模糊邏輯與模糊控制技術的發(fā)展(編輯修改稿)
2025-07-23 07:32 本頁面
【文章內容簡介】 統(tǒng)NLX110模糊樣本相關器NLX112模糊數(shù)據(jù)相關器Neuralogix公司（美）8位數(shù)字輸入輸出、16位模糊器、64個規(guī)則，每秒處理3000萬條規(guī)則PC兼容機系統(tǒng)，使用NLX230，具有模擬和數(shù)字輸入輸出接口相關8個1MB的樣本，可以擴展到256個nbit樣本完成樣本匹配和串行數(shù)據(jù)流水作業(yè)CubicalcCubicalc runtime source CodeCubicalc CubicalcRTCHygoerlogic開發(fā)模糊邏輯應用的軟件，在MS Windows的286或者更高的微機上運行仿真模糊和非模糊系統(tǒng)包括CubicalcRTC和基于PC的硬件用于模擬和數(shù)字輸入輸出接口產生用于專用微處理器編譯的C源代碼Cubicalc的高級版本，具有運行時間編譯器支持和鏈接庫文件，TIL開發(fā)工具+模糊C開發(fā)系統(tǒng)FC110FC110開發(fā)系統(tǒng)微控制器產品許可證微控制器估計軟件包Togal Infrabosic公司全部模糊開發(fā)系統(tǒng)產生C代碼，包括調試、模糊仿真和圖形分析工具數(shù)字型模糊邏輯處理器（IC）無限制產品許可FC110硬件、軟件開發(fā)系統(tǒng)，支持IBM PC/AT 總線、Sbus和 VMEbus設計過程中，一般采取的設計步驟為： 綜合考慮該課題能否采用模糊控制系統(tǒng)。即考慮采用常規(guī)控制方式的可能。 從設備操作人員處獲取盡可能多的信息。 選取可能的數(shù)學模型，如果用常規(guī)方法設計，估計設備的性能特點。 確定模糊邏輯的控制對象。 確定輸入輸出變量。 確定所確定的各個變量的歸屬范圍。 確定各變量的對應規(guī)則。 確定比例系數(shù)。 如果有現(xiàn)成的數(shù)學模型，用已確定的模糊控制器對系統(tǒng)仿真，觀測設備性能，并不斷調整規(guī)則和比例系數(shù)直到達到滿意性能。否則重新設計模糊控制器。 實時運行控制器，不斷調整以達到最佳性能。三 模糊控制應用與前景展望作為人工智能的一種新研究領域，模糊控制吸收借鑒了傳統(tǒng)設計方法和其他新技術的精華，在諸多領域取得了長足的進展．在新型的電力電子和自動控制系統(tǒng)中，有些專家在線性功放的加設條件下，把模糊控制應用于為基礎的伺服電機控制中，在把模糊控制系統(tǒng)與PID及模型參考自適應控制（MRAC）進行比較后證明了模糊控制方法的優(yōu)越性．另有專家開發(fā)了應用于矢量控制感應電機傳動系
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