【文章內容簡介】 控制圖XmedR 控制圖單值移動極差 控制圖XRs 控制圖計件值二項分布不合格品率 控制圖P 控制圖不合格品數 控制圖Pn 控制圖計點值泊松分布單位缺陷數 控制圖U 控制圖缺陷數 控制圖C 控制圖 1. XbarR控制圖。對于計量型數據而言,這是最常用最基本的控制圖。它用于控制對象為長度、重量、強度、純度、時間和生產量等計量值的場合。Xbar控制圖用于觀察分布均值的變化,R控制圖用于觀察分布的分散情況或變異度的變化,XbarR圖將二者聯(lián)合運用,用于觀察分布的變化。 2. XbarS控制圖是用標準差圖(S圖)代替極差圖(R圖)。極差計算簡便,故R圖得到廣泛應用,但當樣本大小n10或n12,這時用極差估計總體標準差的效率降低,要用S圖來代替R圖。 3. Xmed R控制圖是用中位數圖(Xmed圖)代替均值圖(Xbar圖)。中位數指一組按大小順序排列的數列中居中的數。例如,在數列118,中位數為7,在數列118,有偶數個數據,中位數規(guī)定為中間兩個數的均值,即=8。中位數的計算比均值簡單,多用于現場需要把測定數據直接記入控制圖進行控制的場合,為了簡便,規(guī)定用奇數個數據。 4. XRs控制圖。用于對每一個產品都進行檢驗,采用自動化檢查和測量；取樣費時、昂貴以及化工過程,樣品均勻,多抽樣也無太大意義的場合。XRs不能獲得較多的信息,判斷過程變化的靈敏度要差一些。 5. P控制圖。用于控制對象為不合格品率或合格品率等計數值質量指標的場合。注 意：在根據多種檢查項目總合起來確定不合格品率的情況,當控制圖顯示異常后難 以找出異常的原因。因此,使用P圖時應選擇重要的檢查項目作為判斷不合格品的 依據。6. Pn控制圖。用于控制對象為不合格品數的場合。設n為樣本大小，P為不合格品率,則pn為不合格品個數,取Pn為不合格品數控制圖的簡記記號。Pn圖用于樣本大小相同的場合。 7. C控制圖。用于控制一部機器,一個部件,一定的長度,一定的面積或任何一定的單位中所出現的缺陷數目。C圖用于樣本大小相等的場合。 8. U控制圖。當樣品的大小變化時，應將一定單位中出現的缺陷數換算為平均單位缺陷數后用U控制圖。例如,在制造厚度為2mm 的鋼板的生產過程中,一批樣品是2平方米,另一批樣品是3平方米，這時應換算為平均每平方米的缺陷數,然后再對它進行控制。 Pnt通用不合格品數控制圖對于不合格品數的場合，一般在樣本數量不相等的情況下使用。Ct通用缺陷數控制圖用于樣本大小變化的場合。 工序能力指數及樣本分布圖 工序能力是指工序的加工質量滿足技術標準的能力。工序能力決定于質量因素4M1E。工序能力指數表示工序能力滿足產品質量標準(產品規(guī)格)的程度。一般記以Cp。Cp值越大，表明加工精度越高，但相應的加工成本也越高，所以對于Cp值的選擇應根據技術要求與經濟性綜合考慮來決定。另外，工序能力指數對瞬時的質量變化是不靈敏的，一個階段度量一次才有意義。工序能力分析圖也即樣本頻數分布直方圖，它的繪制方法是將全部質量數據分成若干組(組數=質量數據個數/樣本容量)，以組距為底邊（組距=極差/組數），以組距上相應的質量數據頻數為高，在坐標系中按比例畫出的直方圖，另外還有相應的正態(tài)曲線、3σ偏差、規(guī)格偏差等。該圖能夠比較形象、直觀地反映產品質量的分布狀況。通過對該圖的觀察分析，可以判定樣本質量數據分布是否符合正態(tài)分布，工序能力的高低，預測產品的不合格品率。因為當工序能力處于穩(wěn)定狀態(tài)時，它的特點是中間高、兩邊底，呈左右基本對稱，或者說呈正態(tài)分布狀態(tài)。根據數理統(tǒng)計學的理論可以知道，在正態(tài)分布情況下，分散幅度處于6倍標準差(6σ)%，分散幅度表示工序具有的實際加工精度，它是衡量工序能力的尺度，若分散幅度越大，則工序的精度越差，不合格品率越高，工序能力越低；若分散幅度越小，則工序的精度越高，不合格品率越低，工序能力越大。 1. 控制圖用于何處?原則上講,對于任何過程,凡需對質量進行管理的場合都可用控制圖。當所確定的控制對象即質量指標能夠定量時,用計量型控制圖；當所確定的控制對象只有定性的描述而不能夠定量時,用計數型控制圖；所控制的過程必須具有重復性,即具有統(tǒng)計規(guī)律，只有一次性或少數幾次的過程難于應用控制圖進行控制。2. 如何選擇控制對象?在使用控制圖時應選擇能代表過程的主要質量指標作為控制對象。一個過程往往具有各種各樣的特性,需要選擇能夠真正代表過程情況的指標。假定某產品在強度方面有問題,就應該選擇強度作為控制對象，在電動機裝配車間,如果對于電動機軸的尺寸要求很高,這就需要把機軸直徑作為控制對象，在電路板沉銅缸就要選擇甲醛、 NaOH、的濃度以及沉銅速率作為多指標統(tǒng)一進行控制。 3. 怎樣選擇控制圖?先根據所控制質量指標的數據性質來進行確定,如數據為連續(xù)值的應選擇XbarR、XbarS、Xmed R或XRs圖。數據為計件值的應選擇P或Pn圖,數據為計點值的應選擇C或U圖。還需要考慮其他要求,如檢出力大小,抽取樣品、取得數據的難易和是否經濟等等。例如要求檢出力大可采用成組數據的控制圖,如XbarR圖。4. 如何分析控制圖? 在做分析用控制圖時，首先應該判斷過程是否穩(wěn)定。如果在控制圖中點子未出界,同時點子的排列也是隨機的,則認為生產過程處于穩(wěn)定狀態(tài)或控制狀態(tài)。如果控制圖點子出界或界內點排列非隨機,就認為生產過程不穩(wěn)定或失控。發(fā)現過程不穩(wěn)定需消除引起不穩(wěn)定因素后，再判斷過程是否異常。此時，用穩(wěn)定狀態(tài)時的數據計算上下控制線，作為預控的管理用控制圖的控制界限。（1） 判穩(wěn)準則：（2） 判異準則：由各企業(yè)根據因素要求，自己選定?？蓞⒄誌SO8258：1991 、——83 《常規(guī)控制圖》、GB4091：2001《常規(guī)控制圖》（3） 對于點子出界或違反其他準則的處理:若點子出界或界內點排列非隨機,應執(zhí)行“查出異因，采取措施，保證消除，不再出現，納入標準”這20個字,立即追查原因并采取措施防止它再次出現。應該強調指出,正是執(zhí)行了“查出異因，采取措施，保證消除，不再出現，納入標準”這20個字,才能取得貫徹預防原則的作用。 5. 對于過程而言,控制圖起著告警鈴的作用,控制圖點子出界就好比告警鈴響,告訴現在是應該進行查找原因、采取措施、防止再犯的時刻了。6. 控制圖的重新制定。控制圖是根據穩(wěn)定狀態(tài)下的條件(人員、設備、原材料、工藝方法、環(huán)境,即4M1E)來制定的。如果上述條件變化,如操作人員更換或通過學習操作水平顯著提高,設備更新,采用新型原材料或其他原材料,改變工藝參數或采用新工藝,環(huán)境改變等,這時,控制圖也必須重新加以制定。由于控制圖是科學管理生產過程的重要依據，經過相當時間的使用后應重新抽取數據,進行計算,加以檢驗。 7. 控制圖的保管問題?？刂茍D的計算以及日常的記錄都應作為技術資料加以妥善保管。 對于點子出界或界內點排列非隨機及當時處理的情況都應予以記錄,是以后出現異常時查找原因的重要參考資料。有了長期保存的記錄,便能對該過程的質量水平有清楚的了解,對于今后產品設計和規(guī)格制定方面是十分有用的。4 運用SPC的意義 為什么要用SPC SPC可以簡便、有效地進行質量管理，使企業(yè)質量管理、全面管理上升到更高水平； 對生產過程實時監(jiān)控，及時發(fā)現質量隱患，使產品質量更穩(wěn)定、一致性非常好； 集于大型數據庫系統(tǒng)，可以獲得大量生產數據，使生產過程的量化管理和批次管理成為可能，實現產品質量的可追溯。 應用SPC的意義 應用SPC可減少返工和浪費，降低不良品率，提高勞動生產率，降低成本；應用SPC可提