【文章內容簡介】 本確認，也貫穿于企業(yè)預測、編制計劃和預算等各環(huán)節(jié)中。因此如何對初始成本的確定和后續(xù)成本的計量，是大數(shù)據(jù)時代對管理會計的一大影響。 傳統(tǒng)的成本確認和成本計量，其確認和計量的信息來自于企業(yè)內部，但在大數(shù)據(jù)時代，就會使得這些信息發(fā)生了一些變化，同時這些內部信息對企業(yè)的需求也是不夠的。外部信息可以為企業(yè)提供更為完整的決策依據(jù)，從宏觀上外部信息提供了行業(yè)背景資料、企業(yè)所處行業(yè)的位置、競爭對手的信息和競爭定價策略、行業(yè)供應鏈的結構和變化趨勢等等。 那么這些外部信息，就是企業(yè)內部各系統(tǒng)、各環(huán)節(jié)人員所不能提供也不能控9 運用，整合成為對企業(yè)會計有用的數(shù)據(jù)。 如：美國大數(shù)據(jù)創(chuàng)始公司 Clearstory Data，通過幫助企業(yè)收集、整合客戶信息、并將整合后的客戶信息通過大數(shù)據(jù)進行處理，其得出的數(shù)據(jù)結論，可以幫助企業(yè)更高效的發(fā)現(xiàn)潛在客戶群，也可以幫助企業(yè)挖掘潛在商機，突破舊有傳統(tǒng)模式，找尋新的發(fā)展機會。而且通過將信息可視化，幫助企業(yè)用最直觀、便捷的方式了解和處理數(shù)據(jù)。 再比如：在我國，目前北京航空航天大學計算機學院和百度公司就共同合作完成了大型數(shù)據(jù)處理中心的建立與應用，為百度公司及其客戶群，提供大數(shù)據(jù)的研究與實踐，搭建了共享多維度的平臺。 在應對大數(shù)據(jù)到來之際，企業(yè)需要從幾方面著手應對： 建立大數(shù)據(jù)資產概念，積極響應海量數(shù)據(jù)需求。 在我國，已經有很多行業(yè)開始著手建立大數(shù)據(jù)資產，如電力、財險公司、航空、電信等行業(yè)。通過建立大數(shù)據(jù)資產，分析用戶使用行為及用戶使用效果，分門別類的制定特定人群的銷售政策，加強交叉銷售和追加銷售；同時，通過大數(shù)據(jù)資產，可以有效的預測用戶的行為習慣和趨勢，為用戶提供更加人性化、有針對性的產品和銷售政策。通過數(shù)據(jù)的分析，可以準確的判斷出企業(yè)在行業(yè)中的競爭地位、提煉出適合自身發(fā)展的有價值的信息，更有針對性的找準市場定位，了解客戶的基礎信息、個性化需求，以便更好的預測現(xiàn)有用戶的發(fā)展趨勢和未來用戶的銷售習慣，幫助企業(yè)更高效、準確的決策未來市場。所以說，先認識大數(shù)據(jù)資產、優(yōu)先建立大數(shù)據(jù)資產概念，促使企業(yè)主動的管理網絡信息資源，是企業(yè)應對海量數(shù)據(jù)的措施之一，也能提高企業(yè)的經營效益（程平，楊周南，周歡， 2013）。 確認大數(shù)據(jù)資產，可以使得會計信息質量得以充分實現(xiàn)。 根據(jù)市場營銷學，我們得知，無論客戶在哪個行業(yè)中，只要下達了訂單，就會產生客戶基礎信息。其實包括但不限于：客戶的年齡、所處地域、個人喜好、消費喜好及其他個性化的數(shù)據(jù)。而這些客戶的基礎資料一旦提交給企業(yè)，企業(yè)的信息資料庫中便生成一份客戶的基礎表格，也將會永久保存客戶的信息。在傳統(tǒng)小數(shù)據(jù)時代，技術人員和職能部門人員，無法對這些客戶信息的內在關聯(lián)性進行挖掘；但在大數(shù)據(jù)時代，面對這些繁多冗長的客戶資料，通過大數(shù)據(jù)資產就可以將其進行分析和處理，為企業(yè)提供更為廣泛的客戶群體資料，為將來的市場定位提供優(yōu)質的數(shù)據(jù)支撐。 誠然，這些大數(shù)據(jù)并非孤立存在的。而是存在于企業(yè)的會計信息中。這些信息，不僅可以如實、精準的反映企業(yè)現(xiàn)階段的財務狀況，還可以幫助企業(yè)通過分析、挖掘這些客戶的行為習慣等，使得這些大數(shù)據(jù)資產得以充分發(fā)揮其作用，并10 為會計信息質量提供保證。 拓展財務報表表外事項及財務報告羅列項目 眾所周知，在證監(jiān)會及國資委需要披露的項目中，已遠遠不能體現(xiàn)大數(shù)據(jù)所帶來的信息革命。因此，應對大數(shù)據(jù)時代，需要拓展財務報表表外事項及財務報告披露內容。 一是在大數(shù)據(jù)時代，由于內涵與外延不斷拓展，影響財務報表數(shù)據(jù)的因素也越來越多，投資者關注度不再僅限于財務報表數(shù)據(jù)，而是很多其他表外事項。將非結構性數(shù)據(jù)納入到財務報表表外事項中，不僅可以從微觀數(shù)據(jù)中反應出企業(yè)的經營發(fā)展狀況，更能夠從宏觀角度審視出企業(yè)所處的行業(yè)環(huán)境、地位、發(fā)展趨勢等，也能夠更為全面的為投資者提供數(shù)據(jù)支撐。 二是大數(shù)據(jù)資產，還可以使得一些傳統(tǒng)意義上無法定價的資產和負債，有了定價，從而納入到財務報告中。如環(huán)境資源和人力資源。此舉提高財務報告的透明度。 提升財務價值，轉變財務職能 2010 年，英國巴斯大學與 CIMA 合作，對 5426 為高級財務管理專家進行了一次全面的在線調查問卷。這些專家來自不同國家、不同地區(qū)，他們的職責也被分為了 6 個部分，分別是：會計實務、財務報表、內部控制、會計信息、決策支持以及風險管理。 CIMA 的這項調查顯示：在會計行業(yè)中，財務的職能正在從傳統(tǒng)的會計核算轉變?yōu)閼?zhàn)略管理指導與支持，換言之，轉變成為價值增值型。 財務職能由原有的“核算型”轉變成為“價值增值型”，需要財務人員從幾方面實現(xiàn)：1 是從公司宏觀戰(zhàn)略方面，對公司財務管理進行重新的定位，由原有的“核算型”轉變?yōu)椤皟r值增值型”，同時，充分利用公司各類資源進行管理知識分析；另外一方面，提出財務共享中心概念，加強集團型財務管控模式，減少財務管理層級；2 是對財務管理核算流程加以優(yōu)化配置，同時對客戶的資金流程加以改造，將資源充分的優(yōu)化配置。 財務職能的轉變也離不開財務人員的職能轉變，當財務人員逐漸從核算型轉變?yōu)閮r值提升型，其對業(yè)務的了解程度、對業(yè)務的主導地位也逐步顯現(xiàn)。 保障財務信息安全性 云平臺和云計算，給數(shù)據(jù)帶來了更大的存儲空間，那么使用信息變得越來越便捷，同時如何防范惡意、非法訪問，以及泄露用戶數(shù)據(jù)等行為變得迫在眉睫。因此應對信息安全，就需要建立用戶身份安全認證和訪問認證，從而提高信息使用平臺的可信度。并可針對信息平臺進行信息系統(tǒng)審計，確保信息系統(tǒng)的安全性。 加強數(shù)據(jù)挖掘技術在管理會計中的廣泛應用 8 制的，因此這些非結構化數(shù)據(jù)就需要大數(shù)據(jù)的挖掘和利用，將這些結構化數(shù)據(jù)與非結構化數(shù)據(jù)加以分析，確定其內部關聯(lián)性和相關性。因此基于大數(shù)據(jù)挖掘的企業(yè)能夠更為準確的確定成本和成本計量，也為企業(yè)的生產、經營、銷售、管理等環(huán)節(jié)降低風險、提高管理水平和管理效率提供了有效的數(shù)據(jù)支撐。 為決策和規(guī)劃提供有利的會計數(shù)據(jù)支持 企業(yè)是自負盈虧的，因此在經營管理過程中，如何能夠持續(xù)、穩(wěn)定的增長是企業(yè)管理會計的主要職責?，F(xiàn)在企業(yè)的管理會計，重點是以顧客為中心，通過提供多類別、有針對性的服務，將提高企業(yè)核心競爭力為目的，通過成本費用、利潤、資金運作等方面，來制定多種的管理方案，而管理會計通過綜合評價這些方案的優(yōu)劣性，來擇優(yōu)選出適合企業(yè)發(fā)展需要的最佳方案（許金葉，許琳，2013）。 誠然，不論是企業(yè)的短期經營目標還是長期經營目標，無論是短期戰(zhàn)略還是中長期戰(zhàn)略，如果沒有海量的數(shù)據(jù)作為支持，就不可能得出全面、準確的決策。尤其是在越來越以數(shù)據(jù)為主的時代，對大數(shù)據(jù)的分析和挖掘，顯得尤為重要。 企業(yè)經營決策的前提，是要有準確的預測，而預測的前提則是有準確的分析。分析就來自于數(shù)據(jù)的支撐。傳統(tǒng)的分析，基本上都來自于企業(yè)內部，而企業(yè)內部信息已經遠遠不能滿足分析預測，因此使得預測能力大打折扣。 譬如說：以推廣流量為例。一般情況下，企業(yè)會基于歷史流量推廣情況和推廣渠道，得出流量推廣的預測。但是由于推廣渠道、推廣手段的局限性，使得企業(yè)沒能把受眾群體的年齡層分布、客戶使用習慣，人文地理的背景資料等一些因素加以整理和分析，這就使得推廣預測的準確性大打折扣。但是在大數(shù)據(jù)時代，這些因素都是可以整理、存儲并加以分析、挖掘的。 為控制和評價管理提供準確數(shù)據(jù)幫助 作為企業(yè)的經營管理人員，控制和評價其管理，是管理的基本職能，也是作為經濟責任審計的一個基礎。在企業(yè)內部，經營管理活動，涉及到不同部門、不同崗位，其職能也不盡相同。一般說來，經營管理人員首先要確定管理的基本原則，也就是哪些屬于管理要求，哪些屬于管理原則，而后才會對下屬單位/下屬部門或人員的工作進行指導、監(jiān)督和管理（鄧德勝，張衛(wèi)枚，張亞連，2012）。 同樣的，作為管理會計而言，其控制和評價管理也是一樣，也要先確定原則和標準。同時，原則和標準決定著從一開始實施管理到最終能否實現(xiàn)管理目標。而在大數(shù)據(jù)時代，由于數(shù)據(jù)的存儲、分析和挖掘，使得非結構化數(shù)據(jù)和結構化數(shù)據(jù)的內在關聯(lián)可以顯現(xiàn)，找出并利用這種內在關聯(lián)性，對于確定控制和評價管理能夠提供準確的數(shù)據(jù)幫助（毛華揚，楊潔，2014）。 會計機構在面臨大數(shù)據(jù)時代的應對策略 在大數(shù)據(jù)時代，需要我們將原本雜亂無章、零散的數(shù)據(jù)，通過合理的分析、12 成本歸集。但是在激烈的市場競爭中，使得企業(yè)的產品很難嚴格區(qū)分這幾種周期。 在大數(shù)據(jù)時代，依據(jù)數(shù)據(jù)挖掘技術，可以嚴格區(qū)分出產品的生命周期。最終提高產品的成本計量的準確性，也為經營決策提供數(shù)據(jù)依據(jù)。 對于我公司而言，大數(shù)據(jù)對于會計的影響 我所在的公司，是一家典型的互聯(lián)網公司。所從事的業(yè)務，涵蓋各個方面：如在自己的網站，提供各種點播、輪播節(jié)目；廣告的投放；移動互聯(lián)網各終端節(jié)目的點擊、下載；使用國撥資金開展各項目；有電商平臺，提供 B2B2C 業(yè)務等等。 在面對復雜而又繁多的數(shù)據(jù)，作為互聯(lián)網公司，在小數(shù)據(jù)時代，我們所采取的方式就是：一方面在傳播效果分析數(shù)據(jù)，在事后（通常是一個節(jié)目或者一個頻道完成點播、輪播業(yè)務之后）才能提供一些點播率（如 PV、VV 等）數(shù)據(jù)。但是由于這些數(shù)據(jù)往往很滯后，因此不能為會計信息化平臺及審計項目提供事前的數(shù)據(jù)支撐；也不能提供預測性數(shù)據(jù)支撐；另外一方面，由于傳統(tǒng)的會計是在月末或季度末，開始進行財務分析，但也僅從財務數(shù)據(jù)的完整性和財務數(shù)據(jù)的可靠性方面進行分析，很少能夠結合業(yè)務數(shù)據(jù)，從點播率、觀看效果、廣告客戶的投放率、受眾群體不同年齡分布等業(yè)務信息方面，進行財務分析。因此會計信息平臺所獲取的業(yè)務資源是有限的，同時財務人員也往往不太了解業(yè)務。 為解決上述會計難點，也為了能夠確保在日益變化的行業(yè)中保持領先優(yōu)勢；能在數(shù)據(jù)挖掘過程中獲取更多的、對經營決策提供幫助的信息；較好的將大數(shù)據(jù)系統(tǒng)與現(xiàn)有財務系統(tǒng)更好的結合，都是公司所面臨的困境與難題，也是公司接下來的研究工作。 同時，由于公司處于互聯(lián)網行業(yè)中，而且是一家很早介入新媒體業(yè)務的互聯(lián)網公司，同時擁有牌照方資質和各類資源的一家公司。互聯(lián)網業(yè)務風云變化的特點，就決定了公司所經營的業(yè)務需要滿足公司長遠目標，而其長遠目標勢必要依靠管理人員精確地眼光和準確的數(shù)據(jù)分析與預測。因此，我將以公司現(xiàn)有情況為例，對大數(shù)據(jù)時代的會計信息化管理做一簡單的闡述。 對數(shù)據(jù)資產做戰(zhàn)略性的規(guī)劃 將數(shù)據(jù)看成是資產的重要一部分，也就是說，數(shù)據(jù)資產是一個整體，也是內部資產的一個組成部分。所以對于數(shù)據(jù)資產，有個戰(zhàn)略性的規(guī)劃。主要從是三個方面著手： 一是數(shù)據(jù)的管理與存儲。解決的就是從數(shù)據(jù)如何產生——數(shù)據(jù)如何管理的過程，也就是數(shù)據(jù)后續(xù)的記錄、存儲問題。 二是數(shù)據(jù)分析。隨著數(shù)據(jù)越來越多，業(yè)務模式開展的越來越廣泛，用戶也隨之越來越多。這些數(shù)據(jù)來源于不同的類型、不同地域，內容也不盡相同，因此需要使用數(shù)據(jù)挖掘等技術對數(shù)據(jù)進行分析，并逐步搭建會計大數(shù)據(jù)平臺。 11 根據(jù)美國蘭德公司的統(tǒng)計，每 100 家企業(yè)中，就有 85%的企業(yè)因為經營決策的失誤，造成企業(yè)經營困難。因此越來越多的企業(yè)更加重視管理會計在企業(yè)中的作用。 但由于大數(shù)據(jù)時代對管理會計職能產生的一些影響，因此企業(yè)加強數(shù)據(jù)挖掘技術，使得企業(yè)可以從容面對管理會計職能的變化，也能從容的面對大數(shù)據(jù)時代海量數(shù)據(jù)所帶來的復雜性、看似無相關性等特點。 數(shù)據(jù)挖掘的技術，在收集海量數(shù)據(jù)、整合數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、剖析數(shù)據(jù)背后的隱含含義等方面，都具有特殊的功能和技術優(yōu)勢。因此無論是從兼收并蓄的特征出發(fā)，還是從數(shù)據(jù)的挖掘技術考慮，將二者有效的結合在一起，才是發(fā)展趨勢。 大數(shù)據(jù)時代相較于小數(shù)據(jù)時代，其優(yōu)勢在于能夠更為全面、廣泛的對全體樣本量進行分析，而非是樣本級別的分析；能夠進行復雜數(shù)據(jù)類型的分析，而非精確類型分析；能夠進行相關性分析而非因果關系分析。因此這三大特征也是加強數(shù)據(jù)挖掘技術的前提條件。 一是行業(yè)內競爭對手相關信息分析。誠如管理會計的職能變化所述，大數(shù)據(jù)時代海量信息帶來了行業(yè)內競爭對手的背景、競爭策略以及定價策略。企業(yè)能否在行業(yè)取得領先地位，保持行業(yè)內的競爭優(yōu)勢，取決于對競爭對手相關信息的了解程度。 在大數(shù)據(jù)時代，如何從多渠道獲取優(yōu)質信息，分析這些優(yōu)質信息并從分析中得出準確的答案，是企業(yè)的核心任務。利用數(shù)據(jù)挖掘技術，能夠從海量的信息中，將繁多冗長、毫無相關性的數(shù)據(jù)中，挖掘其內在含義，幫助企業(yè)判斷競爭對手的優(yōu)勢、識別競爭對手的定價策略和競爭發(fā)展趨勢，確定其價值鏈及價值活動，是應對大數(shù)據(jù)時代管理會計的一大運用。 二是現(xiàn)有及潛在客戶的分析。企業(yè)最終會將產品面向市場，因此不同產品不同的受眾群體。即使是相同的受眾群體，其客戶之間也會存在千差萬別的區(qū)別。因此為讓企業(yè)產品更好的生存在市場中，對現(xiàn)有客戶和潛在客戶的分析，也是應對大數(shù)據(jù)時代管理會計的主要內容。 企業(yè)通過數(shù)據(jù)挖掘技術，可以更為有效的獲得客戶的基本資料，也能更為高效的整合這些資料，找出客戶的消費特點、行為習慣、購買習慣，以及客戶所處的人為地理特征等；將客戶的市場進一步細分，預測客戶需求；找出影響客戶購買的因素，以及挖掘出影響客戶滿意度的因素，從而能夠更好的改進企業(yè)服務意識和服務水平，在現(xiàn)有客戶市場保有的情況下，進一步擴大市場，挖掘潛在客戶，從而提高企業(yè)的經濟效益。 三是針對產品生命周期劃分的分析。產品生命周期是以成本歸集的對象，按照開發(fā)期、導入期、成長期、成熟期、下降期和終結期,對整個產品的周期進行14 通過對傳統(tǒng)會計憑證附件的補充，使得非結構性數(shù)據(jù)得以保存，同時也可以逐步實現(xiàn)會計憑證電子化。隨著公司會計信息化進程的逐步深入，越來越多的會