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福田紅樹林自然保護區(qū)濕地生態(tài)系統(tǒng)模型框架的構建及應用實例研究(編輯修改稿)

2025-07-24 15:43 本頁面
 

【文章內容簡介】 次分析法(Analytic Hierarchy Process,簡稱AHP)是將與決策總是有關的元素分解成目標、準則、方案等層次,在此基礎之上進行定性和定量分析的決策方法。該方法是美國運籌學家匹茨堡大學教授薩蒂于20世紀70年代初,在為美國國防部研究根據(jù)各個工業(yè)部門對國家福利的貢獻大小而進行電力分配課題時,應用網(wǎng)絡系統(tǒng)理論和多目標綜合評價方法,提出的一種層次權重決策分析方法。(2) 層次結構模型的建立在用層次分析法計算指標權重時,其計算思路如下:該方法的信息基礎是有關專家對每一層次各個因素的相互重要性給出的判斷,這些判斷用數(shù)值的形式表示并寫成矩陣的形式,即判斷矩陣。據(jù)此來定義判斷矩陣 (1)判斷矩陣形式表示為A表示某層第i個指標對于上層某一目標重要性的權重,以每指標的相對重要性為矩陣元素,每次取兩個因子Wi與Wj,以表示W(wǎng)i和Wj對Z的影響大小之比,全部比較結果用矩陣A表示,顯而易見,若Wi與Wj對Z的影響之比為叫aij,Wi與Wj對Z的影響之比為aij=1/aij,判斷矩陣A中的元aij是根據(jù)專家或者決策者的知識和經驗估計出來的,根據(jù)薩蒂等建議采用1一9標度方法對每個元素打分,構造出成對的比較矩陣后即可計算出矩陣的最大特征向量λmax、特征向量標準化值w、權重,然后進行一致性檢驗。在層次結構模型建立的過程中,首先對指標因子進行篩選,按照相應指標層建立層次結構,則可得出5個AHP的最高層(目標層):驅動力指標層、壓力指標層、狀態(tài)指標層、影響指標層和響應指標層。中間層(準則層)、最底層(方案層)依次向下劃分。在層次結構建立后,需要構造出所有層次中的判斷矩陣。為防止不同的人持有不同觀點,以致給出的權重也大不相同,本題將德爾菲法與層次分析法相結合,搜索專家意見相對集中的資料結果作為確定權重的依據(jù)。數(shù)據(jù)結果只要求專家確定兩兩指標間的相對重要性,相對重要的自然程度用自然數(shù)1,2,3,...,9及倒數(shù)1/2,1/3,...,1/9表示,具體下見表3:表3:指標間相對重要性的自然程度表示標度兩目標相比1同樣重要3稍微重要5明顯重要7重要得多9極端重要2,4,6,8介于以上兩種情況之間以上各數(shù)的倒數(shù)兩目標反過來比較根據(jù)判斷矩陣的形式,可知我們需要列出所有指標層的判斷矩陣,并對其進行計算,各指標層對亞要素層所占比重構成的判斷矩陣如下:其中:A1為I2I1I33的判斷矩陣形式; A2為I2I2I1I14的判斷矩陣形式; A3為I15的判斷矩陣形式; A為DI的判斷矩陣形式。同時由判斷矩陣結構可知,亞要素層中社會發(fā)展與生物因子兩項指標只含有一個子指標,故這兩個子指標占其對應亞要素層指標的權重為1,因此可直接如下表示: (2)然后本文采用幾何平均法來計算判斷矩陣權重值。先把A的元素按行相乘得一新向量,再將新向量的每個分量開N次方,最后將所得向量歸一化,即為權重向量。計算公式如下:最后進行層次單排序及一致性檢驗,一致性指標CI的計算公式如下: (3)一致性比例CR的計算公式如下: (4)(3) 參數(shù)計算結果及分析根據(jù)上述方法,結合福田紅樹林濕地現(xiàn)狀構造出的影響因素層判斷矩陣因素層判斷矩陣如表4,按照同樣的計算過程得到的各評價指標權重如表5。指標體系中各次權重向量為D=(, , , , );D1=(, , ); D2=(, , , , ); D3=(0,0465, 0,1130, 0,0189, 0,0456, 0,1130, 0,0189, 0,0149, 0,0446); D4 = (, , ) , D5 = (, , , )其中,D是因素層權重向量,D1為驅動力層權重指標向量,其中第三產業(yè)的開發(fā)強度的值最大,說明他是作用于紅樹林生態(tài)系統(tǒng)的根本原因;D2是壓力層指標的權重向量,顯然游客增長和外來物種入侵是紅樹林生態(tài)系統(tǒng)面臨的最大壓力;D3是狀態(tài)層指標的權重向量;D4是影響層指標的權重向量,表明濕地發(fā)生變化后產生的影響當中,濕地退化率相對重要,濕地面積減少會使?jié)竦厣鷳B(tài)系統(tǒng)不斷萎縮。 D5是響應層指標權重向量,結果顯示污水治理率和保護區(qū)建設投資相對比較重要。表4:因素層判斷矩陣AXDXPXSXIXR一致性檢測權重XD11/21/411XP211/222XS42144XI11/21/411XR11/21/411表5:各評價指標權重目標層準則層指標層歸一化結果紅樹林生態(tài)系統(tǒng)健康評價驅動力W1W2W3壓力W4W5W6W7W8狀態(tài)W9W10W11W12W13W14W15W16影響W17W18W19響應W20W21W22W23判斷矩陣的最大特征值:隨機一致性指標: n 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 0 0由上表所示,當n=10時,RI=。一致性比率:CR=。因為所以該結果滿足一致性要求。、綜合指數(shù)法求綜合評價指數(shù)本文采用綜合指數(shù)法對福田紅樹林濕地生態(tài)系統(tǒng)進行評價。根據(jù)生態(tài)環(huán)境質量涉及多要素多因子的特點,再采納和綜合專家意見,對各指標因子對環(huán)境質量貢獻的大小進行綜合分析、全面評價、并定量化。量化過程如下: (5) (6) (7) (1)由上述公式將建立的模型與指標因子量化,具體見下表6所示:表6:要素層亞要素層指標層驅動力子系統(tǒng)D1社會發(fā)展I11第三產業(yè)的開發(fā)人類需求I21人口密度人均GDP壓力子系統(tǒng)D2自然壓力I12紅樹林病蟲害外來入侵物種人類壓力I22土地利用率景區(qū)游客增長量深圳灣河床的演變狀態(tài)子系統(tǒng)D3群落結構I13自然指標結構的完整性與穩(wěn)定性物種組成生境的完整性與穩(wěn)定性I23濕地破碎化程度多樣性生境的穩(wěn)定性經濟生產活動對群落的干擾生境的理化性質I33潮灘土壤水文水質生物因子I43每平方米底棲動物洞穴的數(shù)量影響子系統(tǒng)D4生態(tài)健康I14濕地面積退化率湖區(qū)污染引起的生物疾病及死亡種類數(shù)濕地物種種類數(shù)響應子系統(tǒng)D5社會響應I15污水治理率環(huán)境污染治理投資額保護區(qū)建設與管理規(guī)劃、法律與政策可得出具體公式(此處以D1舉例): (8) (9) (10)(2)確定相關系數(shù)查找相關資料附件得出紅樹林生態(tài)系統(tǒng)質量等級評分標準,即確定上式中的Pni值,如下表7所示:表7:福田紅樹林生態(tài)系統(tǒng)質量等級評分標準及含義等級等級評分狀態(tài)意義I優(yōu)生態(tài)系統(tǒng)具有穩(wěn)定的結構和功能,系統(tǒng)恢復再生力強II——良生態(tài)系統(tǒng)功能比較完善,受到干擾后一般可恢復III——中受到一定程度破壞,尚可維持其基本能功能,受到干擾易惡化IV——差生態(tài)系統(tǒng)結構和功能退化,生物多樣性降低,環(huán)境問題突出V劣生態(tài)系統(tǒng)結構和功能幾乎崩潰,生態(tài)環(huán)境遭到嚴重破壞 為了使綜合指數(shù)落在0和1之間,本文中評價系數(shù)k取1。(3)對所有指標層進行擬合,,環(huán)境質量情況總體良好。又由于DI∈(0,1)其值越小,表明生態(tài)系統(tǒng)越差。而由計算公式可知DI是由各個子指標系統(tǒng)決定,因此需要使各個子系統(tǒng)評價得分正向化,即得分越高,表明其狀態(tài)越好。就各個子系統(tǒng)而言,在評價過程中,壓力子系統(tǒng)得分越高,表明生態(tài)
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