影響我國汽車銷量因素計量分析(編輯修改稿)
2025-07-23 05:40 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 979,11110,561注：樣本數(shù)據(jù)均來自中國國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)庫四、模型估計結(jié)果分析（一）模型估計根據(jù)樣本數(shù)據(jù)，輸入eviews（二）確定模型類型在建立參數(shù)模型之前，我們需要利用上表的數(shù)據(jù)，先對被解釋變量sale和各個解釋變量之間做趨勢圖和相關(guān)圖，觀察期總體趨勢以確定我們需要的參數(shù)模型。汽車銷量和汽車產(chǎn)量的趨勢圖和相關(guān)圖汽車銷量和汽車進口量的趨勢圖和相關(guān)圖汽車銷量和原油價格的趨勢圖和相關(guān)圖汽車銷量和工業(yè)平出廠價格指數(shù)的趨勢圖和相關(guān)圖汽車銷量和人均國內(nèi)生產(chǎn)總值的趨勢圖和相關(guān)圖 （三）建立模型根據(jù)上述趨勢圖與相關(guān)圖我們建立如下初步方程：Y=B0+B1*X1+B2*LOG(X2)+B3*LOG(X3)+B4*LOG(X4)+B5*LOG(X5)+U根據(jù)數(shù)據(jù)用Eviews對模型進行OLS估計，得到回歸方程。結(jié)果如下：初步回歸的模型為：Y=+*X1+*LOG(X2)+ *LOG(X3)+ *LOG(X4)+ *LOG(X5)T () () () () () () Rsquared= Adjusted Rsquared=DW= F=①經(jīng)濟意義檢驗：從模型中可得知，LOG(X3)、LOG(X4)和LOG(X5)系數(shù)符號沒有通過經(jīng)濟意義的檢驗。②R^2檢驗：無論是模型中判定系數(shù)Rsquared= ，或者是校正判定系數(shù)Adjusted Rsquared=，其值都比較高，表明該模型擬合度較高。③t檢驗：從六個參數(shù)的t檢驗值看，六個t檢驗值分別為t1=, t2=, t3=, t4= , t5 =, t6=，而在5%顯著性水平下自由度為nk=156=，則得知某些解釋變量的系數(shù)t檢驗值不顯著，不能通過檢驗。④F檢驗：該初步回歸的模型的F值為F=，在5%顯著水平下自由度為k1=5,nk=9的F臨界值F（5,9）=，模型中的F值遠大于F的臨界值，說明模型在整體上是高度顯著的。（四）模型的修正與檢驗多重共線性的檢驗回歸模型中解釋變量的兩兩相關(guān)系數(shù)注：從此處開始令：x2=log(x2), x3=log(x3), x4=log(x4), x5=log(x5),從上圖中，我們可以看出某些解釋變量之間存在高度線性相關(guān)，例如X1和X5，x3和x4之間。多重共線性的修正逐步回歸處理：運用OLS方法分別求y對各個解釋變量的回歸。結(jié)合經(jīng)濟意義和統(tǒng)計檢驗選出擬合效果
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