城鎮(zhèn)非住宅房地產(chǎn)投資與相關(guān)行業(yè)固定資產(chǎn)投資研究(編輯修改稿)
2024-07-24 13:48 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 作用。孫建波 (2005) 孫建波，《房地產(chǎn)市場調(diào)控與城市規(guī)劃：一個空間寡頭分析框架》，2005年.認(rèn)為，交通等城市基礎(chǔ)設(shè)施的改善對將起到促進市中心房地產(chǎn)價格下降的作用，與此相反，交通等城市基礎(chǔ)設(shè)施的改善將促進郊區(qū)房地產(chǎn)價格的上升。（2）現(xiàn)有文獻(xiàn)簡評在房地產(chǎn)開發(fā)投資的相關(guān)研究中，較集中的是房地產(chǎn)開發(fā)投資情況對經(jīng)濟增長的效用和對關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)的帶動作用，其它的還有關(guān)于房地產(chǎn)開發(fā)投資環(huán)境的評測、房地產(chǎn)投資開發(fā)區(qū)位理論以及城鎮(zhèn)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對房價的影響等方面。而將非住宅房地產(chǎn)開發(fā)投資情況作為被解釋目標(biāo)，相關(guān)行業(yè)固定資產(chǎn)投資情況作為解釋因素，研究二者關(guān)系，進而得出相關(guān)性結(jié)論，用于指導(dǎo)非住宅房地產(chǎn)開發(fā)投資的規(guī)劃和決策，是當(dāng)前實證研究比較缺乏的。3 理論假定與數(shù)據(jù)說明 （1）理論假定房地產(chǎn)行業(yè)作為國民經(jīng)濟支柱產(chǎn)業(yè)，其產(chǎn)業(yè)鏈長、產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度高以及對其他產(chǎn)業(yè)的帶動作用強等特征已經(jīng)被理論界證明。但是同時，也應(yīng)該看到，房地產(chǎn)行業(yè)的產(chǎn)品，無論是住宅物業(yè)還是非住宅物業(yè)，要充分發(fā)揮其使用效率，得到房地產(chǎn)開發(fā)的最大效用，也必須得到周邊配套的支持?；趯懽謽?、商鋪、酒店等商業(yè)地產(chǎn)的非住宅房地產(chǎn)開發(fā)投資，在投資開發(fā)的區(qū)位選擇以及產(chǎn)品使用效率上，要受到諸如城鎮(zhèn)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、周邊社會服務(wù)業(yè)、零售餐飲以及教育、文化娛樂、體育衛(wèi)生等條件的限制和約束。只有上述的周邊配套足夠完善的前提下，非住宅房地產(chǎn)開發(fā)投資的產(chǎn)品效用才可以發(fā)揮到最大。從開發(fā)商的角度看，完備的配套設(shè)施可以提升開發(fā)產(chǎn)品的吸引力，更充分占領(lǐng)市場；從房地產(chǎn)開發(fā)產(chǎn)品本身的角度看，科學(xué)合理的周邊配套可以最大限度提升資源利用效益，契合房地產(chǎn)開發(fā)產(chǎn)品的使用需求。結(jié)合現(xiàn)實情況，我們認(rèn)為非住宅房地產(chǎn)開發(fā)投資的情況，是受到城鎮(zhèn)交通設(shè)施建設(shè)、市政給排水工程建設(shè)、信息服務(wù)、城鎮(zhèn)零售餐飲、園林綠化、環(huán)境管理、科教文衛(wèi)、廣播電視傳媒等因素的綜合影響的。因此，在本選題中，我們假定非住宅房地產(chǎn)開發(fā)投資的情況，與上述因素存在一定的相關(guān)性，在此基礎(chǔ)上選取適當(dāng)指標(biāo)和數(shù)據(jù)進行實證分析。（2）數(shù)據(jù)說明由于我國全面推進住房市場化改革是從1994年開始，并于1998年下半年開始停止住房實物分配，全面實行住房分配貨幣化，同時建立和完善以經(jīng)濟適用住房為主的多層次城鎮(zhèn)住房供應(yīng)體系。非住宅房地產(chǎn)的投資也是伴隨著住房市場化改革而興起的。1998年對于中國房地產(chǎn)市場是一個重要的轉(zhuǎn)折點，因此本文選取1998年—2008年的15個大中型城市以及全國的數(shù)據(jù)進行實證分析。根據(jù)數(shù)據(jù)可得性和相關(guān)指標(biāo)的研究歸類 本文數(shù)據(jù)和指標(biāo)均來源于中國統(tǒng)計年鑒和各城市統(tǒng)計年鑒.，我們選取統(tǒng)計年鑒中房地產(chǎn)開發(fā)本年完成投資額和住宅本年完成投資額，從而得到被解釋變量非住宅房地產(chǎn)開發(fā)投資額；在固定資產(chǎn)投資科目，按國民經(jīng)濟行業(yè)劃分的固定資產(chǎn)投資情況各指標(biāo)里，選取了交通倉儲郵政業(yè)固定資產(chǎn)投資額、社會服務(wù)業(yè)固定資產(chǎn)投資額、教育衛(wèi)生文化娛樂業(yè)固定資產(chǎn)投資額、零售餐飲業(yè)固定資產(chǎn)投資額和金融服務(wù)業(yè)固定資產(chǎn)投資額五個指標(biāo)作為解釋變量 根據(jù)統(tǒng)計年鑒指標(biāo)解釋，對指標(biāo)分類進行了適當(dāng)性處理.。按照一般的分組方法，將我國分為東部、中部和西部三個地區(qū)。東部地區(qū)包括：北京、上海、廣州、深圳、杭州、廈門、南京、天津和沈陽9個城市（東部地區(qū)非住宅房地產(chǎn)發(fā)展較為迅速，選取指標(biāo)城市較多）。中部地區(qū)：武漢和長沙2個城市。西部地區(qū)：成都、重慶、西安和西寧4個城市。4 實證模型及結(jié)果分析 （1）模型設(shè)定采用面板數(shù)據(jù)模型中的混合回歸模型，假設(shè)截距項和解釋變量系數(shù)，對于所有截面?zhèn)€體成員都是相同的，即假設(shè)在個體成員上既無個體影響，也無結(jié)構(gòu)變化?；旌匣貧w模型可以寫成如下的形式： （式1）i=1,2,…,N t=1,2,…,N對于模型，可以將所有截面?zhèn)€體成員的時間序列數(shù)據(jù)混合在一起作為樣本數(shù)據(jù)，然后使用OLS對模型參數(shù)進行估計。（2）平穩(wěn)性檢驗為了確定本文所采用的時間序列的平穩(wěn)性，對各指標(biāo)序列進行單位根檢驗，其中investment表示非住宅房地產(chǎn)投資額，finance表示金融服務(wù)業(yè)固定資產(chǎn)投資額，retail表示零售餐飲業(yè)固定資產(chǎn)投資額，transport表示交通倉儲郵政業(yè)固定資產(chǎn)投資額，entertainment表示衛(wèi)教文娛業(yè)投資額。D(service,1)表示service的一階差分，D(service，2)表示service的二階差分，其余指標(biāo)表示方法同上。我們選擇4種方法進行單位根檢驗，分別是LLC檢驗、IPS檢驗、FisherADF檢驗和FisherPP檢驗。其中LLC檢驗假定各截面序列有相同的單位根過程，仍采用ADF檢驗式形式： (式2)i=1,2,…,N t=1,2,…,TiIPS檢驗、FisherADF檢驗和FisherPP檢驗適用于不同單位根情形,都假定各截面序列具有不同的單位根過程。檢驗結(jié)果如下表表示：表格 1 單位根4種檢驗結(jié)果變量LLCP值IPSP值FisherADFP值FisherPPP值investment retail transport ent
法律信息相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1