計量經(jīng)濟學教學綱要(編輯修改稿)
2025-05-14 12:35 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 性回歸模型的含義 線性的含義、簡單回歸分析與復(fù)回歸分析。簡單線性回歸模型的特征簡單線性回歸模型的基本假設(shè)第二節(jié)：簡單線性回歸模型的參數(shù)估計普通最小二乘原理普通最小二乘參數(shù)估計量計算公式的推導(dǎo)樣本回歸直線的特點普通最小二乘參數(shù)估計量的性質(zhì)及其證明 線性、無偏性、有效性、一致性。第三節(jié)：簡單線性回歸模型的檢驗擬合優(yōu)度檢驗擬合優(yōu)度檢驗的檢驗對象；總體平方和、殘差平方和、回歸平方和的概念和計算；判定系數(shù)的計算。變量的顯著性檢驗 t統(tǒng)計量的計算、t檢驗過程。方程的顯著性檢驗 F統(tǒng)計量的計算、F檢驗過程。從統(tǒng)計量與F統(tǒng)計量的關(guān)系對擬合優(yōu)度檢驗的再認識第四節(jié)：簡單線性回歸模型的區(qū)間估計區(qū)間估計的概念置信度與置信區(qū)間參數(shù)估計量置信區(qū)間的計算如何縮小參數(shù)估計量的置信區(qū)間第五節(jié)：預(yù)測預(yù)測的概念個值預(yù)測及其預(yù)測置信區(qū)間的確定均值預(yù)測及其預(yù)測置信區(qū)間的確定如何縮小被解釋變量預(yù)測值的置信區(qū)間第三章：多元線性回歸分析課時安排：3課時教學要求：通過本章的學習，要求學生掌握單方程多元線性回歸模型的基本理論與方法，獨立完成建立單方程多元線性回歸模型的全過程工作。教學重點與難點：教學重點是多元線性回歸模型的基本假設(shè)、模型的統(tǒng)計檢驗。難點是所涉及的矩陣表示與矩陣運算。教學內(nèi)容：第一節(jié)：多元線性回歸模型的參數(shù)估計多元線性回歸模型的引入多元線性回歸模型的基本假設(shè)普通最小二乘參數(shù)估計量的計算公式與推導(dǎo)樣本回歸線的性質(zhì)普通最小二乘估計量的性質(zhì)第二節(jié)：多元線性回歸模型的檢驗擬合優(yōu)度檢驗變量顯著性檢驗方程顯著性檢驗多元線性回歸模型參數(shù)的區(qū)間估計第三節(jié)：預(yù)測個值預(yù)測區(qū)間預(yù)測第四章：單方程線性回歸模型的擴展課時安排：12課時教學要求：通過本章的學習，要求學生了解各類違背基本假設(shè)的模型的經(jīng)濟背景，主要的檢驗方法和補救方法、以及它們的基本原理。要求學生應(yīng)用所學知識，獨立完成一個綜合練習，自己選擇研究對象、建立理論模型、收集樣本數(shù)據(jù)，進行模型參數(shù)的估計和對模型的各種檢驗。教學重點與難點：本章重點是模型的異方差、自相關(guān)、共線性的檢驗方法與補救措施，隨機解釋變量的后果與解決方法、虛擬變量的運用。難點是異方差、自相關(guān)、共線性的檢驗與補救方法，虛擬變量模型的準確運用。教學內(nèi)容：第一節(jié)：異方差異方
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