城鎮(zhèn)非住宅房地產(chǎn)投資與相關(guān)行業(yè)固定資產(chǎn)投資研究(存儲(chǔ)版)
【正文】 對(duì)房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資進(jìn)行了研究。德國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)者韋伯()建立了工業(yè)區(qū)位論，指出了工業(yè)用地區(qū)位指向性的原則；而后由艾薩德()和摩西()加以發(fā)展和修改；阿隆索建立了廠商投標(biāo)叫價(jià)曲線模型，進(jìn)一步解釋工業(yè)用地的區(qū)位選擇指向。孫建波 (2005) 孫建波，《房地產(chǎn)市場(chǎng)調(diào)控與城市規(guī)劃：一個(gè)空間寡頭分析框架》，2005年.認(rèn)為，交通等城市基礎(chǔ)設(shè)施的改善對(duì)將起到促進(jìn)市中心房地產(chǎn)價(jià)格下降的作用，與此相反，交通等城市基礎(chǔ)設(shè)施的改善將促進(jìn)郊區(qū)房地產(chǎn)價(jià)格的上升。結(jié)合現(xiàn)實(shí)情況，我們認(rèn)為非住宅房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資的情況，是受到城鎮(zhèn)交通設(shè)施建設(shè)、市政給排水工程建設(shè)、信息服務(wù)、城鎮(zhèn)零售餐飲、園林綠化、環(huán)境管理、科教文衛(wèi)、廣播電視傳媒等因素的綜合影響的。中部地區(qū)：武漢和長(zhǎng)沙2個(gè)城市。檢驗(yàn)結(jié)果如下表表示：表格 1 單位根4種檢驗(yàn)結(jié)果變量LLCP值IPSP值FisherADFP值FisherPPP值investment retail transport entertainment service D(investment,1） D(finance,1) D(retail,1) D(transport,1) D(entertainment,1) D(service,1) D(service,2) 檢驗(yàn)結(jié)果表明，各變量的水平序列不平穩(wěn)，一階差分后的變量（除變量service外）均為平穩(wěn)序列，變量service的二階差分為平穩(wěn)序列，由于5個(gè)指標(biāo)種共有4個(gè)一階單整變量，1個(gè)二階單整變量，對(duì)service變量進(jìn)行一階差分處理形成新的變量dservice，新變量dservice是一階單整變量。全國(guó)15個(gè)城市、東部和中部模型中存在一階滯后項(xiàng)導(dǎo)致隨機(jī)誤差的自相關(guān)，故采取廣義差分法引入AR(1)解決，AR(1)過(guò)程： (式4)其中為隨機(jī)誤差。通過(guò)長(zhǎng)期波動(dòng)發(fā)成生成誤差修正項(xiàng)，經(jīng)檢驗(yàn)該序列是平穩(wěn)的，可以建立面板誤差修正模型： （式5）其中反映各解釋變量對(duì)被解釋變量的短期影響，而ECM為短期調(diào)整系數(shù)，反映本期對(duì)上一期偏離長(zhǎng)期均衡狀態(tài)的調(diào)整幅度。其中東部、中部、西部影響最大的指標(biāo)分別為餐飲零售業(yè)固定資產(chǎn)投資、交通倉(cāng)儲(chǔ)郵政業(yè)固定資產(chǎn)投資和社會(huì)服務(wù)業(yè)固定資產(chǎn)投資。參考文獻(xiàn)（References）: [1][M].北京大學(xué)出版社,2003,6.[2][C].人文地理,2001,12.[3][C].南京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào),2002,12.[4]簡(jiǎn)德三,[M].上海財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社,2003.[5][C].財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì),2004,4:8187.[6][D].吉林大學(xué)博士學(xué)位論文,2007,10.[7]劉小鵬,米文寶,[C].寧夏大學(xué)學(xué)報(bào),2005,6.[8]樊歡歡,[M].機(jī)械工業(yè)出版社,2009,6.[9]王國(guó)軍,[M].經(jīng)濟(jì)研究,2004.[10][M].中國(guó)人民大學(xué)出版社,2002. [11][M].機(jī)械工業(yè)出版社,2009,3. [12]薩繆爾森,諾斯,[M].海天出版社,2002,8.[13] (美) 丹尼斯?[M].經(jīng)濟(jì)科學(xué)出版社 ,2002,7.[14] (美),[M].上海人民出版社,1995.10 / 10。（2）針對(duì)非住宅房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資來(lái)說(shuō)，衛(wèi)生教育文化娛樂(lè)業(yè)固定資產(chǎn)投資與金融服務(wù)業(yè)固定資產(chǎn)投資指標(biāo)系數(shù)均不顯著，不存在明顯的相關(guān)性。（5）誤差修正模型上述長(zhǎng)期波動(dòng)方程估計(jì)結(jié)果揭示了交通倉(cāng)儲(chǔ)郵政業(yè)投資、零售餐飲業(yè)投資和社會(huì)服務(wù)業(yè)投資與非住宅房地產(chǎn)投資之間的長(zhǎng)期均衡關(guān)系，為非住宅房地產(chǎn)投資提供依據(jù)。（4）模型估計(jì)根據(jù)協(xié)整檢驗(yàn)的結(jié)果可知，各序列之間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系，所以用OLS對(duì)面板混合模型參數(shù)進(jìn)行估計(jì)。我們選擇4種方法進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，分別是LLC檢驗(yàn)、IPS檢驗(yàn)、FisherADF檢驗(yàn)和FisherPP檢驗(yàn)。按照一般的分組方法，將我國(guó)分為東部、中部和西部三個(gè)地區(qū)。只有上述的周邊配套足夠完善的前提下，非住宅房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資的產(chǎn)品效用才可以發(fā)揮到最大。梁運(yùn)斌（1996）系統(tǒng)分析了我國(guó)房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)理論以及市場(chǎng)運(yùn)行機(jī)理，著重闡述了房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展的周期性和地域性。 區(qū)位理論是始于級(jí)差地租的研究，是關(guān)于人類(lèi)活動(dòng)和房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一般規(guī)律性的認(rèn)識(shí)。相關(guān)行業(yè)固定資產(chǎn)投資，是從行業(yè)固定資產(chǎn)投資中選取的最有可能對(duì)非住宅房地產(chǎn)的正常使用產(chǎn)生影響的行業(yè)固定資產(chǎn)投資。在此基礎(chǔ)上，根據(jù)實(shí)證結(jié)果，并結(jié)合實(shí)際，提出有利于提高中國(guó)城鎮(zhèn)
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