【文章內(nèi)容簡介】 有信息可以提供，總計被使用，這個方法引導和小的結果進行比較。 減少費用的機器能力研究，針對一臺設備最少50個數(shù)據(jù)應該被統(tǒng)計研究，但首選100個數(shù)據(jù)被使用。在實踐中，能力研究花費的測量通常需要高的成本。在這樣的實際情況下，緊接著以下內(nèi)容，兩階段程序 可以被習慣于將費用減少至最低數(shù)量：1. 連續(xù)取樣50個數(shù)據(jù)，每一個第二個零件都開始測量研究，零件2, 4, 6, ..., 50。 這個步驟對每特性出來25個測量數(shù)據(jù)。如果機器能力指數(shù)計算結果Cmk ，可以認為這臺設備有能力的。2. Cmk ,剩余的25個零件必須被測量，這些結果與起初的25 個測量結果和能力指數(shù)再次被計算。，那這臺機器認為是有能力的。使用一個減少樣本尺寸不能改變已有結論的“質量”。n = 25比n = 50關于分布會導致更少的牢固結論。通過減少樣本尺寸。除非用其他方法精確規(guī)定，通過機器生產(chǎn)殘余n = ，合同的精確確定需求被確定。然而，根據(jù)以上程序，執(zhí)行機器檢查機器制造廠被認為是公認的。（, n = 25）單臺設備放行按編號順序生產(chǎn)50個零件，這些生產(chǎn)的零件是已被訂購的。每2個零件測量一次如零件號2，4，650測量結果記錄并計算Cmk工具糾正措施并再次進行能力研究 Cmk≥ 是 否 測量零件號1，3，5，49，并針對現(xiàn)有的結果記錄，增加標準的數(shù)據(jù)。這臺設備是有能力的。Cmk≥ 在特別情況, 更遠的減少樣本尺寸是不可避免的（不管能力需求）。如果測量程序是非常昻貴的或破壞性試驗，這個是實情。自然，較小的樣本尺寸，較少的精確結論。 (從間隔的特性樣本計算使信心倍增。) 質量保證辦公室必須在樣本大小被減少前進行商定。在這種情況下，機器或工藝參數(shù)將被給予優(yōu)先考慮而不是產(chǎn)品參數(shù)。在章節(jié)7這也適用于定性的問題產(chǎn)品特點處理。5. 過程能力研究過程能力研究是一個長期研究即處理結束一個外部的操作時間，包括變異來源一臺機器外部因素。這些變異典型地總結為來源于人，機，料，法，環(huán)境。 程序一個過程能力研究包括以下步驟：? 選擇成批生產(chǎn)?合理的?零件樣本(不分選)。至少25個子群被評價。首選的樣本大小為5個。大體上，至少125個零件應該被測試。? 根據(jù)生產(chǎn)程序把部分措施特征結果記下來。? 根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計評估:評價世俗的的穩(wěn)定性，統(tǒng)計分布。計算能力指數(shù)。記錄：在特殊的情況，考慮必要的測量時間和成本選擇少于125個零件的測量是不可避免的，或者破壞性試驗。小的樣本數(shù)據(jù)會導致特性有計劃的被間隔調(diào)查，信心倍增。反過來，如果數(shù)據(jù)減少準確性的結論會降低。質量保證辦公室在樣本數(shù)據(jù)減少前必須協(xié)商討論。 數(shù)據(jù)評估（標準方法），如果以質量控制圖為基礎過程能力或表現(xiàn)被計算。 研究過程穩(wěn)定性（和F測試不一致的分析）首先，是否測量值短期穩(wěn)定或不穩(wěn)定被規(guī)定。如果統(tǒng)計軟件被使用，這信息可以被獲得使用方差分析(單因子方差分析)。為這個目的，總變異(方差)的所有單的數(shù)據(jù)被分為二部分：一個變異“內(nèi)子群”的一組5個數(shù)據(jù)，例如，一個變異“在分組之間平均值的”從組到群。一個F測驗過去常常檢查是否變異“在分組之間”意味深長地比變異“內(nèi)子群”更大或沒有。這個信息通常用來干嘛？最后，一個能力指數(shù)必須給予過程能力研究的結果，在這個過程中是還是不是變異的趨勢被檢測發(fā)現(xiàn)。一個趨勢的正態(tài)分布可以認為是一個模型，F(xiàn)測試的結果現(xiàn)在允許十分粗的特征被制訂來確定一個過程模型是穩(wěn)定還是不穩(wěn)定。更多關鍵的情況，哪里標準變異超過控制界限。這個指數(shù)就是過程能力不穩(wěn)定，那個過程行為不能解釋統(tǒng)計，因此，這個過程不在統(tǒng)計控制范圍內(nèi)。研究并消除各類原因并再次進行能力研究是非常有必要的。 觀察到的統(tǒng)計數(shù)據(jù)被理解為一個無計劃的統(tǒng)計變化的認識。一個表達例如“確定分布形狀”大概給人的印象那測量值隱藏一個具體分配最初——不知道然而能被借用統(tǒng)計方法客觀地——發(fā)現(xiàn)。在現(xiàn)實中，人們能只是選擇一個分布模型，統(tǒng)計測試它來觀察如果這個分布是最小兼容觀測數(shù)據(jù)。所有其他的結論加強模型主張(例如：正態(tài)分布)降低合法性的模型。哪個分配模型可以用于描述目的?在標準[8]，一些分配模型——適合描述的真正生產(chǎn)過程被體現(xiàn)在質量上。這里定性簡單地方法，所有的一切顯示如何分配起于一個“短期分布”同變化位置和變異參數(shù)，是否分配非常規(guī)或多模態(tài)。如果一個統(tǒng)計軟件項目被使用，用戶被面對一個適當分配的選擇問題，換言之，代表到場隨機抽樣。在工藝能力研究，統(tǒng)計檢驗被過去常常區(qū)分只是大致之間在過程能力研究期間，統(tǒng)計測試僅僅通過在以下方面粗略地辨別：? 正常分布? 超出正常分布? 其他分布正常分布和超出正常分布行為被認為是標準分布。使用一個叫“約翰遜變化”的數(shù)學程序，這里從其他的分布范圍中選擇大多數(shù)適合的分布是可能的。經(jīng)選擇過的分布界限被調(diào)整過，有可能數(shù)據(jù)開始被評估。如果這自動分配調(diào)整無法使用，概率圖或統(tǒng)計良好（沒有一個不合適）測試能習慣于在分配選擇進行援助。 計算過程能力指數(shù)分位數(shù)方法被建議作為標準方法來計算機器能力指數(shù)。見章節(jié)9為這一個優(yōu)點和缺點的討論并選擇方法。. 數(shù)據(jù)評估(手冊計算程序) 研究過程穩(wěn)定性通過方法的分布進行測試這里, 一個足夠大的隨意樣本使用方法事實大概被正常分布 (約n=4或更高)。這不是影響附近的分配的個別數(shù)值，而是作為一個統(tǒng)計的中心極限定理的結果。為穩(wěn)定性試驗，“控制范圍”基于正態(tài)分布為計算手段，例如五組的標準偏差。如果超過平均值的控制范圍，這顯示那個過程不是穩(wěn)定的,而且它的位置已經(jīng)系統(tǒng)地改變了。(見章節(jié)13表格)。使用平均值的標準差進行測試, 流程圖里說明了穩(wěn)定性試驗變異。 統(tǒng)計分布研究一個定性評價可以被使用，一個分布賦予使用生動的表現(xiàn)，例如一個個別價值情節(jié)，一個直方圖，可能繪圖等等。計算形狀參數(shù)(偏度，峰度)或履行分布測試可以充當定量方法。 如果沒有特別的軟件可用的，能力和性能價值能也被計算如下：正常分布: 方法M1, M2 (見章節(jié) 和 )任意分布:從測量真實的數(shù)值，總平均值X檢查裝置，總標準偏差s總被計算:注:and with —和 finally—最后 minimum value of= 最小的數(shù)值 tatol—總計 如果特性數(shù)值出現(xiàn)在界限的一邊(由零點到上控制限，或恰好下控制限)，相應公式根據(jù)給定限制申請。由于這里沒有信息可用在分布模型，s總因此使用，這方法可以導致比較小的結果。延長正態(tài)分布: 見章節(jié) 和緊接著的流程圖。手冊計算程序為延長正態(tài)分布注：Process is stable,no systematic variation of the mean 過程是穩(wěn)定的，沒有平均值系統(tǒng)的變異。Characteristic limited to only one side 特性公差為單邊公差。Only USL given?僅僅只有規(guī)格上限如果問題接收到一個是的答案,一個平均值系統(tǒng)的變異已經(jīng)發(fā)生。 (趨勢，變異) 是一個平均數(shù)的標準偏離。 .Umax = 3倍最大方法的平均值Umin = 3倍最小方法的平均值MM (移動平均數(shù)，趨勢) 毫米是一個“余地”哪個平均數(shù)的系統(tǒng)變異需求()。為??參數(shù)一個，6. 能力指數(shù)說明下面章節(jié)包含信息每個人誰執(zhí)行或評價機器/過程能力研究將被熟悉。對過程行為，一個機器的目的或過程能力研究得出一個結論 (在控制范圍還是否)，一個至今不存在的母體群，即零件的全部在將來被制造出來，以隨機抽樣結果為基礎。這個叫間接（誘導）統(tǒng)計推理。如果分配的母體分布已知道，這樣一個推理只能被到達。以隨機抽樣為基礎(代表)，所有參數(shù)的分布不得不被估計。在現(xiàn)實中然而，情況是不同。樣本數(shù)據(jù)被記載后，關于短期能力一無所知，數(shù)據(jù)的分布，分配參數(shù)或他們的時間行為。根據(jù)可用的有價值的粗略數(shù)據(jù)為基礎,所有這些必定被評估。 能力指數(shù)和不合格分數(shù)的聯(lián)系大部分過程能力圖書資料顯示CPK數(shù)據(jù)和一個分數(shù)不合格有一個直接關系。例如: Cpk =.(一方面) 。這種聯(lián)系基于正態(tài)分布模型。如果真實特性分布偏離正常分布,不同的分數(shù)不合格通常會出現(xiàn)(見章節(jié)10)正常分布:在范圍中的百分比177。 1s, 177。 2s, 177。 3s, 177。 4s, 177。 5s, 不管分數(shù)不合格在頂部和底部。 樣本大小在統(tǒng)計結論的質量上有一個較大的效果。針對估計的分布參數(shù)樣本間隔大小是可信有效果的,例如平均數(shù)和標準差。統(tǒng)計學上,一臺機器或過程能力指數(shù)同樣是一個可以隨意的從樣本到樣本中保持可變的,甚至過程殘余保持不改變。特別,小的隨機的樣本,一個分布模型更多關鍵的分配。(例如基于約翰遜計算方法。)一個適當?shù)姆植寄Ｐ鸵揽科焙头宥缺贿x擇和判斷。然而,如果隨機樣本很小的話,這些變量非常有影響對末端數(shù)據(jù)起反應。因此, 當分布模型被選擇或根據(jù)能力指數(shù)相當于一個改變時,進行較小的改變和一個低的單獨數(shù)據(jù)個數(shù)能導致完全轉變, 測量裝置和測量程序過去常常隨機抽樣測量部件,這在后來評估過程是非常重要的。如果測量裝置不是足夠精確的或測量程序不是適合的,產(chǎn)品過程的公差會不必要的減少。一個大的%GRR數(shù)據(jù)和一個小的所有Cg數(shù)據(jù)損害了機器和過程能力。請記錄,如果零件是臟的, 未回火的,變形或有過多的形狀差異測試時,同樣一個能力測量裝置是無用的。信息,針對測量能力和測試過程的例子和計算程序見[15] 。7. 質量特性的能力指數(shù)如果特性可測量, 能力指數(shù)如C p 和 C pk只能計算使用正常。然而,這里有些過程特性是不能被測量的。在印刷好的電路板組裝線和焊接過程,舉個例子,僅僅被計算而沒有意識到真正的信息變異可能發(fā)生。這種影響包括組裝線的效果 (錯誤的和漏的組成或錯誤的指南。)焊接影響( 冷的焊點,短路,遺漏的連接。)在這樣一個實例情況下,為了計算能力指數(shù),下面的選擇在圖書資料中被暗示: 比率被認為是一個正常分布的理論不合格分數(shù)。在這個比率,K代表在隨機的取樣中缺點的數(shù)字,N代表取樣大小。如果 標明標準正常分布的分位數(shù)可能的數(shù)據(jù), 然后 是能力指數(shù). [8]相當于M2。8. 能力和性能指數(shù)報告為了實現(xiàn)同樣的的透明度盡可能在計算和流通能力指數(shù) (報告)，下面的信息總是被可用的(見[8]) :舉例過程能力指數(shù)Cp = 過程能力指數(shù)Cpk = 計算方法M4作為一個可選擇的數(shù)據(jù)基礎200個可選: 取樣間隔時間 時間和數(shù)據(jù)記錄持續(xù)時間 分布模型 (原因) 測量系統(tǒng) 技術架構條件9. 計算能力指數(shù)的方法在這個章節(jié),所有叫Cp 和C pk的數(shù)據(jù)讓事情變