【文章內(nèi)容簡介】 術(shù)產(chǎn)業(yè)比重的變化，都會對運輸量產(chǎn)生重要影響。 (3)基本建設(shè)的規(guī)模?；ㄒ?guī)模與經(jīng)濟發(fā)展速度關(guān)系密切，對運輸量影響也很大，特別在經(jīng)濟增長的高峰期和低谷期特別明顯。 (4)人口因素和生活水平。這方面的因素包括總?cè)丝谠鲩L、非農(nóng)業(yè)人口比重和人均收人等，它們是客運的主要影響因素。 (5)能源、冶金等工業(yè)的規(guī)模、速度與布局。煤炭、石油、電力、鋼鐵等工業(yè)是對貨運產(chǎn)生影響最大的幾個部門，預(yù)測運量必須認真考慮這幾個部門的發(fā)展變化。 (6)運輸結(jié)構(gòu)的變動。運輸業(yè)內(nèi)部鐵路、公路、水運、管道、航空所占運輸量的比重，也會隨運輸量本身的變化而改變。 運輸業(yè)涉及國民經(jīng)濟各部門和人民生活的各方面，運輸網(wǎng)分布和客貨流吸引范圍廣而復(fù)雜，運送貨物的品種多達數(shù)千種，預(yù)測準確有一定難度，但是，也存在一系列有利于運量預(yù)測的因素，這些因素包括： (1)大宗客貨運量和客貨流一般來說相對穩(wěn)定。例如我國各種運輸方式的貨運量結(jié)構(gòu)都是比較穩(wěn)定的，品類高度集中，變動幅度不大，主要大宗物資一直占鐵路總運量的80％以上。認真把握這些大的客貨運量和客貨流的變動趨勢，就可以大體預(yù)計運輸堡的總體變動。 (2)大宗旅客和貨物的發(fā)送到達比較集中。這些大宗客貨運量大都集中在數(shù)量不太多的城市、車站、港口等集散點，便于進行調(diào)查，掌握動態(tài)。 (3)一些重要物資的產(chǎn)運系數(shù)(運量與生產(chǎn)量的比率)在短期內(nèi)比較穩(wěn)定。這些物資包括煤炭、石油、冶煉物資、水泥、木材等。有關(guān)產(chǎn)運系數(shù)的長期變動，則可以通過分析研究，發(fā)現(xiàn)其變動的趨勢。 (4)主要客貨流的平均運程相對穩(wěn)定，其變動規(guī)律也可以探求。 (5)現(xiàn)行運輸統(tǒng)計制度可以提供相當(dāng)部分預(yù)測所需要的基礎(chǔ)資料。鐵路等部門的統(tǒng)計報告，可以從運量、周轉(zhuǎn)量、平均運程、局間、地區(qū)間、品名、區(qū)段別上下行、密度等方面，反映運輸量的特點與發(fā)展趨勢，統(tǒng)計數(shù)據(jù)比較完整；國民經(jīng)濟其他部門也能提供部分統(tǒng)計資料。當(dāng)然也有很多基礎(chǔ)資料需要在統(tǒng)計出版物之外，靠深人的調(diào)查采集而取得。 預(yù)測總是在假定未來的發(fā)展是和現(xiàn)在已知或過去發(fā)生的事物有關(guān)的基礎(chǔ)上進行的，但又不是簡單的數(shù)學(xué)推理或程式推斷。預(yù)測無法回避社會經(jīng)濟發(fā)展中同時帶有規(guī)律性和偶然性的矛盾。由于社會經(jīng)濟運動具有一定規(guī)律性，從過去的變化和估計將會發(fā)生的影響去推斷未來；當(dāng)然社會經(jīng)濟活動也有偶然性，特別是人為因素在其中所起的作用，又使得經(jīng)濟運動具有很大的不確定性，造成經(jīng)濟預(yù)測不可能十分準確。我們只能根據(jù)經(jīng)濟發(fā)展的規(guī)律，在某一可能的范圍內(nèi)大體預(yù)測某一時期某些經(jīng)濟變量的值。 除了經(jīng)濟運動的偶然性，人們對規(guī)律的認識的相對性和所能使用的數(shù)學(xué)工具的限制，也是造成經(jīng)濟預(yù)測誤差的重要原因。人們對經(jīng)濟運動規(guī)律的認識不是一次完成的，只能在摸索中逐步實現(xiàn)；經(jīng)濟科學(xué)又不可能象自然科學(xué)那樣進行實驗，逐一找出每一個因素的單獨影響，所以經(jīng)濟規(guī)律比自然規(guī)律更難把握。目前所使用的數(shù)學(xué)工具，還難以將所有的影響因素和各因素之間錯綜復(fù)雜的非線性關(guān)系，都用恰當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)公式表水出來。我們只能舍棄次要因素，用線性化或其他方法簡化關(guān)系，這自然也就引進了誤差。 未來經(jīng)濟的發(fā)展是錯綜復(fù)雜，不可能準確地對全部復(fù)雜關(guān)系做出定量描述，因此預(yù)測帶有不確定性。通過應(yīng)用現(xiàn)代預(yù)測方法，積極運用可靠資料，加以科學(xué)整理，在考慮盡可能多的影響因素，分析經(jīng)濟活動的原因、特性和構(gòu)成的過程中，我們可以得到一幅顯示未來發(fā)展的較為清晰的圖景，這比單純靠直觀估計的結(jié)果要明確得多。 有人認為經(jīng)濟預(yù)測既是一門科學(xué)，又是一門藝術(shù)。作為一門科學(xué)，是因為經(jīng)濟運動是有規(guī)律的，并且人們已經(jīng)初步掌握了一些規(guī)律，做出過許多成功的預(yù)測；說作為一門藝木，是因為人們對經(jīng)濟規(guī)律的認識還很不充分，預(yù)測的方法也很不完善，這使得經(jīng)濟預(yù)測沒有嚴格的章法可循，預(yù)測的準確與否在很大程度上取決于預(yù)測者對經(jīng)濟發(fā)展和未來影響因素微妙變化的敏悟能力?？傊A(yù)測是必要的，預(yù)測又有其局限性，同時，對預(yù)測者自身的知識、經(jīng)驗和掌握現(xiàn)代預(yù)測方法的能力，也有著很高的要求。[2]第二節(jié) 幾種傳統(tǒng)預(yù)測方法傳統(tǒng)的預(yù)測方法有很多種，如直接歸納法、乘車系數(shù)法、產(chǎn)值系數(shù)法、產(chǎn)運系數(shù)法、遞增率法、移動平均法等，在這里，我們簡要的介紹其中幾種。直接歸納法也被稱為經(jīng)濟調(diào)查法，這是我國運輸企業(yè)曾長期使用的主要運量預(yù)測方法。例如貨物發(fā)送量，每年安排專門時間到運輸企業(yè)所在吸引區(qū)的政府計劃委員會、各有關(guān)行業(yè)主管部門和重點廠礦進行調(diào)查，了解下年或以后數(shù)年主要貨物發(fā)送量的預(yù)計情況，并根據(jù)調(diào)查獲得的資料加以歸納匯總，在考慮其他有關(guān)因素的影響后，做出本企業(yè)的貨物發(fā)送量預(yù)測。又如旅客發(fā)送人數(shù)，根據(jù)可以掌握的通勤、通學(xué)人數(shù)和各類職工或?qū)W生的年乘車次數(shù)，根據(jù)調(diào)查得來的職工年節(jié)探親人數(shù)、大中專學(xué)生寒暑假返家人數(shù)，或者療養(yǎng)區(qū)床位數(shù)及周轉(zhuǎn)次數(shù)決定的療養(yǎng)旅客返程人數(shù)，加上其他方面的考慮，就可以進行旅客發(fā)送人數(shù)的歸納預(yù)測。通過一定時期的資料積累和周到細致的調(diào)查工作，可以掌握吸引區(qū)內(nèi)客貨運量變化的大體趨勢，直接歸納法能夠得出比較符合實際的預(yù)測結(jié)果。但如果吸引區(qū)范圍較大，經(jīng)濟調(diào)查的工作量就會過于繁重，遺漏和調(diào)查數(shù)據(jù)偏大偏小的情況也難以避免。此外，這種方法在嚴格的計劃經(jīng)濟體制下效果較好，當(dāng)市場因素在經(jīng)濟活動中所占比重越來越大的時候，無論客貨運都會受很多不確定因素的影響，直接歸納法的局限性也就比較明顯。然而直接歸納法仍然不失為一種相當(dāng)有效的預(yù)測方法，與其他適用的方法相結(jié)合，仍然發(fā)揮著重要的作用。 遞增率法是根據(jù)存貨運量的預(yù)計增長速度進行預(yù)測的方法。一般的做法是，先分析歷史年度客貨運量增長率的變化規(guī)律，然后根據(jù)對今后經(jīng)濟增長的估計確定預(yù)測期客貨運量的遞增卒，再預(yù)測未來的客貨運量。用遞增串法計算運量的公式為式中為預(yù)測期運量，為基期運量，為運量遞增率，為預(yù)測期的年限。遞增率法的關(guān)鍵是確定增長速度。遞增率法一般用