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正文內(nèi)容

d國質(zhì)量協(xié)會注冊六西格瑪黑帶知識大綱(編輯修改稿)

2025-07-22 01:48 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 用一些基本概念,如獨立性、不相容、乘法法則、條件概率等。(應(yīng)用) C.收集和歸納數(shù)據(jù) 識別、定義、分類并比較連續(xù)的(計量值)和離散的數(shù)據(jù)(計數(shù)值),并且識別把計數(shù)值轉(zhuǎn)變成計量值量度的機會。(評估) 定義和應(yīng)用名義上的、順序上的、間隔的和比率測量尺度。(應(yīng)用) 定義和應(yīng)用收集數(shù)據(jù)的方法,如檢查單、編碼數(shù)據(jù)、自動判定等方法。(評估) 定義和應(yīng)用確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確和完整的技巧,如隨機抽樣法、分層抽樣法、樣本同質(zhì)性等。(評估) 定義、計算、解釋離散和集中趨勢的量度,構(gòu)建并解釋頻率分布和累積頻率分布。(評估) 通過構(gòu)建、應(yīng)用、解釋圖形和圖表來詮釋事物之間的關(guān)系,例如:莖葉圖、箱線圖、運行圖、散點圖等;通過構(gòu)建、應(yīng)用、解釋諸如直方圖、正態(tài)概率點圖、矩陣圖、威布爾點圖來解釋分布狀態(tài)。(評估) D.掌握并應(yīng)用概率分布 描述并應(yīng)用二項分布、泊松分布、正態(tài)分布、卡方(χ2)分布、t分布、F分布。(評估) 識別超幾何分布、0-1分布、指數(shù)分布、對數(shù)正態(tài)分布及威布爾分布。(應(yīng)用) E. 測量系統(tǒng) 描述和評價測量方法。(理解) 用重復(fù)性、再現(xiàn)性、測量的相關(guān)性、偏移、線性、百分比符合、精確度/容差(P/T)、精確度/過程波動(P/Tv)計算、分析和解釋測量系統(tǒng)能力,并使用控制圖和方差分析(ANOVA)兩種方法對非破壞性檢驗以及破壞性和計數(shù)等測量系統(tǒng)進(jìn)行分析。(評估) 理解校準(zhǔn)標(biāo)準(zhǔn)、測量誤差、校準(zhǔn)系統(tǒng)、標(biāo)準(zhǔn)的控制和完整性及測量儀器的可追溯性。(理解) F.分析過程能力 識別、描述、應(yīng)用設(shè)計和開展過程能力研究的要素,包括識別特性、識別規(guī)范/容差、擬定抽樣計劃、驗證穩(wěn)定性和正態(tài)性。(評估) 區(qū)分自然過程界限和規(guī)范界限的區(qū)別,計算過程績效度量指標(biāo),如缺陷率。(評估) 定義、選擇、計算Cp、Cpk并評價過程能力。(評估) 定義、選擇和計算Pp、Ppk、Cpm并評價過程績效(評估) 5.短期與長期能力理解當(dāng)僅收集到短期的數(shù)據(jù)并僅有計數(shù)數(shù)據(jù)時,怎樣做出假設(shè)和適宜的轉(zhuǎn)換;理解當(dāng)使用長期數(shù)據(jù)時其轉(zhuǎn)換關(guān)系;對應(yīng)于技術(shù)和/或控制問題,對長期和短期能力之間的關(guān)系做出解釋。(評估) (非正態(tài)數(shù)據(jù)的過程能力)。(評估)理解非正態(tài)分布數(shù)據(jù)產(chǎn)生的原因,確定什么時候可將它們轉(zhuǎn)換。(應(yīng)用) 計算西格瑪水平并且理解它與Ppk的關(guān)系。(應(yīng)用) —— 分析(18) A. 探測性數(shù)據(jù)分析 使用多變量研究解釋位置型、周期型和時序型變量;設(shè)計調(diào)查最大波動源的抽樣計劃;建立并解釋多變量圖。(應(yīng)用) 1) 一元和多元最小二乘線性回歸計算回歸方程、應(yīng)用并解釋回歸統(tǒng)計量的假設(shè)檢驗;使用回歸模型進(jìn)行估計和預(yù)測;分析估計中的不確定性(帶有非線性參數(shù)的模型不包括在考試范圍中)。(評估) 2) 一元線性相關(guān)性計算和解釋相關(guān)系數(shù)和它的置信區(qū)間;應(yīng)用并解釋相關(guān)系系數(shù)的假設(shè)檢驗;理解相關(guān)性和因果關(guān)系之間的區(qū)別(連環(huán)相關(guān)性不包括在考試范圍內(nèi))。(評估) 3) 診斷、分析變量間的關(guān)系模型中的殘差。
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