計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)輔導(dǎo)講稿(編輯修改稿)
2025-07-23 12:14 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 Included observations: 10VariableCoefficientStd. ErrortStatisticProb. CXIRsquared Mean dependent var29Adjusted Rsquared . dependent var regression Akaike info criterionSum squared resid Schwarz criterionLog likelihood FstatisticDurbinWatson stat Prob(Fstatistic)R調(diào)整的R回歸標(biāo)準(zhǔn)差、殘差平方和、對(duì)數(shù)似然函數(shù)值、DW統(tǒng)計(jì)量、應(yīng)變量的均值、應(yīng)變量的標(biāo)準(zhǔn)差、AIC值、SIC值、F統(tǒng)計(jì)量及對(duì)應(yīng)P值。2. 對(duì)回歸模型的解釋對(duì)回歸系數(shù)（或偏回歸系數(shù)）的解釋?zhuān)築2度量了在其他解釋變量保持不變的情況下，X2每變動(dòng)一單位，Y的均值的改變量。3. 對(duì)回歸模型的分析（1）回歸模型中參數(shù)的符號(hào)（大小、關(guān)系）與經(jīng)濟(jì)理論是否相符（2）擬合優(yōu)度檢驗(yàn)結(jié)果及其分析（3）參數(shù)顯著性檢驗(yàn)的結(jié)果及其分析（4）模型總體顯著性檢驗(yàn)的結(jié)果及其分析（5）模型的經(jīng)濟(jì)意義（6）模型的其他檢驗(yàn)結(jié)果及其分析（正態(tài)性檢驗(yàn)、多重共線性檢驗(yàn)、異方差檢驗(yàn)、自相關(guān)檢驗(yàn)等）六、古典線性回歸模型的預(yù)測(cè)1. 預(yù)測(cè)對(duì)象：給定自變量X的值，可以利用已經(jīng)得到的樣本回歸方程對(duì)相應(yīng)應(yīng)變量Y的均值（E(Y|X)）進(jìn)行點(diǎn)預(yù)測(cè)和區(qū)間預(yù)測(cè)。2. 點(diǎn)預(yù)測(cè)：樣本回歸方程：已知X2=100，對(duì)相應(yīng)應(yīng)變量的均值進(jìn)行點(diǎn)預(yù)測(cè)：3. 區(qū)間預(yù)測(cè)：其中：4. 在整個(gè)回歸直線的置信區(qū)間中，當(dāng)時(shí)，置信區(qū)間的寬度最小。第二次輔導(dǎo)課內(nèi)容：（關(guān)鍵在對(duì)知識(shí)的理解→掌握→應(yīng)用）回歸模型的其他形式及模型選擇第5章：回歸方程的函數(shù)形式第6章：虛擬變量回歸模型第7章：模型選擇:標(biāo)準(zhǔn)與檢驗(yàn)一、回歸方程的函數(shù)形式（不變彈性模型）掌握（1）模型的形式；（2）對(duì)模型的經(jīng)濟(jì)解釋?zhuān)唬?）斜率及彈性的計(jì)算（對(duì)數(shù)－線性模型和線性－對(duì)數(shù)模型）模型名稱形式經(jīng)濟(jì)解釋(回歸系數(shù)B2度量了…)斜率彈性備注線性模型在其他解釋變量保持不變的情況下，X每變動(dòng)一單位，Y的均值的改變量。B2B2雙對(duì)數(shù)模型Y對(duì)X的彈性，即X變動(dòng)1％所引起Y變動(dòng)的百分比。(B2%)B2B2 不變彈性模型對(duì)數(shù)—線性給定解釋變量的絕對(duì)變化所引起的Y的比例變動(dòng)或相對(duì)變動(dòng)。(100*B2%)B2Y B2X增長(zhǎng)模型線性—對(duì)數(shù)解釋變量每變動(dòng)1%，相應(yīng)應(yīng)變量的絕對(duì)變化量(* B2)
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