程元數(shù)據(jù)對業(yè)務流程引擎的Webservice發(fā)布方式及BPM工具Webservice發(fā)布方式進行約束。通過對這些元數(shù)據(jù)的管理，能夠提供業(yè)務的處理能力，保證數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)質(zhì)量和服務質(zhì)量。數(shù)據(jù)倉庫提供用戶用于決策支持的當前和歷史數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在傳統(tǒng)的操作型數(shù)據(jù)庫中很難或不能得到。數(shù)據(jù)倉庫技術是為了有效的把操作型數(shù)據(jù)集成到統(tǒng)一的環(huán)境中以提供決策型數(shù)據(jù)訪問的各種技術和模塊的總稱。數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)庫是整個數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境的核心，是數(shù)據(jù)存放的地方和提供對數(shù)據(jù)檢索的支持。相對于操縱型數(shù)據(jù)庫來說其突出的特點是對海量數(shù)據(jù)的支持和快速的檢索技術。家裝信息資源中心能夠從數(shù)據(jù)中心的業(yè)務數(shù)據(jù)庫中抽取出來，進行必要的轉(zhuǎn)換、整理，再放到數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)。數(shù)據(jù)倉庫能為聯(lián)機分析（OLAPonline analytical processing），數(shù)據(jù)挖掘等技術實現(xiàn)系統(tǒng)支持。元數(shù)據(jù)驅(qū)動是我方建立柔性技術架構的關鍵，對于元數(shù)據(jù)的管理是數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)管理和過程管理的基礎，包括模型元數(shù)據(jù)管理和流程元數(shù)據(jù)管理。數(shù)據(jù)中心對關系數(shù)據(jù)、空間數(shù)據(jù)以及其他非結構化數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一建模，將異構數(shù)據(jù)整合為統(tǒng)一的邏輯數(shù)據(jù)模型，以符合整個家裝業(yè)務的主體業(yè)務邏輯。數(shù)據(jù)中心對模型元數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一管理和維護，以保證數(shù)據(jù)中心的靈活性和可擴展性，為數(shù)據(jù)中心的長期運行、維護以及二次開發(fā)提供了堅實的基礎。流程元數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)中心的運行行為進行約束。通過對這些元數(shù)據(jù)進行維護，可以對數(shù)據(jù)中心的日常運行流行進行修正和優(yōu)化，保證數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)質(zhì)量和服務質(zhì)量，減少人工工作量。由于源數(shù)據(jù)來自不同的業(yè)務系統(tǒng)，在數(shù)據(jù)內(nèi)容沖突時，需要有沖突仲裁和解決機制。為了解決數(shù)據(jù)質(zhì)量的問題，就需要有主數(shù)據(jù)管理（MasterData）。通過主數(shù)據(jù)管理自身實現(xiàn)發(fā)現(xiàn)重復、錯誤、一致性檢查和數(shù)據(jù)結構校驗，并通過清理步驟解決錯誤，將相同數(shù)據(jù)的多個版本合并為一個真實版本或“高質(zhì)量記錄”，并管理內(nèi)部的層次和關系，形成對主數(shù)據(jù)的掌握。家裝業(yè)務將涉及大量的商品信息，訂單信息，企業(yè)信息等數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)都需要具有相應的系統(tǒng)和設備或通過人工作業(yè)痕跡產(chǎn)生的，數(shù)據(jù)針對不同的業(yè)務場景和應用，數(shù)據(jù)的重要程度因應用不同發(fā)生變化，從而出現(xiàn)主要數(shù)據(jù)和次要數(shù)據(jù)之分，但總體來說每個數(shù)據(jù)都具有相應的特點。因此數(shù)據(jù)都具有以下功能：差異比對功能。能在多份數(shù)據(jù)源之間自動找出靜態(tài)（數(shù)據(jù)結構）和動態(tài)（數(shù)據(jù)內(nèi)容）差異點。映射關系管理。能管理主數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)源之間的表和字段映射關系，在需要時能隨時調(diào)整。在必要時通過反向模糊匹配找到關聯(lián)數(shù)據(jù)記錄，保持映射關系。沖突仲裁和解決功能。在數(shù)據(jù)內(nèi)容發(fā)生沖突時，要有缺省的仲裁和解決方法（比如：采信權威數(shù)據(jù)源、采信最新的數(shù)據(jù)內(nèi)容、采信最完整的數(shù)據(jù)值）。也需要有人工的解決辦法，由管理員控制沖突解決。版本管理功能。數(shù)據(jù)更新后的版本管理，需要記錄數(shù)據(jù)項的變化軌跡，在必要時可以查詢數(shù)據(jù)項的歷史值。數(shù)據(jù)回寫功能。主數(shù)據(jù)一旦變化，要有數(shù)據(jù)回寫更新各數(shù)據(jù)源的能力。支持空間數(shù)據(jù)、實時數(shù)據(jù)等非關系型數(shù)據(jù)的存儲、查詢、編輯、提取操作。支持業(yè)務數(shù)據(jù)、空間數(shù)據(jù)和實時數(shù)據(jù)基于元數(shù)據(jù)的統(tǒng)一表達及操作。支持與數(shù)據(jù)中心平臺之間的數(shù)據(jù)交互，完成業(yè)務數(shù)據(jù)、空間數(shù)據(jù)和實時數(shù)據(jù)的共享與交換。實時分析基于IAAS的分布式實時數(shù)據(jù)處理框架，承載智慧實時數(shù)據(jù)流處理。不同于動輒數(shù)小時甚至數(shù)天的大數(shù)據(jù)分析，實時數(shù)據(jù)處理采用流處理和內(nèi)存計算方法，在很短時間內(nèi)完成智慧上萬數(shù)據(jù)采集點位的數(shù)據(jù)流，以及數(shù)千路視頻的實時視頻流的計算分析，產(chǎn)生的分析結果能及時反映和預測道路的運行狀況。數(shù)據(jù)挖掘基于分布式大數(shù)據(jù)計算框架的數(shù)據(jù)挖掘引擎，支持數(shù)據(jù)挖掘算法，在數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)庫基礎上，提取、分析數(shù)據(jù)中蘊藏的決策信息。任務調(diào)度作為一個基礎服務平臺，需要同時支持各種需要的數(shù)據(jù)計算任務，充分、合理的利用基礎設施資源。任務調(diào)度跟蹤云計算環(huán)境下計算任務的執(zhí)行情況，協(xié)調(diào)調(diào)度計算資源處理計算任務，以及執(zhí)行故障恢復和任務轉(zhuǎn)移等工作。配置管理對整個云計算平臺進行全局配置管理，包括元數(shù)據(jù)體系，系統(tǒng)部署，權限等。數(shù)據(jù)訪問提供直接的數(shù)據(jù)查詢和提取功能。數(shù)據(jù)監(jiān)控管理系統(tǒng)對整個數(shù)據(jù)中心的運行進行監(jiān)控和管理維護。數(shù)據(jù)監(jiān)控管理系統(tǒng)是數(shù)據(jù)中心的保障系統(tǒng)，對數(shù)據(jù)中心的各項設施和服務資源進行管理，提高整個數(shù)據(jù)中心的安全性，確保系統(tǒng)的高度可用性。管理管理數(shù)據(jù)中心的硬件層資源和軟件層資源，對數(shù)據(jù)中心的運行狀況進行監(jiān)控，對數(shù)據(jù)中心的軟件和服務部署進行優(yōu)化，對數(shù)據(jù)流程進行調(diào)配管理。審計對數(shù)據(jù)中心的活動進行日志監(jiān)管和統(tǒng)計分析，對數(shù)據(jù)中心的使用量、各項數(shù)據(jù)的流量和各個部門、用戶、業(yè)務系統(tǒng)的使用情況進行統(tǒng)計分析，對異常訪問和安全問題進行警告。安全數(shù)據(jù)中心包含完善的安全體系。安全是一個系統(tǒng)工程，在多層數(shù)據(jù)中心架構下，基礎設施、網(wǎng)絡、DAAS、PAAS以及業(yè)務應用各個層次都需要相應的配套安全體系，并通過系統(tǒng)性的安全保障模型，確保數(shù)據(jù)中心的全局安全性。部署靈活的自動化安裝部署，是保證云計算平臺彈性可擴展的關鍵。所有云計算模式都有三個關鍵組成部分：訪問、資源池和地址映射。訪問組件讓用戶連接到他們需要的應用。資源池支持用戶用于運行這些應用的服務器和存儲。地址映射組件通過URL等參考信息鏈接彈性資源地址，并允許用戶從任何地方訪問應用。備份恢復數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)存儲與傳統(tǒng)模式有很大不同。舊模式下，數(shù)據(jù)可靠性是依賴于工業(yè)級硬盤、磁盤冗余陣列、SAN以及HA管理軟件等方式實現(xiàn)的，不但價格昂貴，擴展性也不強。數(shù)據(jù)