【正文】 mm隨意取樣結(jié)束: 9:45 上午過程和周圍環(huán)境參數(shù) 供應(yīng)商R.amp。無錫威孚高科技集團股份有限公司在工業(yè)的所有權(quán)競賽中擁有的版權(quán)所有。 我們保留所有處理的權(quán)利，例如拷貝和通過其他途徑傳遞給第三者。169。記錄: 在背面輸入標準價值評估: (在背面進行評估)小的數(shù)據(jù)Cmk 是有效的。C空氣溫度 176。過程能力研究評估表格。這里表格列出了純粹用手計算和用計算機程序計算兩種方法。草圖程序可以被應(yīng)用于一些雙變的特性(例如失去平衡),也可以針對特性在變量特性p組成部分廣泛使用P變量正常分布。 記錄:公差圈被扭斜成一個長方形的屏幕里,甚至當X和Y 的數(shù)據(jù)可以立即被選擇。有關(guān)的過程能力直屬 Cp 可以被認為1/4橢圓形（%范圍），接觸到公差圓周，Cpk=。針對單維特性正如方法M2, 過程能力指數(shù)然后被認為, 那里 是(正好單邊) 開始從單維的標準正常分布中計算(分位數(shù))分布不合格p。.使用適當?shù)能浖?一個兩維的正常分布被用來調(diào)節(jié)這些點,一個橢圓的隨機取樣變異范圍被計算。換言之,每個組成部分正常分布。位置公差可以依靠一個圓的半徑T被給定,半徑T是中心同一的對象位置。.12. 兩維特性的能力指數(shù)一個兩維特性的位置例子是非常麻煩的。在[4]中的意思不是穩(wěn)定的。注：Relative frequency:相對頻率Cylindricity ND():圓柱度ND()這里長期數(shù)據(jù)被評估。在上控制限和下控制限之間理論的非一致性分數(shù)是零。特征：機架長度mmn = 50 數(shù)據(jù)編號 約韓遜變異分布一致。機器不是穩(wěn)定的。特性：粗糙度 Rz umn = 50 數(shù)據(jù)編號和約韓遜分布相一致。 (): 11. 例子例子1機器能力研究, 限制兩邊的特性分位數(shù)方法M4評估特征: 圓盤高度mmn = 50 數(shù)據(jù)編號正常分布 備：Relative frequency—相對頻率Disk height (mm) ND—磁盤高度(mm) ND例子 2機器能力研究，特性被限制在頂部的一邊。這里有幾個計算MM的方法:a) 方差分析計算和平均數(shù)計算是不一致的,緊接著計算MM (標準見 QSSTAT).b) 樣本平均數(shù)和正常分布不一致時的計算。 正常分布的延伸當一個正常過程行為增加平均數(shù)位置變化時,正常分布的延伸發(fā)生了。在這些聯(lián)系點的外面,他們正式通過零點數(shù)據(jù)?？梢杂眉s翰遜分布覆蓋一個寬的范圍分布,例如對數(shù)正態(tài)分布有限制的分布 (無束縛的分布系統(tǒng),見[17])有限制的分布 (有限制的分布系統(tǒng),見 [17])不像鐘形的正態(tài)分布,這些運行到達零點。? 這個程序只能依靠一臺計算機(實際情況可能發(fā)生的點通過圖表描繪分布。缺點:?選擇一個近似的分布是有必要的。一個正常分布例子里,中間的x~ 同樣被作為x平均數(shù),但因為, Cpk 的結(jié)果是等同于一個結(jié)果實現(xiàn)準則。注：minimum value of—最小的數(shù)值如果特性被限制在一邊(規(guī)格上限至零點,或僅僅規(guī)格下限)相關(guān)的準則依賴于被給定的限制價值申請。這個范圍的界限叫“% 分位數(shù)” = 和“% 分位數(shù)” = 。記錄: 這個方法覆蓋的60%規(guī)則和QS資料2/1996相一致。外漏的數(shù)據(jù)對結(jié)果有重要的影響。能力指數(shù)為注：minimum value of—最小的數(shù)值定性的規(guī)格參數(shù)表方法申請信息,也可以見章節(jié)7。注：minimum value of—最小的數(shù)值評估過程平均數(shù): 總平均數(shù) (樣本平均數(shù)的平均數(shù)) 平均數(shù)的樣本大小 n (例如 n = 5)評估過程的標準偏差:注：where —哪里優(yōu)點:? Cpk 可以被手工地被計算缺點? 計算出的指數(shù)數(shù)據(jù)輕微的原則性準則改變被用來評估標準偏差。在確實的申請中,這是一個決定是否測量能力指數(shù)Cp 和 C pk的統(tǒng)計分布 (過程模型) ,或者過程性能指數(shù)Cp 和 C pk或精確的被測量。如果 標明標準正常分布的分位數(shù)可能的數(shù)據(jù), 然后 是能力指數(shù). [8]相當于M2。)在這樣一個實例情況下,為了計算能力指數(shù),下面的選擇在圖書資料中被暗示: 比率被認為是一個正常分布的理論不合格分數(shù)。這種影響包括組裝線的效果 (錯誤的和漏的組成或錯誤的指南。然而,這里有些過程特性是不能被測量的。信息,針對測量能力和測試過程的例子和計算程序見[15] 。一個大的%GRR數(shù)據(jù)和一個小的所有Cg數(shù)據(jù)損害了機器和過程能力。因此, 當分布模型被選擇或根據(jù)能力指數(shù)相當于一個改變時,進行較小的改變和一個低的單獨數(shù)據(jù)個數(shù)能導(dǎo)致完全轉(zhuǎn)變, 測量裝置和測量程序過去常常隨機抽樣測量部件,這在后來評估過程是非常重要的。)一個適當?shù)姆植寄Ｐ鸵揽科焙头宥缺贿x擇和判斷。特別,小的隨機的樣本,一個分布模型更多關(guān)鍵的分配。針對估計的分布參數(shù)樣本間隔大小是可信有效果的,例如平均數(shù)和標準差。 5s, 不管分數(shù)不合格在頂部和底部。 3s, 177。 1s, 177。這種聯(lián)系基于正態(tài)分布模型。 能力指數(shù)和不合格分數(shù)的聯(lián)系大部分過程能力圖書資料顯示CPK數(shù)據(jù)和一個分數(shù)不合格有一個直接關(guān)系。樣本數(shù)據(jù)被記載后，關(guān)于短期能力一無所知，數(shù)據(jù)的分布，分配參數(shù)或他們的時間行為。以隨機抽樣為基礎(chǔ)(代表)，所有參數(shù)的分布不得不被估計。這個叫間接（誘導(dǎo)）統(tǒng)計推理。為??參數(shù)一個，6. 能力指數(shù)說明下面章節(jié)包含信息每個人誰執(zhí)行或評價機器/過程能力研究將被熟悉。 (趨勢，變異) 是一個平均數(shù)的標準偏離。Characteristic limited to only one side 特性公差為單邊公差。延長正態(tài)分布: 見章節(jié) 和緊接著的流程圖。 如果沒有特別的軟件可用的，能力和性能價值能也被計算如下：正常分布: 方法M1, M2 (見章節(jié) 和 )任意分布:從測量真實的數(shù)值，總平均值X檢查裝置，總標準偏差s總被計算:注:and with —和 finally—最后 minimum value of= 最小的數(shù)值 tatol—總計 如果特性數(shù)值出現(xiàn)在界限的一邊(由零點到上控制限，或恰好下控制限)，相應(yīng)公式根據(jù)給定限制申請。 統(tǒng)計分布研究一個定性評價可以被使用，一個分布賦予使用生動的表現(xiàn)，例如一個個別價值情節(jié)，一個直方圖，可能繪圖等等。(見章節(jié)13表格)。為穩(wěn)定性試驗，“控制范圍”基于正態(tài)分布為計算手段，例如五組的標準偏差。. 數(shù)據(jù)評估(手冊計算程序) 研究過程穩(wěn)定性通過方法的分布進行測試這里, 一個足夠大的隨意樣本使用方法事實大概被正常分布 (約n=4或更高)。見章節(jié)9為這一個優(yōu)點和缺點的討論并選擇方法。如果這自動分配調(diào)整無法使用，概率圖或統(tǒng)計良好（沒有一個不合適）測試能習慣于在分配選擇進行援助。使用一個叫“約翰遜變化”的數(shù)學程序，這里從其他的分布范圍中選擇大多數(shù)適合的分布是可能的。如果一個統(tǒng)計軟件項目被使用，用戶被面對一個適當分配的選擇問題，換言之，代表到場隨機抽樣。哪個分配模型可以用于描述目的?在標準[8]，一些分配模型——適合描述的真正生產(chǎn)過程被體現(xiàn)在質(zhì)量上。在現(xiàn)實中，人們能只是選擇一個分布模型，統(tǒng)計測試它來觀察如果這個分布是最小兼容觀測數(shù)據(jù)。 觀察到的統(tǒng)計數(shù)據(jù)被理解為一個無計劃的統(tǒng)計變化的認識。這個指數(shù)就是過程能力不穩(wěn)定，那個過程行為不能解釋統(tǒng)計，因此，這個過程不在統(tǒng)計控制范圍內(nèi)。一個趨勢的正態(tài)分布可以認為是一個模型，F(xiàn)測試的結(jié)果現(xiàn)在允許十分粗的特征被制訂來確定一個過程模型是穩(wěn)定還是不穩(wěn)定。一個F測驗過去常常檢查是否變異“在分組之間”意味深長地比變異“內(nèi)子群”更大或沒有。如果統(tǒng)計軟件被使用，這信息可以被獲得使用方差分析(單因子方差分析)。 數(shù)據(jù)評估（標準方法），如果以質(zhì)量控制圖為基礎(chǔ)過程能力或表現(xiàn)被計算。反過來，如果數(shù)據(jù)減少準確性的結(jié)論會降低。記錄：在特殊的情況，考慮必要的測量時間和成本選擇少于125個零件的測量是不可避免的，或者破壞性試驗。? 根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計評估:評價世俗的的穩(wěn)定性，統(tǒng)計分布。大體上，至少125個零件應(yīng)該被測試。至少25個子群被評價。這些變異典型地總結(jié)為來源于人，機，料，法，環(huán)境。在章節(jié)7這也適用于定性的問題產(chǎn)品特點處理。) 質(zhì)量保證辦公室必須在樣本大小被減少前進行商定。自然，較小的樣本尺寸，較少的精確結(jié)論。Cmk≥ 在特別情況, 更遠的減少樣本尺寸是不可避免的（不管能力需求）。每2個零件測量一次如零件號2，4，650測量結(jié)果記錄并計算Cmk工具糾正措施并再次進行能力研究 Cmk≥ 是 否 測量零件號1，3，5，49，并針對現(xiàn)有的結(jié)果記錄，增加標準的數(shù)據(jù)。然而，根據(jù)以上程序，執(zhí)行機器檢查機器制造廠被認為是公認的。通過減少樣本尺寸。使用一個減少樣本尺寸不能改變已有結(jié)論的“質(zhì)量”。2. Cmk ,剩余的25個零件必須被測量，這些結(jié)果與起初的25 個測量結(jié)果和能力指數(shù)再次被計算。 這個步驟對每特性出來25個測量數(shù)據(jù)。在實踐中，能力研究花費的測量通常需要高的成本。因為在這里分布模型上沒有信息可以提供，總計被使用，這個方法引導(dǎo)和小的結(jié)果進行比較。 注： Then—然后 With —和 minimum value of —最小的數(shù)值如果特性被限制在一邊（零點和上控制限，或零點和下控制限。Cm 和 Cmk 的比較 計算程序手冊如果沒有特別的軟件可用，Cm 和 Cmk 同樣按照以下可計算出來。（在上限和零點區(qū)域，或者正好是下限區(qū)域。(這是一個最小的要求,可以見章節(jié)2。（）根據(jù)以下情況能力指數(shù)Cm和Cmk被計算：Cmk = 最小的數(shù)值[]統(tǒng)計分布的賬目和Cmk, C m 是不同的，但不是和公差范圍有關(guān)系的特定區(qū)域。針對短期能力研究信息，也可以看一下章節(jié)3。在一臺設(shè)備能力研究的框架里，一個統(tǒng)計測試通常用來粗糙的區(qū)別：? 正態(tài)分布和? 另外的分布如果一個特性評估不是正常分布，一個數(shù)學程序“約翰遜轉(zhuǎn)換”能夠被通常用來從一個可能的分布范圍來選擇大部分適當?shù)姆植?。必須強調(diào)一個過程的特性可以和這些規(guī)則一致或不一致在一些案例中，主要的偏離可以被觀察到（為更多的