【文章內(nèi)容簡介】 “對知識規(guī)范性控制的思想和技術(shù)方法恰巧在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域有了用武之地”。認(rèn)識問題作為一個(gè)檔案大國，幾千年檔案工作的歷史積淀在我國形成了豐富多彩的檔案文化，也形成了一套獨(dú)特的檔案思維模式。大數(shù)據(jù)時(shí)代，有可能出現(xiàn)兩種認(rèn)識問題：一是沒有大數(shù)據(jù)意識，即無視大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，采取固守原狀的鴕鳥政策，這將使檔案館失去未來的發(fā)展機(jī)會，甚至?xí)ゴ嬖诘囊饬x。二是泛大數(shù)據(jù)化，即不加鑒別地收集保存數(shù)據(jù)，從而使檔案館陷入數(shù)據(jù)沼澤，進(jìn)而喪失自己的特色，顯然這也是檔案館無法承受的。因此，大數(shù)據(jù)背景下，科學(xué)認(rèn)識大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵，合理地選擇切入點(diǎn)，將是檔案館在大數(shù)據(jù)時(shí)代立足的首要問題，而這或許也是檔案館最難解決的一個(gè)問題。人才瓶頸在檔案事業(yè)快速發(fā)展的今天，我國的檔案人才隊(duì)伍建設(shè)卻不盡如人意。一是專業(yè)人才不足。以2006年為例，全國各?。ǔ_灣外）、自治區(qū)、直轄市各級檔案館中具備博士學(xué)位且畢業(yè)于檔案學(xué)專業(yè)的工作人員為零，具備碩士學(xué)位且畢業(yè)于檔案學(xué)專業(yè)的工作人員只有26人，具備學(xué)士學(xué)位且畢業(yè)于檔案學(xué)專業(yè)的工作人員只有1598人。二是信息技術(shù)人才的匱乏?！按髷?shù)據(jù)泡沫如果現(xiàn)在存在的話，恐怕并非數(shù)據(jù)的作用被過分夸大，而主要是由于真正具備資質(zhì)的數(shù)據(jù)科學(xué)家數(shù)量不足導(dǎo)致的?！睋?jù)統(tǒng)計(jì)，到2018年美國將面臨150萬個(gè)掌握大數(shù)據(jù)應(yīng)用分析方法的技術(shù)經(jīng)理和分析師缺口，另缺14萬至19萬具有“深度分析”經(jīng)驗(yàn)的工作者。從目前來看，大數(shù)據(jù)成功的案例無不是特定的項(xiàng)目，例如“啤酒與尿布”，因此，現(xiàn)階段檔案館人員最需要的是懂得用戶的需求，因?yàn)閿?shù)據(jù)越大，用戶的個(gè)性需求就越多樣，服務(wù)切口就越小。毫無疑問，這需要檔案人員擁有極強(qiáng)的洞察能力。需求旺盛隨著信息環(huán)境的變化和社會檔案意識的覺醒，用戶的檔案信息需求層面不斷加深，需求領(lǐng)域也不斷拓展。首先，精品化的信息需求與專業(yè)化的知識服務(wù)要求。隨著社會檔案意識的增強(qiáng)，“用戶關(guān)注的已不再是簡單的獲取文獻(xiàn)，而是如何從繁雜的信息環(huán)境中捕獲和析取解決所面臨問題的信息內(nèi)容，并將這些信息融化或重組為相應(yīng)的知識或解決方案”。其次，個(gè)性化的信息需求與互動式的信息服務(wù)要求。隨著用戶信息素養(yǎng)的不斷提高，檔案用戶已從信息服務(wù)的“被動接受者”轉(zhuǎn)換為“主動選擇者”，他們更希望獲得一種為自己量身定做的個(gè)性化信息服務(wù)。同時(shí)，用戶在獲取信息的過程中，希望能與館員進(jìn)行人際交流與相互溝通，從而獲取文化的熏陶、思想的碰撞及心靈的浸潤。政策導(dǎo)向2010年國家檔案局《數(shù)字檔案館建設(shè)指南》頒布，提出運(yùn)用多種技術(shù)手段“采集具有重要保存價(jià)值的各類數(shù)字信息，進(jìn)行資源整合”、“對數(shù)字檔案信息進(jìn)行深度挖掘，開展增值服務(wù)”、“開展檔案利用訪問量統(tǒng)計(jì)、分布分析、輿情分析等工作”。2012年楊冬權(quán)在全國檔案局館長會議上講話指出，要在新的起點(diǎn)上進(jìn)一步推進(jìn)檔案信息化，即從過去以技術(shù)為主導(dǎo)向以服務(wù)為主導(dǎo)轉(zhuǎn)變，從注重應(yīng)用信息技術(shù)向注重檔案內(nèi)容信息化轉(zhuǎn)變，樹立“內(nèi)容為王”的觀念，建設(shè)以服務(wù)為主導(dǎo)的檔案信息化體系。這些政策性文件及講話，將為大數(shù)據(jù)在檔案館中的應(yīng)用帶來更多的政策支持，也為大數(shù)據(jù)時(shí)代檔案館的發(fā)展帶來更多機(jī)遇。信息安全大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)量之大、數(shù)據(jù)種類之多、對數(shù)據(jù)處理速度與時(shí)間之快，都對傳統(tǒng)的檔案館安全體系造成極大沖擊。從基礎(chǔ)技術(shù)角度而言，當(dāng)前檔案館廣泛應(yīng)用的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（SQL）技術(shù)，經(jīng)過長期實(shí)踐與完善，在維護(hù)數(shù)據(jù)安全方面已經(jīng)設(shè)置了嚴(yán)格的訪問控制和隱私管理工具，而大數(shù)據(jù)依托的基礎(chǔ)技術(shù)是非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（No SQL），其在成熟度和可訪問性方面都不如傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫技術(shù)。從核心價(jià)值角度而言，大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵在于信息爆炸時(shí)代對數(shù)據(jù)價(jià)值的再挖掘。然而，數(shù)據(jù)分析技術(shù)的發(fā)展，對國家安全及用戶隱私產(chǎn)生了極大威脅，數(shù)據(jù)持有人可以從歷史數(shù)據(jù)中推測判斷出行為人的下一步動作——個(gè)人行動軌跡、行為軌跡，甚至思維軌跡。用戶流失大數(shù)據(jù)時(shí)代，檔案館面臨著網(wǎng)絡(luò)、圖書館及信息服務(wù)公司等的競爭，用戶流失是不爭的事實(shí)。以網(wǎng)絡(luò)為例，網(wǎng)絡(luò)信息資源的豐富使用戶足不出戶就可以獲取所需的信息，用戶對檔案館的穩(wěn)定性與忠誠度下降。據(jù)統(tǒng)計(jì)，“超過90%的用戶在查找信息時(shí)，會首選搜索引擎，搜索已經(jīng)成為公眾獲取信息的代名詞”。因此，數(shù)字化時(shí)代，檔案館如何實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)化生存”，將是不得不慎重考慮的難題。20年后互聯(lián)網(wǎng)發(fā)生的巨大的變化，移動互聯(lián)、社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)大大拓展了互聯(lián)網(wǎng)的疆界和應(yīng)用領(lǐng)域。我們在享受便利的同時(shí)，也無償貢獻(xiàn)了自己的“行蹤”?，F(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)不但知道對面是一只狗，還知道這只狗喜歡什么食物、幾點(diǎn)出去遛彎，幾點(diǎn)回窩睡覺。我們不得不接受這個(gè)現(xiàn)實(shí)，每個(gè)人在互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入到大數(shù)據(jù)時(shí)代，都將是透明性存在。在物理世界中，許多行為是“人似秋鴻有來信，事如春夢了無痕”。但在互聯(lián)網(wǎng)上卻是“處處行跡處處痕”。任何行為，皆有前兆。要買商品，必先瀏覽，對比，詢價(jià)；要搞活動，必先征集、討論、策劃；互聯(lián)網(wǎng)上恰恰保留了大量的前兆性的數(shù)據(jù)，通過對這些數(shù)據(jù)的收集和分析，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)具備了預(yù)判物理世界中，人類未來行為的能力。收集分析海量的各種類型的數(shù)據(jù)，并快速獲取影響未來的信息的能力，這就是大數(shù)據(jù)技術(shù)的魅力。事實(shí)上大數(shù)據(jù)的來源非常廣泛，天上的衛(wèi)星、地上汽車、埋在土壤里面的各類傳感器，無時(shí)無刻不在生成大量的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)如果綜合利用，產(chǎn)生的社會價(jià)值和經(jīng)濟(jì)價(jià)值將是難以估量的。第一篇報(bào)告——《大數(shù)據(jù)時(shí)代即將到來》，之所以用時(shí)代這個(gè)詞作為標(biāo)題，是因?yàn)榇髷?shù)據(jù)是歷史上首個(gè)可以預(yù)測人類短期行為的技術(shù)。未來的不確定性，是人類產(chǎn)生恐懼的根源之一，也是各類組織最為頭痛的問題。大數(shù)據(jù)技術(shù)技術(shù)讓我們看到解決未來預(yù)測問題的一絲曙光。 “08年初,阿里巴巴平臺上整個(gè)買家詢盤數(shù)急劇下滑，歐美對中國采購在下滑。海關(guān)是賣了貨,出去以后再獲得數(shù)據(jù)；而我們提前半年時(shí)間從詢盤上推斷出世界貿(mào)易發(fā)生變化了?！蓖ǔ６裕I家在采購商品前，會比較多家供應(yīng)商的產(chǎn)品，反映到阿里巴巴網(wǎng)站統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中，就是查詢點(diǎn)擊的數(shù)量和購買點(diǎn)擊的數(shù)量會保持一個(gè)相對的數(shù)值。統(tǒng)計(jì)歷史上所有買家、賣家的詢價(jià)和成交的數(shù)據(jù)，可以形成詢盤指數(shù)和成交指數(shù)。這兩個(gè)指數(shù)是強(qiáng)相關(guān)的。詢盤指數(shù)是前兆性的，前期詢盤指數(shù)活躍，就會保證后期一定的成交量。所以當(dāng)馬云觀察到詢盤指數(shù)異乎尋常的下降，自然就可以推測未來成交量的萎縮。這種統(tǒng)計(jì)和分析，如果缺少大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持，是難以完成的。這次事件，馬云提前呼吁、幫助成千上萬的中小制造商準(zhǔn)備過冬糧，從而贏得了崇高的聲譽(yù)。 推動大數(shù)據(jù)技術(shù)在各行業(yè)普及的原動力，來自于企業(yè)改善自身經(jīng)營水平、提升經(jīng)營效率的需要。長期以來，困擾企業(yè)最大的難題就是“如何更加了解他的客戶”。索尼公司的創(chuàng)始人出井伸之解釋索尼衰落的根本原因時(shí)，說了一段發(fā)人深省的話：“新一代基于互聯(lián)網(wǎng)DNA企業(yè)的核心能力在于利用新模式和新技術(shù)更加貼近消費(fèi)者、深刻理解需求、高效分析信息并做出預(yù)判，所有傳統(tǒng)的產(chǎn)品公司都只能淪為這種新型用戶平臺級公司的附庸，其衰落不是管理能扭轉(zhuǎn)的?；ヂ?lián)網(wǎng)的魅力就是‘the power of low end’”。這句話有兩層含義。第一，傳統(tǒng)企業(yè)衰落的根本原因在于難以貼近消費(fèi)者，難以了解消費(fèi)者的真正的需求。第二，互聯(lián)網(wǎng)公司強(qiáng)項(xiàng)恰恰是天然的貼近消費(fèi)者，了解消費(fèi)者。傳統(tǒng)企業(yè)必然嫁接互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的DNA，否則必將淪為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的附庸。 這一輪的變革，事關(guān)絕大多數(shù)企業(yè)的命運(yùn)?？梢钥吹?，用大數(shù)據(jù)這個(gè)視角，可以察企業(yè)的興衰。第一，對大數(shù)據(jù)不關(guān)心，不了解。必步索尼的后塵；第二，擁有大量的數(shù)據(jù)，并善加運(yùn)用的公司，必將贏得未來。時(shí)代變了，判斷企業(yè)價(jià)值的標(biāo)準(zhǔn)、判斷軟件價(jià)值的標(biāo)準(zhǔn)也變了。我們判斷軟件價(jià)值的標(biāo)準(zhǔn)是它所協(xié)助管理的數(shù)據(jù)的規(guī)模和活性。我們判斷公司價(jià)值的標(biāo)準(zhǔn)是其擁有數(shù)據(jù)的規(guī)模、活性，以及收集、運(yùn)用數(shù)據(jù)的能力。圍繞數(shù)據(jù)和最終用戶，我們觀察到計(jì)算機(jī)行業(yè)的發(fā)展有三大趨勢：第一應(yīng)用軟件一定會泛互聯(lián)網(wǎng)化。第二，行業(yè)會垂直整合。越靠近終端用戶的公司，在產(chǎn)業(yè)鏈上將擁有更大的發(fā)言權(quán)。第三，數(shù)據(jù)將成為資產(chǎn)。泛互聯(lián)網(wǎng)化是收集數(shù)據(jù)的重要渠道，沒有泛互聯(lián)網(wǎng)化的應(yīng)用軟件，公司就難以獲得用戶的行為數(shù)據(jù)；行業(yè)垂直整合趨勢在數(shù)據(jù)運(yùn)用層面，通過搜集大量的用戶數(shù)據(jù)，更貼近用戶，更理解用戶，為其提供更適當(dāng)?shù)姆?wù)；數(shù)據(jù)成為資產(chǎn)更強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略意義。第3章 電子商務(wù)大數(shù)據(jù)時(shí)代面對的問題與挑戰(zhàn)大數(shù)據(jù)作為新興產(chǎn)業(yè)熱點(diǎn)，在美國政府“大數(shù)據(jù)”計(jì)劃的引導(dǎo)和IBM、甲骨文、EMC等跨國企業(yè)的推動下，成為繼云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)之后信息技術(shù)領(lǐng)域的又一亮點(diǎn)。據(jù)開源分析機(jī)構(gòu)Wikibon預(yù)計(jì)，2012年全球大數(shù)據(jù)企業(yè)營收為50億美元，未來5年的市場復(fù)合年增長率將達(dá)到58%，到2017年將達(dá)到500億美元。IDC則預(yù)測大數(shù)據(jù)技術(shù)與服務(wù)市場將從2010年的32億美元攀升至2015年的169億美元。產(chǎn)業(yè)界對大數(shù)據(jù)的發(fā)展前景充滿信心，然而從全球總體發(fā)展情況來看，大數(shù)據(jù)當(dāng)前還處于起步階段，理論研究快于產(chǎn)業(yè)發(fā)展，廠商宣傳多于實(shí)際應(yīng)用。加快研發(fā)大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)，布局大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈，推動大數(shù)據(jù)示范應(yīng)用，對搶占新一輪信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展制高點(diǎn)，具有重要意義。第一次工業(yè)革命，英國和法國成為世界的領(lǐng)導(dǎo)者；第二次工業(yè)革命，奠定了美國的世界霸主地位；時(shí)至今日，面對云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)、新業(yè)態(tài)、新模式共同支撐的第三次工業(yè)革命，中國面臨歷史性的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。隨著國內(nèi)外產(chǎn)業(yè)發(fā)展風(fēng)起云涌，大數(shù)據(jù)時(shí)代的浪潮奔騰而至，上海在相關(guān)領(lǐng)域積累了哪些先發(fā)優(yōu)勢？在大數(shù)據(jù)應(yīng)用及產(chǎn)業(yè)化實(shí)踐方面有怎樣的發(fā)展思路？上海市經(jīng)濟(jì)和信息化委員會主任李耀新所描繪的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展藍(lán)圖，將為產(chǎn)業(yè)界帶來重要啟發(fā)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)逐漸成為企業(yè)最重要的資產(chǎn)之一，決策行為將日益基于數(shù)據(jù)分析做出，而不是像過去更多憑借經(jīng)驗(yàn)和直覺。作為構(gòu)筑在數(shù)據(jù)分析和信息處理基礎(chǔ)上的競爭情報(bào)，它的發(fā)展將面臨著全新的信息空間所帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。 企業(yè)對大數(shù)據(jù)的認(rèn)知程度大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)的生態(tài)環(huán)境發(fā)生了巨大的變化，無處不在的智能終端、隨時(shí)在線的網(wǎng)絡(luò)傳輸、互動頻繁的社交網(wǎng)絡(luò)，使得企業(yè)有機(jī)會進(jìn)行大規(guī)模的精準(zhǔn)化的競爭對手、競爭態(tài)勢以及消費(fèi)者行為研究。作為企業(yè)智囊團(tuán)的競爭情報(bào)，應(yīng)該主動地?fù)肀н@種變化，構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的競爭情報(bào)體系。然而，據(jù)Coonect的一份調(diào)查報(bào)告顯示，49%的美國數(shù)據(jù)聚合部門高層將大數(shù)據(jù)定義為所有外部和內(nèi)部的網(wǎng)頁數(shù)據(jù)的聚合，16%的人則定義其為由企業(yè)存儲和管理的大量的內(nèi)部數(shù)據(jù)；7%的人則認(rèn)為這是和網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的數(shù)據(jù)和內(nèi)容服務(wù)商用來為他們運(yùn)營服務(wù)的數(shù)據(jù)。尤為致命的是，大多數(shù)中小企業(yè)認(rèn)為大數(shù)據(jù)是Google、Amazon、Facebook、阿里巴巴、京東商城等公司才關(guān)心的技術(shù)。對大數(shù)據(jù)認(rèn)識的不足，無疑會使企業(yè)競爭情報(bào)工作落后于時(shí)代的發(fā)展。如果采取無所作為、固守原狀的鴕鳥政策，那么企業(yè)競爭情報(bào)工作將會失去未來的發(fā)展機(jī)會，甚至?xí)ゴ嬖诘囊饬x。在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，電子商務(wù)的競爭已經(jīng)成為基于數(shù)據(jù)的競爭。數(shù)據(jù)就是電子商務(wù)企業(yè)的財(cái)富和金礦，誰擁有大數(shù)據(jù)，誰就有制勝的砝碼，誰就可能成為大贏家。然而網(wǎng)絡(luò)上的消費(fèi)者并不會直接告訴企業(yè)其需求，電子商務(wù)企業(yè)必須去收集、分析、跟蹤、對比消費(fèi)者在互聯(lián)網(wǎng)上留下的種種“足跡”、評論、圖片、視頻等。當(dāng)今極速爆炸的信息量遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了大部分企業(yè)IT架構(gòu)和基礎(chǔ)設(shè)施的承載能力，其實(shí)時(shí)性要求也大大超越了現(xiàn)有的計(jì)算能力。Columbia Business School’s Center on Global Brand Leadership和NYAMA2012年2月份發(fā)布的報(bào)告中指出：39%的營銷業(yè)者表示很難收集到可以及時(shí)支持個(gè)性化營銷的用戶數(shù)據(jù)；51%的營銷者認(rèn)為組織內(nèi)數(shù)據(jù)共享機(jī)制缺乏是應(yīng)用大數(shù)據(jù)的最大障礙。此外，挖掘大數(shù)據(jù)的價(jià)值類似沙里淘金，由于大數(shù)據(jù)價(jià)值密度低的特性更加增添了數(shù)據(jù)收集工作的巨大性和繁重性。擁有大數(shù)據(jù)是利用大數(shù)據(jù)的前提條件，若不具備整合大數(shù)據(jù)收集和使用的能力，企業(yè)就很難在廣告和多個(gè)營銷渠道中提供真正個(gè)性化和精確的產(chǎn)品和服務(wù)推薦，而擁有大數(shù)據(jù)的企業(yè)則能在競爭中脫穎而出，不戰(zhàn)而勝。對于中小型電子商務(wù)企業(yè)來說，擁有大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)將顯得更加的突出和嚴(yán)峻。因此，面對此挑戰(zhàn)，電子商務(wù)企業(yè)首先應(yīng)該從思想上認(rèn)識到大數(shù)據(jù)的價(jià)值，高度重視數(shù)據(jù)的收集工作。其次，企業(yè)需要重構(gòu)其IT架構(gòu)，加大基礎(chǔ)設(shè)施的承載能力，租用足夠的空間，進(jìn)一步加強(qiáng)信息化投資和建設(shè)，適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的要求。龐大而復(fù)雜的數(shù)據(jù)考驗(yàn)著競爭情報(bào)系統(tǒng)的技術(shù)體系和數(shù)據(jù)處理能力。首先在存儲上就是一個(gè)非常嚴(yán)重的問題。未來競爭情報(bào)系統(tǒng)將會面對ＴＢ級的數(shù)據(jù)集，而傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫部署不能處理ＴＢ級別的數(shù)據(jù)；其次是傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫技術(shù)不能對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)直接進(jìn)行處理，目前大多數(shù)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析工具也是轉(zhuǎn)換成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)之后再進(jìn)行處理。這一方面降低了情報(bào)分析的時(shí)效，另一方面也丟失了非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)隱含的關(guān)系，而這些關(guān)系很有可能是非常重要的情報(bào)。另外，從原始數(shù)據(jù)到競爭情報(bào)的提煉過程，不僅是對IT技術(shù)人員的挑戰(zhàn)，也是對業(yè)內(nèi)專家的挑戰(zhàn)，因?yàn)閿?shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)性已不完全都是技術(shù)問題，有些關(guān)聯(lián)只有專業(yè)人員才能知道，必須在生態(tài)學(xué)、數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)、社會網(wǎng)絡(luò)學(xué)、社會行為心理學(xué)等方面專業(yè)人員的幫助和解析下，才能建立起合理的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。也就是說，未來的信息提煉需要IT技術(shù)人員和行業(yè)專家的共同合作。2010 年 12 月，美國的科學(xué)技術(shù)顧問委員會、信息技術(shù)顧問委員會向奧巴馬和國會提交的《規(guī)劃數(shù)字化未來》的專門報(bào)告中把數(shù)據(jù)收集和使用的工作提到了戰(zhàn)略的高度。該報(bào)告的第一個(gè)挑戰(zhàn)就是“數(shù)據(jù)”問題，即：“如何收集、保存、維護(hù)、管理、分析、共享正在呈指數(shù)級別增長的數(shù)據(jù)是我們必須面對的一個(gè)重要挑戰(zhàn)”。據(jù)統(tǒng)計(jì)，82％的公司正受到處理海量信息的挑戰(zhàn)，而且他們花很多時(shí)間對其進(jìn)行研究，89％的公司因超負(fù)荷處理數(shù)據(jù)而失去銷售機(jī)會。僅僅坐擁大數(shù)據(jù)并不夠，對大數(shù)據(jù)的分析和挖掘能力已成為企業(yè)的核心競爭力。因此，建議電子商務(wù)企業(yè)著手部署“大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”，引進(jìn)和培養(yǎng)大數(shù)據(jù)相關(guān)人才，創(chuàng)建基于大數(shù)據(jù)的研發(fā)團(tuán)隊(duì)，從技術(shù)層面上解決大數(shù)據(jù)的困難和挑戰(zhàn)，提高挖掘潛在商業(yè)價(jià)值的能力，從而有效地指導(dǎo)企業(yè)制訂精確的行動綱領(lǐng)和采取高效的行動。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)逐漸成為企業(yè)最重要的資產(chǎn)之一，決策行為將日益基于數(shù)據(jù)分析做出，而不是像過去更多憑借